上傳資料集之前的預測網站 - AWS Supply Chain

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上傳資料集之前的預測網站

若要成功產生預測,請確定您的資料集符合下列條件。

  • 至少有一個 product_id 的銷售歷史記錄,其銷售歷史記錄至少是 Outbound_order_line 資料集中提供的預測時間總時程的四倍以上。例如,如果預測時間總時程為 26 週,則最小訂單資料需求為 26*4 = 104 週。

  • 產品資料實體下的 Product_ID 不應包含任何不完整的資料 (空或空字串) 或重複項目。

  • 在預測組態中為精細度選取的所有其他欄 (有條件地需要 ') 不包含不完整的資料 (空或空字串)。

  • 所有資料實體 (例如,產品別碼、網站識別碼、ship_from_site_id) 中的資料行識別碼不包含特殊字元,例如星號 (*) 和雙引號 (」「)。

  • 訂單日期不包含無效的日期。例如,即 2023 年 2 月 29 日(即 2023 年 2 月 29 日)僅在閏年有效。

若要改善預測準確性,「需求計劃」強烈建議您執行下列

  • 上傳兩到三年的出埠訂單明細行歷史記錄作為輸入,以產生準確的預測。此持續時間允許預測模型捕捉您的業務週期,並確保更穩健可靠的預測。

  • 為了提高預測準確性,還建議在產品數據實體中包括產品屬性,例如品顏色,產品集團 ID,產品介紹日和不連續日。

  • 您可以透過補充程式 _time_series 資料實體,提供額外的需求動因資訊。請注意,僅支援數值。

  • 當您擁有類似產品或新產品的舊版時,您可以提供替代產品對應。

  • 在上傳歷史銷售數據之前,請刪除任何非週期性或一次性事件(例如 COVID)。