需求規劃 - AWS Supply Chain

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

需求規劃

下表列出需求規劃所使用的資料實體和資料欄。

如何讀取資料表:
  • 必要 – 此資料實體中的資料欄必須執行需求預測,而不會發生任何失敗。

  • 有條件必要 – 根據需求計劃設定下設定的組態,需要此資料實體中的資料欄。如需詳細資訊,請參閱管理需求計畫設定

  • 建議用於預測品質 – 此資料實體中的資料欄是預測品質的必要項目。

  • 選用 – 資料欄名稱為選用。對於增強型功能輸出,建議新增具有值的資料欄名稱。

資料實體 此資料實體是否為必要項目? 如何使用此資料實體? 資料行 資料欄是否為必要? 預測中如何使用此欄?

outbound_order_line

必要 需求規劃使用產品屬性來建立階層篩選條件,以進行需求計劃檢閱和模型訓練。

id

必要 idcust_order_idproduct_id 用於唯一識別資料實體中的記錄,且此組合應一律是唯一的。請確定資料欄值沒有無效的字元,例如星號和雙引號。

cust_order_id

必要

product_id

必要

order_date

必要 建立預測時必填。識別時間序列預測的期間。

final_quantity_requested

必要 建立預測時必填。識別用於時間序列預測的數量。此欄不得包含 null 值,且必須是數值。請確定值中沒有逗號。例如,500000.00 是需求規劃中接受的值。

ship_from_site_id

有條件必要 如果為預測維度 (站台階層) 選取資料欄,則有條件需要此資料欄才能建立預測。此欄必須具有 值,並用於篩選和分析資料。如需如何對應不同履行案例資料的詳細資訊,請參閱履行的資料映射範例

ship_to_site_id

有條件必要

channel_id

有條件必要 如果為預測維度 (頻道階層) 選取資料欄,則預測建立時有條件需要此資料欄。此欄必須具有 值,並用於篩選和分析資料。如需如何對應不同履行案例資料的詳細資訊,請參閱履行的資料映射範例

customer_tpartner_id

有條件必要 如果為預測維度 (客戶階層) 選取資料欄,則建立預測時有條件需要此資料欄。此欄必須具有 值,並用於篩選和分析資料。如需如何對應不同履行案例資料的詳細資訊,請參閱履行的資料映射範例

ship_to_site_address_city

有條件必要 如果為預測維度 (站台階層) 選取資料欄,則有條件需要此資料欄才能建立預測。此欄必須具有 值,並用於篩選和分析資料。如需如何對應不同履行案例資料的詳細資訊,請參閱履行的資料映射範例

ship_to_site_address_state

有條件必要

ship_to_site_address_country

有條件必要

status

建議用於預測品質 建議此欄用於預測品質。狀態為取消的訂單不會視為預測輸入。

產品

必要 需求規劃會將此資料做為預測歷史需求的主要來源。此外,選取為精細程度的欄位會傳送以供訓練,並可做為篩選條件來檢閱需求計劃。

id

必要 資料擷取至供應鏈資料湖 (SCDL) 時為必要。請確定資料欄值沒有重複IDs 和特殊字元,例如 asterix 和雙引號。

description

必要 資料擷取至供應鏈資料湖 (SCDL) 時為必要。此欄可包含特殊字元,例如 asterix、連字號、引號和雙引號。

parent_product_id

有條件必要 如果為預測維度 (產品階層) 選取資料欄,則有條件需要此資料欄才能建立預測。確定資料欄具有值,並用於篩選和分析資料和模型訓練。

product_group_id

有條件必要

product_type

有條件必要

brand_name

有條件必要

color

有條件必要

display_desc

有條件必要

product_available_day

建議用於預測品質 建議使用。此欄中的值允許預測模型考慮新產品推出的時間,以改善預測品質。

discontinue_day

建議用於預測品質 建議使用。此欄中的值允許預測模型考慮產品淘汰的時間,以改善預測品質。

base_uom

建議用於預測品質 產品的度量單位。預設為每個項目。

is_deleted

建議用於預測品質 建議使用。如果產品 ID 應該從預測中排除,請輸入 Y

pkg_height

建議用於預測品質 建議使用。預測模型可了解之產品的實體特性。

pkg_length

建議用於預測品質

pkg_width

建議用於預測品質

shipping_dimension

建議用於預測品質

casepack_size

建議用於預測品質

product_alternate

建議用於預測品質 需求規劃會使用產品前代 (s) 或替代 (s) 的資料來建立新產品的預測。將資料擷取至 product_alternate 資料實體時,會啟用預測的產品譜系支援。如需詳細資訊,請參閱產品系列。您可以略過將資料擷取至 product_alternate 資料實體,但仍可以產生預測。

alternative_product_id

必要 資料擷取至供應鏈資料湖 (SCDL) 時為必要。唯一記錄識別符。

product_id

必要 資料擷取至供應鏈資料湖 (SCDL) 時為必要。新產品或產品新版本的 ID。確定 product_id 已填入產品資料實體中。

product_alternate_id

必要 資料擷取至 SCDL 時為必要。類似產品或舊版產品的識別符。若要將多個類似的產品視為單一 product_id,請在不同的資料列中輸入產品。請確定 product_alternate_id 已填入產品資料實體中。

alternate_type

必要 套用產品疊加或譜系時為必要。在所有資料列中使用靜態值 similar_demand_product

alternate_product_qty

必要 套用產品疊加或譜系時為必要。輸入您要用於預測 product_id 的 alternate_product_id 歷史記錄比例。例如,如果是 60%,請輸入 60。當您有多個 alternative_product_id 用於單一 product_id 時, alternate_product_qty 不需要新增最多 100 個。

alternate_product_qty_uom

必要 套用產品疊加或譜系時為必要。使用特定的靜態值「百分比」。

eff_start_date

必要 資料擷取至 SCDL 時為必要。輸入開始時間範圍,以考慮類似產品的歷史記錄。請確定此日期在 eff_end_date 當天或之前,或者您可以將此欄位留空,而需求規劃會自動將年份填入 1000。

eff_end_date

必要 資料擷取至 SCDL 時為必要。輸入在類似產品歷史記錄中考慮的結束時間範圍。請確定此日期在 eff_start_date 或之後,或者您可以將此欄位留空,而需求規劃會自動將年份填入 9999。

status

建議用於預測品質 建議使用。輸入非作用中以忽略產品超級或譜系映射。

supplementary_time_series

建議用於預測品質 需求規劃使用這些資料做為標記意外因素的主要來源,例如促銷活動、折扣、假日等。

id

必要 資料擷取至供應鏈資料湖 (SCDL) 時為必要。唯一記錄識別符。

order_date

必要 資料擷取至供應鏈資料湖 (SCDL) 時為必要。記錄次數時的時間戳記。

time_series_name

必要 資料擷取至供應鏈資料湖 (SCDL) 時為必要。特定時間序列類型的名稱。time_series_name 欄必須以字母開頭,長度為 2 到 56 個字元,且可包含字母、數字和底線。不允許使用其他特殊字元。

time_series_value

必要 資料擷取至 SCDL 時為必要。對應至特定時間序列的值。需求規劃僅支援數值輸入,且不考慮具有類別值的時間序列。

product_id

選用 建議使用。特定產品的唯一識別符。如果需求驅動程式可在產品層級使用,請使用此欄。

site_id

選用 建議使用。特定網站或位置的唯一識別碼。如果需求驅動程式可在網站層級使用,請使用此欄。此欄可以代表以最低層級網站階層組態為基礎的 ship_from_site_idship_to_site_id

channel_id

選用 建議使用。特定頻道的唯一識別碼。如果需求驅動程式可在頻道層級使用,請使用此欄。

customer_tpartner_id

選用 建議使用。特定客戶的唯一識別碼。如果需求驅動程式可在客戶層級使用,請使用此欄。