交易資料 - AWS Supply Chain

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

交易資料

預測

Supply Planning 使用兩種不同的預測來源和類型。您可以使用下列來源系統來擷取預測來源:

  • 外部 – Supply Planning 使用擷取至資料湖預測實體的資料。

  • 需求規劃 – 供應規劃使用需求規劃的預測。

  • – Supply Planning 使用來自傳出訂單行的銷售或需求歷史記錄資料。

Supply Planning 支援兩種類型的預測:確定性和隨機性。確定性預測僅包含預測的平均值。隨機預測包含 P10/P50/P90,有時與平均值一起。當隨機預測未提供平均值時, Supply Planning 會使用 P50(中位數) 作為平均值。

每個預測記錄都有四個欄位來代表需求預測:

  • mean(雙)

  • p10(雙)

  • p50(也稱為中位數、雙)

  • p90(雙)

根據設定的庫存政策,此實體中的不同欄位為必要欄位。對於 sl,需要 p10/p50/90;對於 doc_fcst,需要政策 p50 或平均值。Supply Planning 使用 p50 作為平均值的近似值,對於 doc_demabs_level,不需要任何預測欄位。

每日規劃

與每週規劃相比,每日規劃的預測可能不同。以下是每日和每週計劃預測要求的範例。

每日規劃

每週規劃

您可以使用每日規劃預測範例進行每週規劃,也可以使用下列範例進行每週規劃。

每週規劃

銷售歷史記錄或需求

庫存政策 doc_dem 需要需求歷史記錄才能計算歷史平均需求。Supply Planning 會從 Outbound 類別下的 outbound_order_line 實體取得需求歷史記錄。Supply Planning 使用以下欄位:

  • ship_from_site_id(string)

  • product_id(字串)

  • actual_delivery_date(時間戳記);缺少時,請使用 promised_delivery_date(時間戳記)

在計算過程中, Supply Planning 會使用過去 30 天內交付日期的歷史外撥訂單行。用於數量的目標欄位為 quantity_delivered;遺失時,請使用 quantity_promised。如果遺失 quantity_promised,則會使用 final_quantity_requested。如果全部都遺失,則會使用 0

例如,如果您在 2023 年 7 月 1 日在網站「TX0」使用產品「筆記型電腦」的供應規劃,則 outbound_order_line 中的記錄,其中 product_id=laptopShip_from_site_id=TX0actual_delivery_date 是 2023 年 6 月 1 日至 2023 年 6 月 30 日。Supply Planning 新增所有記錄並除以 30 天以取得每日需求。

庫存層級

供應規劃需要開始庫存層級,才能開始規劃程序。Supply Planning 會在實體 inv_level 資料實體下搜尋庫存層級。Supply Planning 會搜尋具有下列欄位的記錄:

  • product_id

  • site_id

Supply Planning 使用 on_hand_inventory 來判斷庫存層級。

傳入訂單

Supply Planning 使用 inbound_order_line 擷取處理中的訂單數量。如果在規劃期間交付訂單,數量會被視為現有供應的一部分。

Supply Planning 會使用下列欄位搜尋 inbound_order_line 下的記錄:

  • order_receive_date; 遺漏時,請使用 expected_delivery_date

  • product_id

  • to_site_id

以下是支援的訂單類型:PO (購買)、TO (傳輸) 和 MO (生產或製造)。

Supply Planning 使用 quantity_received; 遺漏時,請使用 quantity_confirmed then quantity_submitted 來判斷訂單數量。