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GPU工作
GPU工作可協助您執行使用執行個體的工作GPUs。
支EC2GPU援下列 Amazon 執行個體類型。如需詳細資訊,請參閱 Amazon EC2 G3 執行個體
執行個體類型 |
GPUs |
GPU記憶 |
vCPUs |
記憶體 |
網路頻寬 |
---|---|---|---|---|---|
g3s.xlarge |
1 |
8 GiB |
4 |
30.5 GiB |
10 Gbps |
g3.4xlarge |
1 |
8 GiB |
16 |
122 GiB |
最高 10 Gbps |
g3.8xlarge |
2 |
16 GiB |
32 |
244 GiB |
10 Gbps |
g3.16xlarge |
4 |
32 GiB |
64 |
488 GiB |
25 Gbps |
g4dn.xlarge |
1 |
16 GiB |
4 |
16 GiB |
最高 25 Gbps |
g4dn.2xlarge |
1 |
16 GiB |
8 |
32 GiB |
最高 25 Gbps |
g4dn.4xlarge |
1 |
16 GiB |
16 |
64 GiB |
最高 25 Gbps |
g4dn.8xlarge |
1 |
16 GiB |
32 |
128 GiB |
50 Gbps |
g4dn.12xlarge |
4 |
64 GiB |
48 |
192 GiB |
50 Gbps |
g4dn.16xlarge |
1 |
16 GiB |
64 |
256 GiB |
50 Gbps |
g5.xlarge |
1 |
24 GiB |
4 |
16 GiB |
最高 10 Gbps |
g5.2xlarge |
1 |
24 GiB |
8 |
32 GiB |
最高 10 Gbps |
g5.4xlarge |
1 |
24 GiB |
16 |
64 GiB |
最高 25 Gbps |
g5.8xlarge |
1 |
24 GiB |
32 |
128 GiB |
25 Gbps |
g5.16xlarge |
1 |
24 GiB |
64 |
256 GiB |
25 Gbps |
g5.12xlarge |
4 |
96 GiB |
48 |
192 GiB |
40Gbps |
g5.24xlarge |
4 |
96 GiB |
96 |
384 GiB |
50 Gbps |
g5.48xlarge |
8 |
192 GiB |
192 |
768 GiB |
100 Gbps |
p2.xlarge |
1 |
12 GiB |
4 |
61 GiB |
高 |
p2.8xlarge |
8 |
96 GiB |
32 |
488 GiB |
10 Gbps |
p2.16xlarge |
16 |
192 GiB |
64 |
732 GiB |
20 Gbps |
p3.2xlarge |
1 |
16 GiB |
8 |
61 GiB |
最高 10 Gbps |
p3.8xlarge |
4 |
64 GiB |
32 |
244 GiB |
10 Gbps |
p3.16xlarge |
8 |
128 GiB |
64 |
488 GiB |
25 Gbps |
p3dn.24xlarge |
8 |
256 GiB |
96 |
768 GiB |
100 Gbps |
p4d.24xlarge |
8 |
320 GiB |
96 |
1152 GiB |
4x100 Gbps |
p5.48xlarge |
8 |
640 GiB |
192 |
2 TiB |
英鎊 |
工作定義的resourceRequirements參數會指定要釘選GPUs至容器的數目。在該工作期間,在該執行個體上執行的任何其他工作都無法使用此數目。GPUs運算環境中執行GPU作業的所有執行個體類型都必須來自p2
p3
p4
、、p5
、g3
、g3s
g4
、或g5
執行個體系列。如果沒有完成,則GPU工作可能會卡在狀RUNNABLE
態中。
不使用的作業GPUs可以在執行GPU個體上執行。不過,在執行個體上執行的成本可能會比在類似的非GPU執行GPU個體上還要高。視特定 v CPU、記憶體和所需時間而定,這些非GPU工作可能會阻止GPU工作執行。