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護欄的組件
Amazon Bdrock Guardrails 包含一系列不同的篩選政策，您可以設定這些政策以避免不受歡迎和有害的內容，並移除或遮罩敏感資訊以保護隱私權。
您可以在護欄中設定下列原則：
內容過濾器 — 您可以配置閾值以阻止輸入提示或模擬包含有害內容的響應，例如仇恨，侮辱，性，暴力，不當行為（包括犯罪活動）和即時攻擊（即時注入和越獄）。例如，電子商務網站可以設計其在線助理，以避免使用不當的語言，例如仇恨言論或侮辱。
拒絕的主題 — 您可以定義一組要在生成 AI 應用程式中避免的主題。例如，銀行助理應用程序可以被設計為避免與非法投資建議有關的主題。
字詞篩選器 — 您可以設定一組要偵測的自訂字詞或片語，並封鎖使用者與生成式 AI 應用程式之間的互動。例如，您可以偵測並封鎖不雅用語以及特定的自訂字詞，例如競爭對手名稱或其他令人反感的字詞。
敏感資訊篩選器 — 您可以偵測敏感內容，例如個人識別資訊 (PII) 或使用者輸入和 FM 回應中的自訂正則運算式實體。根據使用案例，您可以拒絕包含敏感資訊的輸入，或在 FM 回應中編輯它們。例如，您可以編輯用戶的個人信息，同時從客戶和代理商對話記錄中生成摘要。
關聯式接地檢查 — 如果模型回應中的幻覺未在來源資訊中接地 (事實上不正確或新增新資訊)，或與使用者的查詢無關，您可以偵測並篩選這些幻覺。例如，如果模型回應與擷取的段落中的資訊偏離或未回答使用者的問題，您可以封鎖或標記 RAG 應用程式中的回應 (擷取-增強產生)。
