TwelveLabs Pegasus 1.2

此TwelveLabs Pegasus 1.2模型提供全面的影片理解和分析功能。它可以分析影片內容，並產生有關影片問題的文字描述、洞見和答案。

使用此資訊透過 InvokeModel、InvokeModelWithResponseStream （串流） 操作對 TwelveLabs 模型進行推論呼叫。

• 提供者 — TwelveLabs

• 類別 — 影片理解、內容分析

• 模型 ID — twelvelabs.pegasus-1-2-v1:0

• 輸入模式 — 影片

• 輸出模式 — 文字

• 影片大小上限 — 1 小時長的影片 (< 2GB 檔案大小）

TwelveLabs Pegasus 1.2 請求參數

下表說明TwelveLabs Pegasus 1.2模型的輸入參數：

TwelveLabs Pegasus 1.2 請求參數

欄位	類型	必要	描述
inputPrompt	string	是	提示 分析影片。上限：2000 個字符。
temperature	double	否	模型的溫度。控制輸出中的隨機性。預設：0.2，最小值：0，最大值：1。
responseFormat	物件	否	允許使用者指定結構化輸出格式。目前僅支援 json_schema。
mediaSource	object	是	描述媒體來源。s3Location 必須提供 base64String或 。
mediaSource.base64String	string	否	影片的 Base64 編碼位元組字串。上限：36MB。
mediaSource.s3Location.uri	string	否	可從中下載影片的 S3 URI。上限：1 小時長影片 (< 2GB 檔案大小）。
mediaSource.s3Location.bucketOwner	string	否	儲存貯體擁有者的 AWS 帳戶 ID。
maxOutputTokens	integer	否	要產生的字符數目上限。最大值：4096。

TwelveLabs Pegasus 1.2回應欄位

下表說明TwelveLabs Pegasus 1.2模型的輸出欄位：

TwelveLabs Pegasus 1.2回應欄位

欄位	Type	描述
message	string	包含模型的影片分析的輸出訊息。
finishReason	string	說明輸出結束原因的停止原因。有效值： stop(API 傳回完整完成，但未達到任何限制）、 length（產生超過 max_tokens 限制）。

TwelveLabs Pegasus 1.2 請求和回應

下列範例示範如何使用具有不同輸入來源的TwelveLabs Pegasus 1.2模型。

Request

下列範例顯示TwelveLabs Pegasus 1.2模型的請求格式。

使用 base64 編碼的影片：

{
  "inputPrompt": "tell me about the video",
  "mediaSource": {
      "base64String": "<BASE64 STRING OF VIDEO FILE>"
  },
  "temperature": 0
}

使用 S3 儲存的影片：

{
    "inputPrompt": "Tell me about this video",
    "mediaSource": {
        "s3Location": {
            "uri": "s3://path-to-video-object-in-s3",
            "bucketOwner": "bucket-owner-account-id"
        }
    },
    "temperature": 0
}

使用結構化輸出格式：

{
    "inputPrompt": "Analyze this video and provide a structured summary",
    "mediaSource": {
        "s3Location": {
            "uri": "s3://path-to-video-object-in-s3",
            "bucketOwner": "bucket-owner-account-id"
        }
    },
    "temperature": 0.2,
    "maxOutputTokens": 2048,
    "responseFormat": {
        "type": "json_schema",
        "json_schema": {
            "name": "video_analysis",
            "schema": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "summary": {"type": "string"},
                    "key_scenes": {"type": "array", "items": {"type": "string"}},
                    "duration": {"type": "string"}
                },
                "required": ["summary", "key_scenes"]
            }
        }
    }
}

Response

下列範例顯示模型的回應格式TwelveLabs Pegasus 1.2。

標準回應：

{
  "message": "This video shows a person walking through a park during sunset. The scene includes trees, a walking path, and golden lighting from the setting sun. The person appears to be enjoying a peaceful evening stroll.",
  "finishReason": "stop"
}

使用結構化輸出的回應：

{
  "message": "{\"summary\": \"A peaceful evening walk through a park at sunset\", \"key_scenes\": [\"Person entering the park\", \"Walking along tree-lined path\", \"Sunset lighting through trees\", \"Person sitting on bench\"], \"duration\": \"Approximately 2 minutes\"}",
  "finishReason": "stop"
}

達到權杖上限時的回應：

{
  "message": "This video contains multiple scenes showing various activities. The first scene shows...",
  "finishReason": "length"
}