連線至 Salesforce 以存取 Amazon Bedrock 知識庫

Salesforce 是一種客戶關係管理 (CRM) 工具，用於管理支援、銷售和行銷團隊。您可以使用適用於 Amazon Bedrock 的AWS 管理主控台或（請參閱支援的 Amazon Bedrock 和），來連線至 Amazon Bedrock 知識庫的 Salesforce 執行個體。 CreateDataSource API SDKs AWS CLI

注意

Salesforce 資料來源連接器處於預覽版本，可能會有所變更。

Salesforce 資料來源不支援多模式資料，例如資料表、圖表、圖表或其他影像。

目前，只有 Amazon OpenSearch Serverless 向量存放區可與此資料來源搭配使用。

每個檔案可以爬取的檔案和 MB 數量有限制。如需知識庫，請參閱配額。

支援的功能

自動偵測主要文件欄位
包含/排除內容篩選條件
新增、更新、刪除內容的增量內容同步
OAuth 2.0 身分驗證

必要條件

在 Salesforce 中，請確定您：

請記下您的 Salesforce 執行個體 URL。例如：https://company.salesforce.com/。執行個體必須執行 Salesforce Connected 應用程式。
建立 Salesforce Connected 應用程式並設定用戶端登入資料。然後，針對您選取的應用程式，從OAuth設定複製取用者金鑰（用戶端 ID) 和取用者秘密（用戶端秘密）。如需詳細資訊，請參閱建立連線應用程式和設定 2.0 OAuth 用戶端登入資料的連線應用程式的 Salesforce 文件。

注意
對於 Salesforce Connected Apps，在用戶端登入資料流程下，請確定您在「執行為」欄位中搜尋並選擇用戶端登入資料的使用者名稱或別名。

在您的帳戶中 AWS ，請確定您：

將您的身分驗證憑證存放在AWS Secrets Manager 秘密中，並記下秘密的 Amazon Resource Name (ARN)。遵循此頁面上的連線組態指示，包含必須包含在秘密中的鍵/值對。
在知識庫的 AWS Identity and Access Management (IAM) 角色/許可政策中包含連接到資料來源的必要許可。如需此資料來源新增至知識庫 IAM 角色的必要許可資訊，請參閱存取資料來源的許可。

注意

如果您使用主控台，您可以前往 AWS Secrets Manager 新增秘密，或使用現有的秘密做為資料來源組態步驟的一部分。您可以在建立知識庫的主控台步驟中，為您建立具有所有必要許可 IAM 的角色。在您設定好資料來源和其他組態之後，具有所有必要許可 IAM 的角色會套用至您的特定知識庫。

我們建議您定期重新整理或輪換您的登入資料和秘密。僅為您自己的安全提供必要的存取層級。我們不建議您在資料來源之間重複使用登入資料和秘密。

連線組態

若要連線至 Salesforce 執行個體，您必須提供必要的組態資訊，Amazon Bedrock 才能存取和擷取您的資料。您也必須遵循必要條件。

本節包含此資料來源的組態範例。

如需文件欄位自動偵測、包含/排除篩選條件、增量同步、秘密身分驗證憑證以及這些運作方式的詳細資訊，請選取下列各項：

資料來源連接器會自動偵測和編目文件或內容的所有主要中繼資料欄位。例如，資料來源連接器可以爬取與您文件同等的文件內文、文件標題、文件建立或修改日期，或其他可能適用於您文件的核心欄位。

重要

如果您的內容包含敏感資訊，則 Amazon Bedrock 可能會使用敏感資訊來回應。

您可以將篩選運算子套用至中繼資料欄位，以協助您進一步改善回應的相關性。例如，文件 "epoch_modification_time" 或文件上次更新時間的 1970 年 1 月 1 日通過的秒數。您可以根據最近資料進行篩選，其中 "epoch_modification_time" 大於特定數字。如需您可以套用至中繼資料欄位的篩選運算子詳細資訊，請參閱中繼資料和篩選。

您可以包含或排除爬取特定內容。例如，您可以指定排除prefix/regular expression pattern to skip crawling any file that contains “private” in the file name. You could also specify an inclusion prefix/regular表達式模式，以包含特定內容實體或內容類型。如果您指定包含和排除篩選條件，且兩者都符合文件，則排除篩選條件優先，且文件不會爬取。

一般表達式模式的範例，以排除或篩選包含「私有」的行銷活動名稱：「.*private.*」

您可以在下列內容類型上套用包含/排除篩選條件：

Account：帳戶號碼/識別符
Attachment：附件檔案名稱及其副檔名
Campaign：行銷活動名稱和相關聯的識別符
ContentVersion：文件版本和相關聯的識別符
Partner：合作夥伴資訊欄位，包括相關聯的識別符
Pricebook2：產品/價格清單名稱
Case：客戶查詢/問題編號和其他資訊欄位，包括相關聯的識別符（請注意：可能包含個人資訊，您可以選擇排除或篩選掉）
Contact：客戶資訊欄位（請注意：可包含個人資訊，您可以選擇排除或篩選掉）
Contract：合約名稱和相關聯的識別符
Document：檔案名稱及其副檔名
Idea：想法資訊欄位和相關聯的識別符
Lead：潛在的新客戶資訊欄位（請注意：可包含個人資訊，您可以選擇排除或篩選掉）
Opportunity：待定的銷售/交易資訊欄位和相關聯的識別符
Product2：產品資訊欄位和相關聯的識別符
Solution：客戶查詢/問題和相關識別符的解決方案名稱
Task：任務資訊欄位和相關聯的識別符
FeedItem： Chatter 饋送文章的識別符
FeedComment：評論所屬的聊天器摘要文章的識別符
Knowledge__kav：知識庫文章版本和相關聯的識別符
User：組織內的使用者別名
CollaborationGroup： Chatter 群組名稱（唯一）

每次資料來源與知識庫同步時，資料來源連接器都會編目新的、修改過的和刪除的內容。 Amazon Bedrock 可以使用資料來源的機制來追蹤自上次同步以來變更的內容和編目內容。當您第一次將資料來源與知識庫同步時，預設會爬取所有內容。

若要將資料來源與知識庫同步，請使用 StartIngestionJobAPI或在主控台中選取知識庫，然後在資料來源概觀區段中選取同步。

重要

您從資料來源同步的所有資料都會提供給具有擷取資料bedrock:Retrieve許可的任何人。這也可以包含具有受控資料來源許可的任何資料。如需詳細資訊，請參閱知識庫許可。

（適用於 OAuth 2.0 身分驗證）您在中的秘密身分驗證憑證 AWS Secrets Manager 應包含這些鍵/值對：

consumerKey: app client ID
consumerSecret: app client secret
authenticationUrl: Salesforce instance URL or the URL to request the authentication token from

注意

您在中的秘密 AWS Secrets Manager 必須使用您知識庫的相同區域。

Console

將 Salesforce 執行個體連接至您的知識庫

遵循中的步驟在 Amazon Bedrock 知識庫中建立知識庫，然後選擇 Salesforce 作為資料來源。
提供資料來源的名稱和選用描述。
提供您的 Salesforce 執行個體 URL。例如：https://company.salesforce.com/。執行個體必須執行 Salesforce Connected 應用程式。
在進階設定區段中，您可以選擇設定下列項目：
- KMS 暫時性資料儲存的金鑰。– 您可以在使用預設 AWS 受管金鑰或您自己的KMS金鑰將資料轉換為內嵌時加密暫時性資料。如需詳細資訊，請參閱資料擷取期間的暫時性資料儲存加密。
- 資料刪除政策 – 您可以刪除預設存放於向量存放區之資料來源的向量內嵌，或選擇保留向量存放區資料。
提供身分驗證資訊以連線至您的 Salesforce 執行個體：
1. 對於 OAuth 2.0 身分驗證，請前往 AWS Secrets Manager 新增您的秘密身分驗證憑證，或為您建立的秘密使用現有的 Amazon Resource Name (ARN)。您的秘密必須包含 Salesforce Connected App 取用者金鑰（用戶端 ID)、取用者秘密（用戶端秘密），以及 Salesforce 執行個體URL或 URL以請求來自的身分驗證字符。如需詳細資訊，請參閱建立連線應用程式和設定 2.0 OAuth 用戶端登入資料的連線應用程式的 Salesforce 文件。
（選用）在內容剖析和區塊化區段中，您可以自訂如何剖析和區塊化資料。請參閱下列資源，進一步了解這些自訂項目：
- 如需剖析選項的詳細資訊，請參閱資料來源的剖析選項。
- 如需區塊化策略的詳細資訊，請參閱內容區塊如何適用於知識庫。
  
  警告
  您無法在連線至資料來源後變更區塊化策略。
- 如需如何使用 Lambda 函數自訂資料區塊和處理中繼資料的詳細資訊，請參閱使用自訂轉換 Lambda 函數來定義如何擷取您的資料。
選擇使用篩選條件/規則表達式模式來包含或排除特定內容。否則會爬取所有標準內容。
繼續選擇內嵌模型和向量存放區。若要查看剩餘的步驟，請返回，在 Amazon Bedrock 知識庫中建立知識庫並在連接資料來源後繼續執行該步驟。

API

以下是 Amazon Bedrock 知識庫連線至 Salesforce 的組態範例。您可以使用 API 搭配 AWS CLI 或支援的來設定資料來源SDK，例如 Python。呼叫之後CreateKnowledgeBase，您可以呼叫 CreateDataSource ，在中使用連線資訊建立資料來源dataSourceConfiguration。

若要了解您可以透過包含選用vectorIngestionConfiguration欄位套用至擷取的自訂，請參閱自訂資料來源的擷取。

AWS Command Line Interface


aws bedrock create-data-source \
 --name "Salesforce connector" \
 --description "Salesforce data source connector for Amazon Bedrock to use content in Salesforce" \
 --knowledge-base-id "your-knowledge-base-id" \
 --data-source-configuration file://salesforce-bedrock-connector-configuration.json \
 --data-deletion-policy "DELETE" \
 --vector-ingestion-configuration '{"chunkingConfiguration":[{"chunkingStrategy":"FIXED_SIZE","fixedSizeChunkingConfiguration":[{"maxTokens":"100","overlapPercentage":"10"}]}]}'

salesforce-bedrock-connector-configuration.json
{
    "salesforceConfiguration": {
        "sourceConfiguration": {
            "hostUrl": "https://company.salesforce.com/",
            "authType": "OAUTH2_CLIENT_CREDENTIALS",
            "credentialsSecretArn": "arn:aws::secretsmanager:your-region:secret:AmazonBedrock-Salesforce"
        },
        "crawlerConfiguration": {
            "filterConfiguration": {
                "type": "PATTERN",
                "patternObjectFilter": {
                    "filters": [
                        {
                            "objectType": "Campaign",
                            "inclusionFilters": [
                                ".*public.*"
                            ],
                            "exclusionFilters": [
                                ".*private.*"
                            ]
                        }
                    ]
                }
            }
        }
    },
    "type": "SALESFORCE"
}

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文件慣用形式

Microsoft SharePoint

Web 爬蟲程式

連線至 Salesforce 以存取 Amazon Bedrock 知識庫

注意

主題

支援的功能

必要條件

注意

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連線組態

重要

重要

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