量子任務批處理

除了本地模擬器外，每個 Amazon Braket 裝置都可以使用量子任務批次處理。批次處理對於在隨選模擬器上執行的量子工作特別有用 (TN1 或 SV1）因為它們可以 parallel 處理多個量子任務。為了協助您設定各種量子任務，Amazon Braket 提供範例筆記本電腦。

批次處理可讓您 parallel 啟動量子任務。例如，如果您希望進行需要 10 個量子任務的計算，而這些量子任務中的電路彼此獨立，則最好使用批次處理。這樣，您就不必等待一個量子任務在另一個任務開始之前完成。

下面的例子演示了如何運行一批量子任務：

circuits = [bell for _ in range(5)]
batch = device.run_batch(circuits, s3_folder, shots=100)
print(batch.results()[0].measurement_counts)  # The result of the first quantum task in the batch

如需詳細資訊，請參閱 Amazon Braket GitHub 或 Quantum 任務批次處理的範例，其中包含有關批次處理的更具體資訊。

關於量子任務批處理和成本

有關量子任務批處理和計費成本，請牢記一些注意事項：

• 根據預設，量子任務批次處理會重試所有逾時或失敗量子任務 3 次。

• 一批長時間運行的量子任務，如 34 qubits for SV1，可能會產生大量成本。在開始一批量子任務之前，請務必仔細檢查run_batch分配值。我們不建議使用 TN1 與run_batch.

• TN1 排練階段失敗的工作可能會產生成本 (如需詳細資訊，請參閱TN1說明)。自動重試可能會增加成本，因此我們建議在使用時將批處理時的「max_retries」數量設置為 0 TN1 （請參閱量子任務批處理，第 186 行）。

量子任務批處理和 PennyLane

在 Amazon Braket PennyLane 上使用時進行批次處理，方法是設定實例化 Amazon Braket 裝置的parallel = True時間，如下列範例所示。

device = qml.device("braket.aws.qubit",device_arn="arn:aws:braket:::device/quantum-simulator/amazon/sv1",wires=wires,s3_destination_folder=s3_folder,parallel=True,)

如需有關批次處理的詳細資訊 PennyLane，請參閱量子電路的平行化最佳化。

工作批次處理和參數化電路

提交包含參數化電路的量子任務批次時，您可以提供用於批次中所有量子任務的字inputs典，或輸入字典，在這種情況下，i第-th 字典與第 i-th 任務配對，如下列list範例所示。

from braket.circuits import Circuit, FreeParameter, Observable
from braket.aws import AwsQuantumTaskBatch

# create the free parameters
alpha = FreeParameter('alpha')
beta = FreeParameter('beta')

# create two circuits
circ_a = Circuit().rx(0, alpha).ry(1, alpha).cnot(0,2).xx(0, 2, beta)
circ_a.variance(observable=Observable.Z(), target=0)

circ_b = Circuit().rx(0, alpha).rz(1, alpha).cnot(0,2).zz(0, 2, beta)
circ_b.expectation(observable=Observable.Z(), target=2)

# use the same inputs for both circuits in one batch

tasks = device.run_batch([circ_a, circ_b], inputs={'alpha': 0.1, 'beta':0.2})

# or provide each task its own set of inputs

inputs_list = [{'alpha': 0.3,'beta':0.1}, {'alpha': 0.1,'beta':0.4}]

tasks = device.run_batch([circ_a, circ_b], inputs=inputs_list)

您還可以為單個參數電路準備輸入字典清單，並將其作為量子任務批次提交。如果清單中有 N 個輸入字典，則該批次包含 N 個量子工作。第 i-th 量子任務對應於使用 i-th 輸入字典執行的電路。

from braket.circuits import Circuit, FreeParameter

# create a parametric circuit
circ = Circuit().rx(0, FreeParameter('alpha'))

# provide a list of inputs to execute with the circuit
inputs_list = [{'alpha': 0.1}, {'alpha': 0.2}, {'alpha': 0.3}]

tasks = device.run_batch(circ, inputs=inputs_list)