定義演算法指令碼的環境

AmazonBraket 支援由容器為您的演算法指令碼定義的三種環境：

• 基底容器 (預設值，如果沒image_uri有指定)

• 一個帶有張量流和 PennyLane

• 具有 PyTorch 和的容器 PennyLane

下表提供有關容器及其包含之程式庫的詳細資訊。

Amazon Braket 容器
Type	PennyLane 與 TensorFlow	PennyLane 與 PyTorch	薄荷
Base	我們東amazon-braket-tensorflow-jobs部-阿馬遜網站/: 最新	我們西部-amazon-braket-pytorch-jobs 亞馬遜公司/: 最新	我們西部-amazon-braket-base-jobs 亞馬遜公司/: 最新
繼承程式庫	awscli numpy pandas scipy	awscli numpy pandas scipy
其他圖書館	amazon-braket-default-simulator amazon-braket-pennylane-plugin amazon-braket-schemas amazon-braket-sdk 伊皮內核 喀拉斯 馬特洛特利卜 網絡 開放巴貝爾 PennyLane 原生物 psi4 rsa PennyLane-閃電 GPU CuQuantum	amazon-braket-default-simulator amazon-braket-pennylane-plugin amazon-braket-schemas amazon-braket-sdk 伊皮內核 喀拉斯 馬特洛特利卜 網絡 開放巴貝爾 PennyLane 原生物 psi4 rsa PennyLane-閃電 GPU CuQuantum	amazon-braket-default-simulator amazon-braket-pennylane-plugin amazon-braket-schemas amazon-braket-sdk awscli boto3 伊皮內核 馬特洛特利卜 網絡 numpy 開放巴貝爾 pandas PennyLane 原生物 psi4 rsa scipy

您可以在 aws/ amazon-braket-containers 中檢視和存取開放原始碼容器定義。選擇最符合您使用案例的容器。容器必須位於您呼叫混合工作的 AWS 區域 來源中。您可以在建立混合式工作指令碼時，將下列三個引數其中一個新增至您的create(…​)呼叫，以指定容器映像檔。您可以將其他依賴項安裝到您在運行時選擇的容器中（以啟動或運行時為代價），因為 Amazon Braket 容器具有互聯網連接。下列範例適用於 us-west-2 區域。

• 基本影amazon-braket-base-jobs像圖片 = "292282985366.dr. 我們-西部-2. 亞馬遜. COM /: 1.0-CPU-匹配 39 英寸

• 張量流圖像圖片 = "292282985366.dkr.dr. 美國東部-1. 亞馬遜. COM/: 2.11.0-克 PU-聚氨酯 -39-cu112-比特幣 20.04 英寸 amazon-braket-tensorflow-jobs

• PyTorch 圖像圖片 = "292282985366.dr. 我們-西部-2. 亞馬遜. COM/: 1.13.1-克普-amazon-braket-pytorch-jobs 39-cu117-圖形 20.04」

也image-uris可以使用開發套件中的retrieve_image()功能來擷取。Amazon下面的例子演示了如何從 us-we AWS 區域 st-2 檢索它們。

from braket.jobs.image_uris import retrieve_image, Framework

image_uri_base = retrieve_image(Framework.BASE, "us-west-2")
image_uri_tf = retrieve_image(Framework.PL_TENSORFLOW, "us-west-2")
image_uri_pytorch = retrieve_image(Framework.PL_PYTORCH, "us-west-2")