使用 Amazon Braket 混合式任務執行混合任務

若要使用 Amazon Braket 混合式工作執行混合作業，您首先需要定義演算法。您可以透過撰寫演算法指令碼和選擇性地使用 Amazon Braket Python 開發套件或PennyLane其他相依性檔案來定義它。如果您想使用其他（開源或專有）庫，則可以使用 Docker（包括這些庫）定義自己的自定義容器映像。如需詳細資訊，請參閱攜帶您自己的容器 (BYOC)。

在任何一種情況下，接下來都要使用 Amazon Braket API 建立混合任務 (提供演算法指令碼或容器)，選取混合任務要使用的目標量子裝置，然後從各種選用設定中進行選擇。為這些可選設定提供的預設值適用於大多數使用案例。若要讓目標裝置執行您的混合式 Job，您可以選擇 QPU、隨選模擬器 (例如SV1、DM1或TN1) 或傳統混合式作業執行個體本身。使用隨選模擬器或 QPU，您的混合式任務容器會對遠端裝置進行 API 呼叫。使用嵌入式模擬器，模擬器嵌入到與算法腳本相同的容器中。來自 PennyLane 的閃電模擬器嵌入了默認的預構建混合作業容器供您使用。如果您使用內嵌 PennyLane 模擬器或自訂模擬器執行程式碼，您可以指定執行個體類型以及要使用的執行個體數目。請參閱 Amazon 網頁定價頁面，瞭解與每個選項相關的費用。

如果您的目標裝置是隨選或嵌入式模擬器，Amazon Braket 會立即開始執行混合任務。它會啟動混合任務執行個體 (您可以在API呼叫中自訂執行個體類型)、執行演算法、將結果寫入 Amazon S3，然後釋放資源。此版本的資源可確保您只需按使用量付費。

每個量子處理單元 (QPU) 同時混合作業的總數受到限制。現在，只有一個混合式工作可以在任何給定的時間在 QPU 上執行。佇列是用來控制允許執行的混合式作業數目，以免超過允許的限制。如果您的目標裝置是 QPU，則混合任務會先進入所選 QPU 的作業佇列。Amazon Braket 會啟動所需的混合式任務執行個體，並在裝置上執行您的混合任務。在演算法期間，您的混合任務具有優先權存取，這意味著您混合任務中的量子任務會在裝置上排入佇列的其他 Braket 量子任務之前執行，前提是工作量子任務每隔幾分鐘提交到 QPU 一次。一旦您的混合工作完成，資源就會釋放，這意味著您只需按使用量付費。

注意

裝置是區域性的，而您的混合任務則與您 AWS 區域 的主要裝置相同。

在模擬器和 QPU 目標案例中，您可以選擇定義自訂演算法度量，例如哈密頓的能量，做為演算法的一部分。這些指標會自動報告給亞馬遜， CloudWatch 並從那裡以近乎即時的方式顯示在 Amazon Braket 主控台中。

注意

如果您想要使用以 GPU 為基礎的執行個體，請務必使用 Braket 上嵌入式模擬器提供的其中一種 GPU 模擬器 (例如)。lightning.gpu如果您選擇其中一個以 CPU 為基礎的嵌入式模擬器 (例如、或braket:default-simulator)lightning.qubit，將不會使用 GPU，而且可能會產生不必要的費用。