本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
通話分析術語
以下術語和概念是了解如何使用 Amazon Chime SDK 呼叫分析的核心。
- Amazon Athena
一種互動式查詢服務,可讓您使用標準 SQL 分析 Amazon S3 中的資料。Athena 是無伺服器服務,因此您無需管理基礎結構,而且您只需為執行的查詢付費。若要使用 Athena,請指向 Amazon S3 中的資料、定義結構描述,然後使用標準 SQL 查詢。您也可以使用工作群組將使用者分組,並控制他們在執行查詢時可存取的資源。工作群組可讓您管理查詢並行處理不同群組的使用者和工作負載之間的查詢執行優先順序。如需詳細資訊,請參閱什麼是 Amazon Athena。
- Amazon Kinesis Data Firehose
擷取、轉換和載入 (ETL) 服務,可靠地擷取、轉換串流資料並將其傳遞至資料湖、資料存放區和分析服務。如需詳細資訊,請參閱什麼是 Amazon Kinesis Data Fire
hose。 - 呼叫分析資料倉儲
用於通話分析數據的可選存儲。倉儲會將資料以合集型資料檔案格式存放在 Amazon S3 儲存貯體中。您可以使用標準 SQL 來查詢資料。您可以在呼叫分析設定中啟用倉儲。
- Glue Data Catalog
跨各種資料來源之資料資產的集中式中繼資料儲存庫。該目錄由數據庫和表組成。對於呼叫分析,表格中的中繼資料會告訴 Athena 您 Amazon S3 儲存貯體的位置。它還指定了數據結構,如列名,數據類型和表的名稱。資料庫只會保留資料集的中繼資料和結構描述資訊。如需詳細資訊,請參Glue 資料目錄表格結構閱本節稍後的〈〉。
- 媒體洞察管道
由唯一識別的暫時資源
MediaPipelineId
。透過使用呼叫分析管線組態和執行階段參數建立。執行階段參數會指定管線的資料來源。- 媒體洞察管道配置
用於建立媒體見解管道的靜態組態。您可以使用組態來實例化一或多條管線。
- 媒體洞察管道配置元素
媒體見解管線組態元素包含使用處理器元素處理媒體或使用接收器元素提供產生的見解的指示。
- 媒體洞察管道任務
媒體洞察管道的臨時子資源。任務保存有關特定流 ARN 和通道 ID 的進程狀態的元數據。由唯一的 ID 識別。透過在媒體洞察管道上啟動語音分析來建立。
- 揚聲器搜尋
語音分析功能,可幫助您識別呼叫參與者。
- 語音分析
Amazon Chime 開發套件功能,包括喇叭搜尋和語音分析。
- 語音嵌入
來電者聲音的向量表示,加上唯一 ID。
- 語音增強
一種增強電話音頻質量的系統。
- 語音設定檔
語音嵌入、ID 及其到期日的組合。
- 語音設定檔網域
語音設定檔的集合。
- 語音分析
語音分析功能,可讓您分析
positive
、negative
或neutral
情緒的來電者聲音。
如需用於建立呼叫見解組態、啟動管道和執行語音分析的 API 的詳細資訊,請參閱 Amazon Chime SDK 開發套件 API 參考中的 Amazon Chime SDK 媒體管道。
注意
我們強烈建議您使用媒體見解管道 API 來執行呼叫分析,因為只有這些 API 提供新功能。如需媒體管線與語音命名空間之間差異的詳細資訊,請參閱使用語音 API 執行語音分析本節稍後的〈〉。