CONVERT_TIMEZONE 函數 - AWS Clean Rooms

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CONVERT_TIMEZONE 函數

CONVERT_TIMEZONE 可將時間戳記從一個時區轉換為另一個時區。此功能會根據日光節約時間自動調整。

語法

CONVERT_TIMEZONE ( ['source_timezone',] 'target_timezone', 'timestamp')

引數

source_timezone

(選用) 目前時間戳記的時區。預設值為 UTC。

target_timezone

新時間戳記的時區。

timestamp

時間戳記欄或運算式會隱性轉換為時間戳記。

傳回類型

TIMESTAMP

範例

以下範例會將時間戳記值從預設 UTC 時區轉換為 PST。

select convert_timezone('PST', '2008-08-21 07:23:54'); convert_timezone ------------------------ 2008-08-20 23:23:54

以下範例會將 LISTTIME 欄位中的時間戳記值從預設 UTC 時區轉換為 PST。即使時間戳記是在日光節約時間期間,其會轉換為標準時間,因為目標時區是指定為縮寫 (PST)。

select listtime, convert_timezone('PST', listtime) from listing where listid = 16; listtime | convert_timezone --------------------+------------------- 2008-08-24 09:36:12 2008-08-24 01:36:12

以下範例會將時間戳記 LISTTIME 欄位從預設 UTC 時區轉換為 US/Pacific 時區。目標時區使用時區名稱,且時間戳記是在日光節約時間期間,因此函數會傳回日光時間。

select listtime, convert_timezone('US/Pacific', listtime) from listing where listid = 16; listtime | convert_timezone --------------------+--------------------- 2008-08-24 09:36:12 | 2008-08-24 02:36:12

以下範例會將時間戳記字串從 EST 轉換為 PST:

select convert_timezone('EST', 'PST', '20080305 12:25:29'); convert_timezone ------------------- 2008-03-05 09:25:29

以下範例會將時間戳記轉換為美國東部標準時間,因為目標時區使用時區名稱 (America/New_York) 且時間戳記是在標準時間期間。

select convert_timezone('America/New_York', '2013-02-01 08:00:00'); convert_timezone --------------------- 2013-02-01 03:00:00 (1 row)

以下範例會將時間戳記轉換為美國東部日光時間,因為目標時區使用時區名稱 (America/New_York) 且時間戳記是在日光時間期間。

select convert_timezone('America/New_York', '2013-06-01 08:00:00'); convert_timezone --------------------- 2013-06-01 04:00:00 (1 row)

以下範例示範的是偏移的使用。

SELECT CONVERT_TIMEZONE('GMT','NEWZONE +2','2014-05-17 12:00:00') as newzone_plus_2, CONVERT_TIMEZONE('GMT','NEWZONE-2:15','2014-05-17 12:00:00') as newzone_minus_2_15, CONVERT_TIMEZONE('GMT','America/Los_Angeles+2','2014-05-17 12:00:00') as la_plus_2, CONVERT_TIMEZONE('GMT','GMT+2','2014-05-17 12:00:00') as gmt_plus_2; newzone_plus_2 | newzone_minus_2_15 | la_plus_2 | gmt_plus_2 ---------------------+---------------------+---------------------+--------------------- 2014-05-17 10:00:00 | 2014-05-17 14:15:00 | 2014-05-17 10:00:00 | 2014-05-17 10:00:00 (1 row)