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建立訓練資料集之後，您就可以建立類似模型。您可以從單一訓練資料集建立許多外觀模型。
您必須在 中建立預設資料庫， AWS Glue Data Catalog 或在提供的角色中包含 glue:createDatabase 許可。
在 中建立外觀模型 AWS Clean Rooms
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登入 AWS Management Console 並使用 開啟AWS Clean Rooms 主控台
AWS 帳戶 （如果您尚未這麼做）。 -
在左側導覽窗格中，選擇 AWS ML 模型。
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在 Lookalike 模型索引標籤上，選擇建立外觀模型。
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在建立外觀模型頁面上，針對 Lookalike 模型詳細資訊，輸入名稱和選用的描述。
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從下拉式清單中選擇您要建模的訓練資料集。
注意
若要驗證這是正確的訓練資料集，請開啟顯示訓練資料集詳細資訊以檢視詳細資訊。
若要建立新的訓練資料集，請選擇建立訓練資料集。
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（選用） 輸入訓練時段。
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如果您想要啟用外觀模型的自訂加密設定，請選擇自訂加密設定，然後輸入 KMS 金鑰。
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如果您想要為外觀模型啟用標籤，請選擇新增標籤，然後輸入金鑰和值對。
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選擇建立外觀模型。
注意
模型訓練可能需要數小時到 2 天的時間。
如需對應的 API 動作，請參閱 CreateAudienceModel。
