AWS Clean Rooms 差異性隱私權

AWS Clean Rooms 差異性隱私權可協助您透過數學支援的技術保護使用者的隱私權，只需按幾下滑鼠，即可透過直覺式控制實作。作為完全受管的功能，不需要任何先前的差異隱私權體驗來協助您防止使用者的重新識別。 AWS Clean Rooms 會自動為在執行階段查詢結果新增仔細校正的雜訊量，以協助保護您的個人層級資料。

AWS Clean Rooms 差異性隱私權支援廣泛的分析查詢，非常適合各種使用案例，其中查詢結果中的少量錯誤不會影響分析的實用性。透過它，您的合作夥伴可以產生有關廣告行銷活動、投資決策、臨床研究等的業務關鍵洞察，而不需要您合作夥伴的任何額外設定。

AWS Clean Rooms 差異隱私權可防止以惡意方式使用純量函數或數學運算子符號的溢位或無效投射錯誤。

如需有關 AWS Clean Rooms 差異性隱私權的詳細資訊，請參閱下列主題。

主題

• 差別隱私權
• 中的差異性隱私權如何 AWS Clean Rooms 運作
• 差別隱私權政策
• SQL AWS Clean Rooms 差異性隱私權的功能
• 不同的隱私權查詢秘訣和範例
• AWS Clean Rooms 差異性隱私權的限制

差別隱私權

差異隱私權僅允許彙總洞察，並混淆這些洞察中任何個人資料的貢獻。差異隱私權保護協作資料，使其不會收到特定個人相關結果的成員。如果沒有差異隱私權，可以接收結果的成員可以嘗試透過新增或移除有關個人的記錄來推斷個別使用者資料，並觀察查詢結果的差異。

開啟差異隱私權時，指定的雜訊量會新增至查詢結果，以混淆個別使用者的貢獻。如果可以接收結果的成員嘗試觀察從資料集中移除有關個人的記錄之後查詢結果的差異，則查詢結果的變異性有助於防止識別個人的資料。 AWS Clean Rooms 差異隱私權使用 SampCert 取樣器，這是經過驗證的正確取樣器實作，由 開發 AWS。

中的差異性隱私權如何 AWS Clean Rooms 運作

中開啟差異隱私權的工作流程在完成 的工作流程 AWS Clean Rooms時， AWS Clean Rooms 需要下列其他步驟：

1. 新增自訂分析規則 時，您可以開啟差異隱私權。

2. 您可以設定協同作業的差分隱私權政策，以使用可供查詢的差分隱私權來保護資料表。

完成這些步驟後，可以查詢的成員可以開始對差異型隱私權保護資料執行查詢。 AWS Clean Rooms 會傳回符合差異型隱私權政策的結果。 AWS Clean Rooms 差異型隱私權會追蹤您可以執行的剩餘查詢預估數量，類似於顯示車輛目前燃料量的汽車氣量表。可以查詢的成員可以執行的查詢數量受限於 中設定的每個查詢參數的隱私權預算和新增的雜訊差別隱私權政策。

考量事項

在 中使用差異隱私權時 AWS Clean Rooms，請考慮下列事項：

• 可接收結果的成員無法使用差異隱私權。他們將設定自訂分析規則，並針對其設定的資料表關閉差異隱私權。

• 當兩個或多個資料提供者都開啟差異隱私權時，可以查詢的成員無法聯結資料表。