故障診斷 AWS Clean Rooms

本節說明使用 時可能發生的一些常見問題， AWS Clean Rooms 以及如何修正這些問題。

查詢參考的一或多個資料表無法由其相關聯的服務角色存取。資料表/角色擁有者必須授予 資料表的服務角色存取權。

• 確認已視需要設定服務角色的許可。如需詳細資訊，請參閱 設定 AWS Clean Rooms。

其中一個基礎資料集具有不支援的檔案格式。

• 確保您的資料集採用其中一個支援的檔案格式：

  • Parquet

  • RCFile

  • TextFile

  • SequenceFile

  • RegexSerde

  • OpenCSV

  • AVRO

  • JSON

  如需詳細資訊，請參閱的資料格式 AWS Clean Rooms。

使用適用於 的加密運算時，查詢結果不如預期Clean Rooms。

如果您使用加密運算 for Clean Rooms(C3R)，請確認您的查詢正確使用加密的資料欄：

• 這些sealed資料欄僅用於 SELECT子句。

• 這些fingerprint資料欄僅用於 JOIN子句 （以及特定條件下的 GROUP BY子句）。

• 只有在協同合作設定需要時，您才是具有相同名稱的資料JOINingfingerprint欄。

如需詳細資訊，請參閱的加密運算 Clean Rooms及適用於 的加密運算中的資料欄類型 Clean Rooms。

AWS Clean Rooms Spark SQL：缺少分割區資料

如果您使用 AWS Clean Rooms Spark SQL 引擎搭配分割資料表 S3 資料表， 中的所有分割區 AWS Glue Data Catalog 也必須有 S3 中的資料。引擎使用 Spark 設定 spark.sql.files.ignoreMissingFiles=False

如需詳細資訊，請參閱 https：//https://spark.apache.org/docs/latest/sql-data-sources-generic-options.html#ignore-missing-files。

如果您遇到此錯誤，您會收到下列錯誤訊息： "Missing partition data: One of the configured tables is partitioned and one or more of the partitions does not have data".

將 Amazon S3 中存在的資料與 AWS Glue Data Catalog 資料表的 中列出的分割區進行比較。刪除 S3 中沒有對應資料的分割區。