文件 AWS 開發套件範例 GitHub 儲存庫中有更多可用的 [AWS SDK 範例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)。

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# 使用 AWS SDKs 的 SageMaker AI 動作
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下列程式碼範例示範如何使用 AWS SDKs 執行個別 SageMaker AI 動作。每個範例均包含 GitHub 的連結，您可以在連結中找到設定和執行程式碼的相關說明。

這些摘錄會呼叫 SageMaker AI API，是必須在內容中執行之大型程式的程式碼摘錄。您可以在 [SageMaker AI AWS SDKs的案例](sagemaker_code_examples_scenarios.md) 中查看內容中的動作。

 下列範例僅包含最常使用的動作。如需完整清單，請參閱《[Amazon SageMaker AI API 參考](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/Welcome.html)》。

**Topics**
+ [`CreateEndpoint`](sagemaker_example_sagemaker_CreateEndpoint_section.md)
+ [`CreateModel`](sagemaker_example_sagemaker_CreateModel_section.md)
+ [`CreatePipeline`](sagemaker_example_sagemaker_CreatePipeline_section.md)
+ [`CreateTrainingJob`](sagemaker_example_sagemaker_CreateTrainingJob_section.md)
+ [`CreateTransformJob`](sagemaker_example_sagemaker_CreateTransformJob_section.md)
+ [`DeleteEndpoint`](sagemaker_example_sagemaker_DeleteEndpoint_section.md)
+ [`DeleteModel`](sagemaker_example_sagemaker_DeleteModel_section.md)
+ [`DeletePipeline`](sagemaker_example_sagemaker_DeletePipeline_section.md)
+ [`DescribePipelineExecution`](sagemaker_example_sagemaker_DescribePipelineExecution_section.md)
+ [`DescribeTrainingJob`](sagemaker_example_sagemaker_DescribeTrainingJob_section.md)
+ [`ListAlgorithms`](sagemaker_example_sagemaker_ListAlgorithms_section.md)
+ [`ListModels`](sagemaker_example_sagemaker_ListModels_section.md)
+ [`ListNotebookInstances`](sagemaker_example_sagemaker_ListNotebookInstances_section.md)
+ [`ListTrainingJobs`](sagemaker_example_sagemaker_ListTrainingJobs_section.md)
+ [`StartPipelineExecution`](sagemaker_example_sagemaker_StartPipelineExecution_section.md)
+ [`UpdatePipeline`](sagemaker_example_sagemaker_UpdatePipeline_section.md)