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在 CodeCatalyst 中建立問題

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在 CodeCatalyst 中建立問題 - Amazon CodeCatalyst

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

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開發團隊會建立問題,以協助追蹤和管理其工作。您可以根據您的需求在專案中建立問題。例如,您可以建立一個問題來追蹤更新程式碼中的變數。您可以指派問題給專案中的其他使用者、使用標籤來協助您追蹤工作等等。

請依照這些指示在 CodeCatalyst 中建立問題。

建立問題
  1. 開啟 CodeCatalyst 主控台,網址為 https://https://codecatalyst.aws/

  2. 導覽至您要建立問題的專案。

  3. 在專案首頁上,選擇建立問題。或者,在導覽窗格中,選擇問題

  4. 選擇建立問題

    注意

    您也可以在使用網格檢視時內嵌新增問題。

  5. 輸入問題的標題。

  6. (選用) 輸入描述。您可以使用 Markdown 新增格式。

  7. (選用) 為問題選擇狀態優先順序估算

    注意

    如果專案的估算設定設定為隱藏估算,則不會有估算欄位。

  8. (選用) 將任務新增至問題。任務可用來將問題的工作細分為較小的目標。若要新增任務,請選擇 + 新增任務。然後,在文字欄位中輸入任務名稱,然後按 Enter 鍵。新增任務後,您可以選擇核取方塊,將它們標記為完成,或從核取方塊左側選擇並拖曳任務,以重新排序它們。

  9. (選用) 新增現有標籤或建立新標籤,然後選擇 + 新增標籤來新增標籤。

    1. 若要新增現有的標籤,請從清單中選擇標籤。您可以在 欄位中輸入搜尋詞彙,以搜尋專案中包含該詞彙的所有標籤。

    2. 若要建立新的標籤並新增標籤,請在搜尋欄位中輸入您要建立的標籤名稱,然後按 Enter 鍵。

  10. (選用) 透過選擇 + 新增指派者來新增指派者。您可以選擇 + 新增我,以快速將自己新增為被指派者。

    提示

    您可以選擇將問題指派給 Amazon Q,讓 Amazon Q 嘗試解決問題。如需詳細資訊,請參閱教學課程:使用 CodeCatalyst 生成式 AI 功能來加速開發工作。此功能僅適用於美國西部 (奧勒岡) 區域。

    此功能需要為空間啟用生成式 AI 功能。如需詳細資訊,請參閱管理生成式 AI 功能

  11. (選用) 新增現有的自訂欄位或建立新的自訂欄位。問題可以有多個自訂欄位。

    1. 若要新增現有的自訂欄位,請從清單中選擇自訂欄位。您可以在欄位中輸入搜尋詞彙,以搜尋專案中包含該詞彙的所有自訂欄位。

    2. 若要建立新的自訂欄位並將其新增,請在搜尋欄位中輸入您要建立的自訂欄位名稱,然後按 Enter 鍵。然後選擇您要建立的自訂欄位類型,並設定值。

  12. 選擇建立問題。右下角會顯示通知:如果問題已成功建立,則會出現確認訊息,指出問題已成功建立。如果未成功建立問題,則會顯示錯誤訊息,其中包含失敗原因。然後,您可以選擇重試以編輯和重試建立問題,或選擇捨棄以捨棄問題。這兩個選項都會關閉通知。

    注意

    您無法在建立提取請求時將其連結至問題。不過,您可以在建立之後對其進行編輯,以新增提取請求的連結。

建立和處理指派給 Amazon Q 的問題時的最佳實務

當您建立問題時,有時有些會停留。原因可能很複雜且可變。有時候是因為尚不清楚誰應該處理。有時,問題需要對程式碼庫的特定部分進行研究或專業知識,而工作的最佳候選者正忙於處理其他問題。通常,必須首先處理其他緊急工作。任何或所有這些原因都可能導致無法處理的問題。CodeCatalyst 包含與名為 Amazon Q 的生成式 AI 助理的整合,可根據其標題及其描述來分析問題。如果您將問題指派給 Amazon Q,它會嘗試建立草稿解決方案供您評估。這可協助您和您的團隊專注於和最佳化需要您注意的問題,而 Amazon Q 則致力於解決您沒有資源可立即解決的問題。

注意
注意

採用 Amazon Bedrock 技術: AWS 實作自動濫用偵測。由於 Amazon Q 開發人員代理程式的軟體開發功能建置在 Amazon Bedrock 上,因此為我建立內容摘要建議任務使用 Amazon Q 來建立或新增功能,以及將問題指派給 Amazon Q 功能,因此使用者可以充分利用在 Amazon Bedrock 中實作的控制項,以強制執行人工智慧 (AI) 的安全、安全性和負責任使用。

Amazon Q 在簡單問題和直接問題上表現最佳。為了獲得最佳結果,請使用純語言來清楚說明您想要完成的動作。以下是一些最佳實務,可協助您建立針對 Amazon Q 進行最佳化處理的問題。

重要

生成式 AI 功能僅適用於美國西部 (奧勒岡) 區域。

  • 保持簡單。Amazon Q 最適合進行簡單的程式碼變更和修正,可在問題的標題和描述中加以說明。請勿指派模糊標題或過於開花或矛盾描述的問題。

  • 請具體說明。您可以提供有關解決問題所需確切變更的資訊越多,Amazon Q 就越有可能建立解決方案來解決問題。如果可能,請包含特定詳細資訊,例如您想要變更的 APIs 名稱、想要更新的方法、需要變更的測試,以及任何其他您可以想像的詳細資訊。

  • 在將問題指派給 Amazon Q 之前,請確定您擁有問題標題和描述中包含的所有詳細資訊。 您無法在將問題指派給 Amazon Q 之後變更問題的標題或描述,因此在將問題指派給 Amazon Q 之前,請務必先擁有問題中所需的所有資訊。

  • 僅指派需要變更單一來源儲存庫中程式碼的問題。Amazon Q 只能在 CodeCatalyst 的單一來源儲存庫中處理程式碼。不支援連結的儲存庫。確定問題只需要在單一來源儲存庫中進行變更,再將問題指派給 Amazon Q。

  • 使用 Amazon Q 建議的預設值來核准每個步驟。根據預設,Amazon Q 需要您核准每個步驟。這可讓您在評論中與 Amazon Q 互動,不僅針對問題,也針對其建立的任何提取請求。這可提供更互動式的 Amazon Q 體驗,協助您調整其方法並精簡其建立的程式碼來解決問題。

    注意

    Amazon Q 不會回應問題或提取請求中的個別評論,但會在要求重新考慮其方法或建立修訂時檢閱它們。

  • 請務必仔細檢閱 Amazon Q 建議的方法。 一旦您核准其方法,Amazon Q 將開始根據該方法產生程式碼。請確定方法似乎正確,並包含您預期的所有詳細資訊,再告知 Amazon Q 繼續。

  • 只有在您還沒有可能部署工作流程的現有工作流程時,才務必允許 Amazon Q 處理工作流程。您的專案可能已設定工作流程,以在提取請求事件上開始執行。如果是這樣,Amazon Q 建立的任何提取請求,包括建立或更新工作流程 YAML 可能會開始執行提取請求中包含的工作流程。最佳實務是,除非您確定專案中沒有工作流程會自動執行這些工作流程,否則請勿選擇允許 Amazon Q 處理工作流程檔案,再檢閱並核准其建立的提取請求。

如需詳細資訊,請參閱 教學課程:使用 CodeCatalyst 生成式 AI 功能來加速開發工作和管理生成式 AI 功能。 https://docs.aws.amazon.com/codecatalyst/latest/adminguide/managing-generative-ai-features.html

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