偵測實體（版本 2）

使用 V DetectEntities2 偵測單一檔案中的實體，或使用 StartEntitiesDetectionV2Job 偵測多個檔案的批次分析。您可以偵測下列類別的圖元：

• ANATOMY:偵測本體或主體系統零件的參照，以及這些零件或系統的位置。

• BEHAVIORAL_ENVIRONMENTAL_SOCIAL：檢測環境中影響人員健康的行為和狀況。這包括煙草使用量，飲酒，娛樂性藥物使用，過敏，性別和種族/種族。

• MEDICAL_CONDITION:檢測醫療條件的體徵，症狀和診斷。

• MEDICATION:檢測患者的藥物和劑量信息。

• PROTECTED_HEALTH_INFORMATION:檢測患者的個人信息。

• TEST_TREATMENT_PROCEDURE:檢測用於確定醫療條件的程序。

• TIME_EXPRESSION:偵測與時間相關的實體，當實體與偵測到的實體相關聯時。

DetectEntitiesV2 作業會偵測到所有六個類別。對於檢測 PHI 的特定分析，請在單個文件上使用 DetectPhi，並使用 StartPHI DetectionJob 進行批次分析。

亞馬遜理解醫療可偵測下列類別中的資訊：

• 實體：相關物件名稱的文字參照，例如人員、治療方法、藥物和醫療狀況。例如：ibuprofen。

• 品類：實體所屬的一般化群組。例如，布洛芬是該品類的一部分。MEDICATION

• 類型：在單一類別中偵測到的實體類型。例如，布洛芬在類別中的GENERIC_NAME類型中。MEDICATION

• 屬性：與實體相關的資訊，例如藥物的劑量。例如，200 mg是布洛芬圖元的屬性。

• 特徵：亞馬遜理解有關實體的東西，根據上下文。例如，如果患者沒有服用藥物，則藥物具有該NEGATION特徵。

• 關係型態：實體與屬性之間的關係。

亞馬遜理解醫療在輸入文本中為您提供實體的位置。在亞馬遜主控台中，它會以圖形方式向您顯示位置。當您使用 API 時，它會通過數字偏移顯示位置。

每個實體和屬性都包含一個分數，指出 Amazon Comprehend 醫療在偵測準確性方面的信賴程度。每個屬性也有一個關係分數。該分數表示 Amazon Comprehend 醫療在屬性與其父實體之間關係的準確性方面具有的信賴等級。找出適合您使用案例的可信度閾值。在需要極高準確度的情況下，使用高可信度閾值。過濾掉不符合閾值的數據。

解剖學類別

該ANATOMY類別會偵測對主體或本體系統零件的參考，以及這些零件或系統的位置。

類型

• SYSTEM_ORGAN_SITE：身體系統，解剖學位置或區域，以及身體部位。

屬性

• DIRECTION：方向性術語。例如，左，右，內側，側向，上，下，後，前，遠端，近端，對側，雙側，同側，背，腹側，等等。

行為、環境和社會健康類別

該BEHAVIORAL_ENVIRONMENTAL_SOCIAL類別會偵測對環境中影響人員健康的行為和狀況的參考。

類型

• ALCOHOL_CONSUMPTION：根據使用狀態，頻率，量和持續時間來定義患者的飲酒量。

• ALLERGIES：定義患者的過敏和對過敏原的反應。

• GENDER：識別性別認同的特徵。

• RACE_ETHNICITY: 一種社會政治構造，用於患者與特定種族和族群的身份識別。

• REC_DRUG_USE：根據使用狀態，頻率，數量和持續時間來定義患者對娛樂性藥物的使用情況。

• TOBACCO_USE：根據使用狀態，頻率，量和持續時間來定義患者的煙草使用情況。

下列偵測到的屬性僅適用於ALCOHOL_CONSUMPTIONTOBACCO_USE、和類型REC_DRUG_USE：

• AMOUNT: 酒精、煙草或休閒性藥物的使用量。

• DURATION: 酒精、煙草或休閒性藥物使用了多久。

• FREQUENCY: 多久使用一次酒精、煙草或休閒性藥物。

特征

下列偵測到的特徵僅適用於ALCOHOL_CONSUMPTIONALLERGIESTOBACCO_USE、和類型REC_DRUG_USE：

• NEGATION：結果或動作為負面或未執行的指示。

• PAST_HISTORY：表明使用酒精，煙草或娛樂性藥物來自患者的過去（在當前遭遇之前）。

醫療狀況類別

該MEDICAL_CONDITION類別檢測體徵，症狀和醫療條件的診斷。該類別具有一個實體類型，四個屬性和四個特徵。一或多個特徵可以與類型相關聯。檢測到有關屬性及其與診斷關係的上下文信息並將其映射到DX_NAME通過RELATIONSHIP_EXTRACTION.例如，從「左腿慢性疼痛」文本中檢測到「慢性」為屬性ACUITY，將「左」檢測為屬性DIRECTION，並將「腿」檢測為屬性SYSTEM_ORGAN_SITE。每個屬性的關係都映射到醫療條件實體「疼痛」，以及可信度分數。

類型

• DX_NAME: 列出的所有醫療條件。DX_NAME類型包括目前的疾病，訪問原因和病史。

屬性

• ACUITY: 疾病實例的測定, 如慢性, 急性, 突然, 持續, 或漸進.

• DIRECTION：方向性術語。例如，左，右，內側，側向，上部，下部，後部，前部，遠端，近端，對側，雙側，同側，背或腹側。

• SYSTEM_ORGAN_SITE：解剖學位置。

• QUALITY：醫療狀況的任何描述性術語，例如階段或等級。

特征

• DIAGNOSIS：確定為症狀的原因或結果的醫療狀況。症狀可以通過身體發現，實驗室或放射報告或任何其他方式找到。

• HYPOTHETICAL：表示醫療狀況被表示為假設。

• LOW_CONFIDENCE：表示醫療狀況表示為具有高不確定性。這與提供的可信度分數沒有直接關係。

• NEGATION：結果或動作為負面或未執行的指示。

• PERTAINS_TO_FAMILY：表明某種疾病與患者的家屬有關，而不是患者。

• SIGN：醫生報告的醫療狀況。

• SYMPTOM：病人報告的醫療狀況。

藥物類別

該MEDICATION類別檢測患者的藥物和劑量信息。一或多個屬性可以套用至類型。

類型

• BRAND_NAME：藥物或治療劑的版權品牌名稱。

• GENERIC_NAME：藥物或治療劑的非品牌名稱，成分名稱或配方混合物。

屬性

• DOSAGE：訂購的藥物量。

• DURATION: 藥物應給予多長時間。

• FORM：藥物的形式。

• FREQUENCY: 多久服用一次藥物.

• RATE：藥物的給藥率（主要用於藥物輸注或 IV）。

• ROUTE_OR_MODE: 藥物的給藥方法.

• STRENGTH：藥物強度。

特征

• NEGATION：患者沒有服用藥物的任何跡象。

• PAST_HISTORY：表明檢測到的藥物來自患者的過去（在當前遭遇之前）。

受保護健康資訊類別

該PROTECTED_HEALTH_INFORMATION類別檢測患者的個人信息。請參閱偵測 PHI 以瞭解有關此作業的更多資訊。

類型

• ADDRESS: 設施內任何設施、單位或病房地址的所有地理分區。

• AGE: 年齡的所有組成部分, 年齡, 或提到的任何年齡. 這包括患者，家庭成員或其他人的人。除非另有說明，否則默認值以年為單位。

• EMAIL：任何電子郵件地址。

• ID: 社會安全號碼、醫療記錄號碼、設施識別號碼、臨床試驗號碼、證明書或執照號碼、車輛或裝置號碼、護理地點或提供者。這還包括患者的任何生物特徵識別號碼，例如身高，體重或實驗室價值。

• NAME：所有名稱。通常情況下，患者，家屬或提供者的姓名。

• PHONE_OR_FAX: 任何電話、傳真或呼叫器號碼。不包括指定的電話號碼，例如 1-800-立即退出和 911。

• PROFESSION: 任何與病人或病人家屬有關的專業或雇主。它不包括註釋中提到的臨床醫生的專業。

測試、治療和程序類別

該TEST_TREATMENT_PROCEDURE類別檢測用於確定醫療條件的程序。一或多個屬性可以與TEST_NAME類型的實體相關聯。

類型

• PROCEDURE_NAME：干預措施作為對患者進行治療疾病或提供患者護理的一次性行動。

• TEST_NAME：對患者進行診斷，測量，篩查或評級可能具有結果值的程序。這包括任何程序、程序、評估或評分，以判斷診斷、排除或找出病症，或者調整或評分病患。

• TREATMENT_NAME：在一段時間內進行的干預措施，以防治疾病或疾病。這包括藥物分組，例如抗病毒藥物和疫苗接種。

屬性

• TEST_VALUE：測試的結果。僅適用於圖TEST_NAME元類型。

• TEST_UNIT：可能伴隨測試值的度量單位。僅適用於圖TEST_NAME元類型。

特征

• FUTURE：測試，治療或程序指的是將在筆記主題之後發生的動作或事件的表示。

• HYPOTHETICAL：測試，治療或程序表示為假設的指示。

• NEGATION：結果或動作為負面或未執行的指示。

• PAST_HISTORY：表明測試，治療或手術來自患者的過去（在當前遭遇之前）。

時間表達式類別

TIME_EXPRESSION類別會偵測與時間相關的實體。這包括諸如「三天前」、「今天」、「目前」、「入學日」、「上個月」或「16 天」之類的日期和時間表示式等實體。只有在與實體相關聯時，才會傳回此類別中的結果。例如，「昨天，患者服用 200 毫克布洛芬」將返回Yesterday與實體「布洛芬」重疊的TIME_EXPRESSIONGENERIC_NAME實體。但是，它不會被認為是「昨天，病人走了他們的狗」的實體。

類型

• TIME_TO_MEDICATION_NAME：服藥的日期。此類型的特定屬性為BRAND_NAME和GENERIC_NAME。

• TIME_TO_DX_NAME：醫療狀況發生的日期。此類型的屬性為DX_NAME。

• TIME_TO_TEST_NAME：執行測試的日期。此類型的屬性為TEST_NAME。

• TIME_TO_PROCEDURE_NAME：執行程序的日期。此類型的屬性為PROCEDURE_NAME。

• TIME_TO_TREATMENT_NAME: 治療施用的日期。此類型的屬性為TREATMENT_NAME。

關係類型

• 實體與屬性之間的關係。公認的Relationship_type是以下幾點：

  Overlap— 與偵TIME_EXPRESSION測到的實體同意。