處理資料匯出

在以下各節中，您將找到有關處理資料匯出的資訊。

設定 Amazon Athena

與成本和用量報告 (CUR) 不同，資料匯出不提供 SQL 檔案來設定 Athena 來查詢匯出。您需要使用 CloudFormation 範本進行資料匯出 （請參閱選項 1) 或手動設定 Athena （請參閱選項 2)。

（選項 1) 使用 CloudFormation 範本：若要尋找 CloudFormation 範本和使用資料匯出設定 Athena 的說明，請參閱 Cloud Intelligence Dashboards Framework 中的資料匯出。

（選項 2) 使用 AWS Glue 爬蟲程式來建置 Athena 的資料表和分割區：建立 Athena 的 CUR 時，我們建議使用 Apache Parquet 檔案格式；它提供更好的壓縮和資料欄導向儲存，有助於更小且價格較低的 Athena 查詢。覆寫交付偏好設定是必要的，因此每個每月分割區一律只包含每個檔案的一個副本，而且當您使用 Amazon Athena 執行查詢時，不會出現重複的明細項目。

我們也建議使用 AWS Glue 搭配 Glue 爬蟲程式，將您的資料載入 Athena。

使用 Glue 爬蟲程式建置 Athena AWS 的資料表和分割區

1. 使用下列資料匯出交付選項建立 CUR 2.0 匯出：

   • 壓縮類型和檔案格式：Parquet - Parquet

   • 檔案版本控制：覆寫現有的資料匯出檔案

2. 在 Athena 中，使用筆記本編輯器搭配 Trino SQL，然後選擇建立以建立具有「AWS Glue 爬蟲程式」的資料表。使用 Glue 爬蟲程式工作流程，指向要在 s3：//<bucket-name>/<prefix>/<export-name>/data 資料夾上執行的 Glue 爬蟲程式，以自動載入指定匯出至 Athena 的所有已交付分割區。

3. Glue 爬蟲程式完成後，您可以使用 Athena 在 Glue 爬蟲程式建立的資料表上寫入查詢。

設定 Amazon Redshift

Amazon Redshift 是雲端資料倉儲，可在佈建容量或無伺服器模型中存取。Amazon Redshift 提供快速查詢效能，可處理來自 Data Exports 的資料。

目前，Data Exports 不提供 SQL 檔案來設定 Redshift 來查詢匯出，就像成本和用量報告 (CUR) 一樣。不過，您仍然可以手動設定 Redshift 來查詢匯出。我們建議您使用 Redshift 的 gzip/csv 壓縮和檔案格式。

如需設定 Redshift 的資訊，請參閱 Amazon Redshift 入門指南。

處理 CUR 2.0 的建議 SQL 查詢

在將 CUR 2.0 匯出資料載入 Amazon Athena 或 Amazon Redshift 等資料分析工具之後，您可以處理它，以取得成本和用量洞察。 AWS Well-Architected Labs 提供 CUR 查詢程式庫，可用來處理 CUR。如需詳細資訊，請參閱 AWS CUR 查詢程式庫。

請注意以下兩個有關 SQL 查詢的資訊：

• Well-Architected Labs SQL 查詢無法在資料匯出查詢欄位中運作，因為資料匯出不支援彙總，以及這些查詢中使用的一些其他 SQL 語法。

• Well-Architected Labs SQL 查詢只有在您尚未從預設名稱重新命名資料欄時才有效。視查詢而定，您可能需要使用點運算子將部分產品資料欄查詢為個別的資料欄。如需詳細資訊，請參閱資料查詢 - SQL 查詢和資料表組態。