從 取得建議 AWS DataSync Discovery

在 AWS DataSync Discovery 收集您的內部部署儲存系統相關資訊後，建議您依資源將資料移至下列一或多個 AWS 儲存服務：

• Amazon FSx for NetApp ONTAP

• Amazon Elastic File System (Amazon EFS)

• Amazon FSx for Windows File Server

建議中包含哪些內容？

DataSync Discovery 建議包括儲存組態和成本估算，以協助您選擇適用於資料的 AWS 儲存服務。

AWS 儲存體組態

DataSync Discovery 提供您可能想要如何設定建議 AWS 儲存服務的資訊。儲存組態旨在最佳化成本，同時根據探索任務期間收集的資訊，協助滿足儲存效能和容量需求。

儲存組態只是近似值，可能不會考慮 AWS 儲存服務提供的所有功能。如需詳細資訊，請參閱 建議中不包含哪些內容？

估計費用

DataSync Discovery 提供其建議的每個 AWS 儲存服務的估計每月成本。成本是以標準 AWS 定價為基礎，且僅提供 AWS 費用的預估。它不包含任何可能適用的稅金。您的實際費用取決於各種因素，包括您的 AWS 服務使用情況。

預估成本也不包括將資料遷移至 的一次性或定期費用 AWS。

建議中不包含哪些內容？

DataSync Discovery 不會建議不符合儲存組態需求的儲存 AWS 服務。

此外，在決定建議時，目前不會考慮下列 AWS 儲存功能：

• Amazon FSx for NetApp ONTAP – 單一可用區部署和備份儲存

• Amazon EFS – EFS 單區域儲存類別和備份儲存

• Amazon FSx for Windows File Server – 單一可用區部署和備份儲存

取得建議

您可以在探索任務完成後、停止任務時，甚至是任務完成但從 AWS 儲存系統收集資訊時，產生儲存建議。

在某些情況下，您可能無法取得建議 （例如，如果您的探索任務失敗）。如需詳細資訊，請參閱建議狀態。

提示

開始遷移至 之前 AWS，請先與 AWS 您的帳戶團隊檢閱 DataSync Discovery 建議。

使用 AWS CLI

1. 複製下列describe-discovery-job命令：

   aws datasync describe-discovery-job --discovery-job-arn "your-discovery-job-arn"

2. 針對 --discovery-job-arn 參數，指定您在儲存系統上執行之探索任務的 Amazon Resource Name (ARN)。

3. 執行 describe-discovery-job 命令。

   如果您的回應包含的 Status不是 FAILED，您可以繼續。如果您看到 FAILED，則必須在儲存系統上執行另一個探索任務，以嘗試產生建議。

4. 如果您的探索任務成功完成，請略過此步驟。否則，請執行下列操作以手動產生建議：

   1. 複製下列generate-recommendations命令：

      aws datasync generate-recommendations \
        --discovery-job-arn "your-discovery-job-arn" \
        --resource-type cluster-svm-volume \
        --resource-ids storage-resource-UUIDs

   2. 針對 --discovery-job-arn 參數，指定您在步驟 2 中指定的相同探索任務的 ARN。

   3. 針對 --resource-type 參數，指定 CLUSTER、 SVM或 RESOURCE，取決於您想要建議的資源類型。

   4. 針對 --resource-ids 參數，指定您要建議的資源的通用唯一識別碼 (UUIDs)。

   5. 執行 generate-recommendations 命令。

   6. 等待回應中的 RecommendationStatus元素出現 COMPLETED 狀態，然後移至下一個步驟。

5. 複製下列describe-storage-system-resources命令：

   aws datasync describe-storage-system-resources \
     --discovery-job-arn "your-discovery-job-arn" \
     --resource-type cluster-svm-volume

6. 在 命令中指定下列參數：

   • --discovery-job-arn – 指定您在步驟 2 中指定的相同探索任務的 ARN。

   • --resource-type – 指定您在 上產生建議的資源類型 （例如 VOLUME)。

7. 執行 describe-storage-system-resources 命令。

   注意

   在回應中，如果您沒有看到 COMPLETED，RecommendationStatus請檢查建議狀態以取得詳細資訊。您可能需要重試產生建議。

   在此範例回應中， Recommendations元素會建議幾個 AWS 儲存服務，您可以在其中遷移特定磁碟區、如何設定服務，以及估計的每月 AWS 儲存成本。

   {
       "Recommendations": [{
               "StorageType": "fsxOntap",
               "StorageConfiguration": {
                   "StorageCapacityGB": "1024",
                   "ProvisionedIOpsMode": "AUTOMATIC",
                   "CapacityPoolGB": "0",
                   "TotalIOps": "0",
                   "DeploymentType": "Multi-AZ",
                   "ThroughputCapacity": "128"
               },
               "EstimatedMonthlyStorageCost": "410.0"
           },
           {
               "StorageType": "efs",
               "StorageConfiguration": {
                   "InfrequentAccessStorageGB": "1",
                   "StandardStorageGB": "1",
                   "InfrequentAccessRequests": "0",
                   "ProvisionedThroughputMBps": "0",
                   "PerformanceMode": "General Purpose",
                   "ThroughputMode": "Bursting"
               },
               "EstimatedMonthlyStorageCost": "1.0"
           }
       ],
       "RecommendationStatus": "COMPLETED"
   }

使用 AWS CLI

1. 複製下列describe-discovery-job命令：

   aws datasync describe-discovery-job --discovery-job-arn "your-discovery-job-arn"

2. 針對 --discovery-job-arn 參數，指定您在儲存系統上執行之探索任務的 Amazon Resource Name (ARN)。

3. 執行 describe-discovery-job 命令。

   如果您的回應包含的 Status不是 FAILED，您可以繼續。如果您看到 FAILED，則必須在儲存系統上執行另一個探索任務，以嘗試產生建議。

4. 如果您的探索任務成功完成，請略過此步驟。否則，請執行下列操作以手動產生建議：

   1. 複製下列generate-recommendations命令：

      aws datasync generate-recommendations \
        --discovery-job-arn "your-discovery-job-arn" \
        --resource-type cluster-svm-volume \
        --resource-ids storage-resource-UUIDs

   2. 針對 --discovery-job-arn 參數，指定您在步驟 2 中指定的相同探索任務的 ARN。

   3. 針對 --resource-type 參數，指定 CLUSTER、 SVM或 RESOURCE，取決於您想要建議的資源類型。

   4. 針對 --resource-ids 參數，指定您要建議的資源的通用唯一識別碼 (UUIDs)。

   5. 執行 generate-recommendations 命令。

   6. 等待回應中的 RecommendationStatus元素出現 COMPLETED 狀態，然後移至下一個步驟。

5. 複製下列describe-storage-system-resources命令：

   aws datasync describe-storage-system-resources \
     --discovery-job-arn "your-discovery-job-arn" \
     --resource-type cluster-svm-volume

6. 在 命令中指定下列參數：

   • --discovery-job-arn – 指定您在步驟 2 中指定的相同探索任務的 ARN。

   • --resource-type – 指定您在 上產生建議的資源類型 （例如 VOLUME)。

7. 執行 describe-storage-system-resources 命令。

   注意

   在回應中，如果您沒有看到 COMPLETED，RecommendationStatus請檢查建議狀態以取得詳細資訊。您可能需要重試產生建議。

   在此範例回應中， Recommendations元素會建議幾個 AWS 儲存服務，您可以在其中遷移特定磁碟區、如何設定服務，以及估計的每月 AWS 儲存成本。

   {
       "Recommendations": [{
               "StorageType": "fsxOntap",
               "StorageConfiguration": {
                   "StorageCapacityGB": "1024",
                   "ProvisionedIOpsMode": "AUTOMATIC",
                   "CapacityPoolGB": "0",
                   "TotalIOps": "0",
                   "DeploymentType": "Multi-AZ",
                   "ThroughputCapacity": "128"
               },
               "EstimatedMonthlyStorageCost": "410.0"
           },
           {
               "StorageType": "efs",
               "StorageConfiguration": {
                   "InfrequentAccessStorageGB": "1",
                   "StandardStorageGB": "1",
                   "InfrequentAccessRequests": "0",
                   "ProvisionedThroughputMBps": "0",
                   "PerformanceMode": "General Purpose",
                   "ThroughputMode": "Bursting"
               },
               "EstimatedMonthlyStorageCost": "1.0"
           }
       ],
       "RecommendationStatus": "COMPLETED"
   }