《ARM64 DLAMI》

AWS ARM64 GPU DLAMI 的設計旨在為深度學習工作負載提供高效能和成本效益。具體而言，G5G 執行個體類型採用基於 ARM64 的 AWS Graviton2 處理器，該處理器是由基於建立 AWS 並針對客戶在雲端中執行工作負載的方式進行最佳化。 AWS ARM64 GPU DlamI 預先配置了碼頭工人，NVIDIA 碼頭，NVIDIA 驅動程序，CUDA，CuDNN，非 CCL，以及流行的機器學習框架，如和。 TensorFlow PyTorch

使用 G5G 執行個體類型，與具有 GPU 加速的 x86 型執行個體相比，您可以利用 Graviton2 的價格和效能優勢來部署 GPU 加速深度學習模型，成本大幅降低。

選擇一個 ARM64 DLAMI

使用您選擇的 ARM64 DLAMI 啟動 G5G 執行個體。

如需啟動 DLAMI 的 step-by-step 指示，請參閱啟動和設定 DLAMI。

如需最新的 ARM64 DLAMI 的清單，請參閱 DLAMI 的發行說明。

開始使用

下列主題向您展示如何開始使用 ARM64 DLAMI。

目錄

• 使用 ARM64 圖像處理器 PyTorch DLAMI