TensorFlow 2

本教學課程說明如何在執行深度學習 AMI (Conda 上的 DLAMI) 執行深度學習 AMI 的執行個體上啟動 TensorFlow 2，並執行 2 程式。 TensorFlow

當框架的穩定 Conda 軟件包發布時，它已在 DLAMI 上進行測試並預先安裝。如果您想要執行最新、未經測試的每夜組建，您可以手動安裝 TensorFlow 2 的夜間構建（實驗性）。

啟動中 TensorFlow 2

與康達一起 TensorFlow 在 DLAMI 上運行

1. 若要啟用 TensorFlow 2，請使用 Conda 開啟 DLAMI 的 Amazon 彈性運算雲端 (亞馬遜 EC2) 執行個體。

2. 對於 TensorFlow 使用 CUDA 10.1 和 MKL-DNN 的 Python 3 上的 2 和克拉斯 2，請運行以下命令：

   $ source activate tensorflow2_p36

3. 啟動 iPython 終端機：

   (tensorflow2_p36)$ ipython

4. 運行一個 TensorFlow 2 程序來驗證它是否正常工作：

   
   
   import tensorflow as tf
   hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
   tf.print(hello)
   

   Hello, TensorFlow! 應該會出現在您的畫面上。

安裝 TensorFlow 2 的夜間構建（實驗性）

您可以使用 Conda 將最新的 TensorFlow 2 版本安裝到深度學習 AMI 上的任何一個或兩個 Conda 環境中。 TensorFlow

TensorFlow 從夜間構建安裝

1. 對於 Python 3 TensorFlow 2 環境，請運行以下命令：

   $ source activate tensorflow2_p36

2. 刪除當前安裝的 TensorFlow。

   注意

   其餘步驟假設您使用的是 tensorflow2_p36 環境。

   (tensorflow2_p36)$ pip uninstall tensorflow

3. 安裝的最新夜間組建。 TensorFlow

   (tensorflow2_p36)$ pip install tf-nightly

4. 要驗證您是否成功安裝了最新的夜間構建，請啟動 IPython 終端並檢查. TensorFlow

   (tensorflow2_p36)$ ipython

   import tensorflow
   print (tensorflow.__version__)

   輸出應該會列印類似於 2.1.0-dev20191122 的內容

其他教學

如需教學課程，請參閱 DLAMI 主目錄Deep Learning AMI with Conda tutorials中名為的資料夾。

有關更多教程和示例，請參閱 TensorFlow Python API 的 TensorFlow 文檔或訪問TensorFlow網站。