範例 DLAMI 使用案例

以下是 AWS 深度學習 AMIs (DLAMI) 的一些常見使用案例範例。

了解深度學習 – DLAMI 是學習或教學機器學習和深度學習架構的絕佳選擇。DLAMIs 免除了對每個架構的安裝進行故障診斷的麻煩，並讓他們在同一部電腦上玩耍。DLAMIs 包含 Jupyter 筆記本，可讓您輕鬆執行架構為機器學習和深度學習新手提供的教學課程。

應用程式開發：如果您是應用程式開發人員，有興趣使用深度學習讓您的應用程式利用 AI 的最新進展，則 DLAMI 是您的理想選擇。每個架構都隨附如何開始使用深度學習的教學課程，其中多數提供 Model Zoo，讓您無需自行建立神經網路或進行任何模型訓練，就能輕鬆試用深度學習。有些範例會說明如何在幾分鐘內建置影像偵測應用程式，或是如何為您自己的聊天機器人建置語音辨識應用程式。

機器學習和資料分析 – 如果您是資料科學家，或有興趣使用深度學習處理資料，您會發現許多架構支援 R 和 Spark。您可以找到如何執行簡單迴歸的教學課程，一路到如何為個人化和預測系統建置可擴展性資料處理系統的教學課程。

研究 – 如果您是想要嘗試新架構、測試新模型或訓練新模型的研究人員，則 DLAMI 和擴展 AWS 功能可以減輕繁瑣安裝和管理多個訓練節點的困擾。

注意

雖然您的初始選擇可能是將執行個體類型升級至具有更多 GPUs （最多 8 個） 的大型執行個體，但您也可以透過建立 DLAMI 執行個體叢集來水平擴展。如需叢集建置的詳細資訊，請查看DLAMI 的相關資訊。