$bitsAnySet

Amazon DocumentDB 中的$bitsAnySet運算子用於查詢至少有一個位元在欄位中指定位元中設定為 1 的文件。此運算子可讓您對存放在 欄位中的值執行位元操作，以位元特性有效率地查詢和分析資料。

參數

• field：要套用位元操作的欄位名稱。

• value：指定應檢查哪些位元的數值位元遮罩，或要檢查的位元位置清單。數字位元遮罩可以是二進位 (0b...)、十進位、十六進位 (0x...)、八進位 (0o...) 或二進位 (BinData) 格式。在位元位置清單中，最低有效位元的位置為 0。

範例 (MongoDB Shell)

下列範例示範如何使用 $bitsAnySet運算子來尋找在 flags 欄位中至少設定一個位元的文件。

建立範例文件

db.collection.insertMany([
  { _id: 1, flags: 0b1010 },
  { _id: 2, flags: 0b1100 },
  { _id: 3, flags: 0b0011 },
  { _id: 4, flags: 0b0100 }
]);

查詢範例

db.collection.find({
  flags: { $bitsAnySet: 0b1010 }
})

輸出

{ "_id" : 1, "flags" : 10 }
{ "_id" : 2, "flags" : 12 }
{ "_id" : 3, "flags" : 3 }

查詢會傳回至少0b1010在 flags 欄位中設定一個位元遮罩中指定的位元的文件。

程式碼範例

若要檢視使用 $bitsAnySet命令的程式碼範例，請選擇您要使用的語言標籤：

Node.js

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function main() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('collection');

  const result = await collection.find({
    flags: { $bitsAnySet: 0b1010 }
  }).toArray();

  console.log(result);

  await client.close();
}

main();

Python

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
db = client['test']
collection = db['collection']

result = list(collection.find({
    'flags': { '$bitsAnySet': 0b1010 }
}))

print(result)

client.close()