$expr

4.0 版的新功能。

Elastic 叢集不支援。

Amazon DocumentDB 中的$expr運算子可讓您在查詢語言中使用彙總表達式。它可讓您對文件中的欄位執行複雜的比較和運算，類似於您使用彙總管道階段的方式。

置放在 運算子中的 $eq、$gt、、 $lt $lte和 $gte比較$expr運算子可以使用索引，包括在$lookup階段中參考的from集合上的索引。

限制

• 索引只能用於欄位和常數之間的比較，因此運算元必須解析為常數。例如， $a與常數值之間的比較可以使用 索引，但 $a與 之間的比較$b無法。

• 不會使用多金鑰、部分或稀疏索引。在這些情況下，查詢會回到集合掃描。

• 當let運算元解析為空值或遺失值時，比較無法使用目標索引搜尋。在此情況下，Amazon DocumentDB 會執行完整的索引掃描。

參數

• expression：傳回布林值的表達式，可讓您對文件欄位執行比較和運算。

範例 (MongoDB Shell)

下列範例示範如何使用 $expr運算子來尋找 manufacturingCost 欄位大於 price 欄位的所有文件。

建立範例文件

db.inventory.insertMany([
  { item: "abc", manufacturingCost: 500, price: 100 },
  { item: "def", manufacturingCost: 300, price: 450 },
  { item: "ghi", manufacturingCost: 400, price: 120 }
]);

查詢範例

db.inventory.find({
  $expr: {
    $gt: ["$manufacturingCost", "$price"]
  }
})

輸出

{ "_id" : ObjectId("60b9d4d68d2cac581bc5a89a"), "item" : "abc", "manufacturingCost" : 500, "price" : 100 },
{ "_id" : ObjectId("60b9d4d68d2cac581bc5a89c"), "item" : "ghi", "manufacturingCost" : 400, "price" : 120 }

程式碼範例

若要檢視使用 $expr命令的程式碼範例，請選擇您要使用的語言標籤：

Node.js

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('inventory');

  const result = await collection.find({
    $expr: {
      $gt: ['$manufacturingCost', '$price']
    }
  }).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

example();

Python

from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['inventory']

    result = list(collection.find({
        '$expr': {
            '$gt': ['$manufacturingCost', '$price']
        }
    }))

    print(result)
    client.close()

example()