本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# $sigmoid
<a name="sigmoid"></a>

8.0.1 版的新功能。

Amazon DocumentDB 中的`$sigmoid`運算子會將邏輯 Sigmoid 函數 `1 / (1 + e^(-x))`套用至數值輸入。函數會將任何實數映射到介於 0 和 1 之間的值，產生 S 形曲線。當您需要將值標準化為 0–1 範圍時，例如將原始分數轉換為機率或相關性分數時，這會很有用。

**參數**
+ `expression`：解析為數值的表達式。

## 範例 (MongoDB Shell)
<a name="sigmoid-examples"></a>

下列範例示範如何使用 `$sigmoid`運算子將 logit 值轉換為機率。

**建立範例文件**

```
db.predictions.insertMany([
  {_id: 1, logit: -2},
  {_id: 2, logit: 0},
  {_id: 3, logit: 2}
]);
```

**查詢範例**

```
db.predictions.aggregate([
  { $project: { probability: { $sigmoid: "$logit" } } }
]);
```

**輸出**

```
[
  {_id: 1, probability: 0.11920292202211755},
  {_id: 2, probability: 0.5},
  {_id: 3, probability: 0.8807970779778823}
]
```

## 程式碼範例
<a name="sigmoid-code"></a>

若要檢視使用 `$sigmoid` 運算子的程式碼範例，請選擇您要使用的語言標籤：

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = new MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  try {
    await client.connect();
    const db = client.db('test');
    const collection = db.collection('predictions');
    const result = await collection.aggregate([
      { $project: { probability: { $sigmoid: "$logit" } } }
    ]).toArray();
    console.log(result);
  } finally {
    await client.close();
  }
}
example();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    try:
        db = client['test']
        collection = db['predictions']
        result = list(collection.aggregate([
            {'$project': {'probability': {'$sigmoid': '$logit'}}}
        ]))
        print(result)
    finally:
        client.close()

example()
```

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