Amazon EMR 版本 6.6.0 - Amazon EMR

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Amazon EMR 版本 6.6.0

6.6.0 應用程式版本

此版本支援下列應用程式:FlinkGangliaHBaseHCatalogHadoopHiveHudiHueIcebergJupyterEnterpriseGatewayJupyterHubLivyMXNetOoziePhoenixPigPrestoSparkSqoopTensorFlowTezTrinoZeppelinZooKeeper

下表列出此 Amazon 發行版本中可用的應用程式版本,以EMR及前三個 Amazon 版本中的應用程式EMR版本 (如果適用)。

如需 Amazon 每個版本之應用程式版本的完整歷史記錄EMR,請參閱下列主題:

應用程式版本資訊
emr-6.6.0 emr-6.5.0 emr-6.4.0 emr-6.3.1
適用於 Java 的AWS SDK 1.12.1701.12.311.12.311.11.977
Python 2.7、3.72.7、3.72.7、3.72.7、3.7
Scala 2.12.102.12.102.12.102.12.10
AmazonCloudWatchAgent - - - -
Delta - - - -
Flink1.14.21.14.01.13.11.12.1
Ganglia3.7.23.7.23.7.23.7.2
HBase2.4.42.4.42.4.42.2.6
HCatalog3.1.23.1.23.1.23.1.2
Hadoop3.2.13.2.13.2.13.2.1
Hive3.1.23.1.23.1.23.1.2
Hudi0.10.1-amzn-00.9.0-amzn-10.8.0-amzn-00.7.0-amzn-0
Hue4.10.04.9.04.9.04.9.0
Iceberg0.13.10.12.0 - -
JupyterEnterpriseGateway2.1.02.1.02.1.02.1.0
JupyterHub1.4.11.4.11.4.11.2.2
Livy0.7.10.7.10.7.10.7.0
MXNet1.8.01.8.01.8.01.7.0
Mahout - - - -
Oozie5.2.15.2.15.2.15.2.1
Phoenix5.1.25.1.25.1.25.0.0
Pig0.17.00.17.00.17.00.17.0
Presto0.2670.2610.254.10.245.1
Spark3.2.03.1.23.1.23.1.1
Sqoop1.4.71.4.71.4.71.4.7
TensorFlow2.4.12.4.12.4.12.4.1
Tez0.9.20.9.20.9.20.9.2
Trino (PrestoSQL)367360359350
Zeppelin0.10.00.10.00.9.00.9.0
ZooKeeper3.5.73.5.73.5.73.4.14

6.6.0 版本備註

下列版本說明包含 Amazon 6.6.0 EMR 版本的資訊。變更是相對於 6.5.0 版而言。

初始版本日期:2022 年 5 月 9 日

更新文件日期:2022 年 6 月 15 日

新功能
  • Amazon EMR 6.6 現在支持阿帕奇星火 3.2,阿帕奇星火 RAPIDS 22.02,CUDA11,阿帕奇胡迪 0.10.1,阿帕奇冰山 0.13,特里諾 0.367 和 PrestoDB 德布 0.267。

  • 當您使用 Amazon EMR 5.36 或更高版本,6.6 或更高版本或 7.0 或更高版本的最新修補程序版本啟動集群時,Amazon 將最新的 Amazon Linux 2023 或 Amazon Linux 2 版本EMR用於默認 Amazon。EMR AMI如需詳細資訊,請參閱使用 Amazon 的預設 Amazon Linux AMI EMR

    OsReleaseLabel (Amazon Linux 版本) Amazon Linux 核心版本 可用日期 支援地區
    2.0.20240709.1 4.14.348 2024年7月23 日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (米蘭)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (香港) (雪梨)、亞太區域 (雅加達)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)、加拿大 (中部)、 AWS GovCloud (美國西部)、 AWS GovCloud (美國東部)、中國 (北京)、中國 (寧夏)
    2.0.20240223.0 4.14.336 2024年3月8日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (米蘭)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (香港) (雪梨)、亞太區域 (雅加達)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)、加拿大 (中部)、 AWS GovCloud (美國西部)、 AWS GovCloud (美國東部)、中國 (北京)、中國 (寧夏)
    2.0.20240131.0 4.14.336 2024年2月14日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (米蘭)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (香港) (雪梨)、亞太區域 (雅加達)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)、加拿大 (中部)、 AWS GovCloud (美國西部)、 AWS GovCloud (美國東部)、中國 (北京)、中國 (寧夏)
    2.0.20240124.0 4.14.336 2024年2月7日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (米蘭)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (香港) (雪梨)、亞太區域 (雅加達)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)、加拿大 (中部)、 AWS GovCloud (美國西部)、 AWS GovCloud (美國東部)、中國 (北京)、中國 (寧夏)
    2.0.20240109.0 4.14.334 2024年1月24日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (米蘭)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (香港) (雪梨)、亞太區域 (雅加達)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)、加拿大 (中部)、 AWS GovCloud (美國西部)、 AWS GovCloud (美國東部)、中國 (北京)、中國 (寧夏)
    2.0.20231218.0 4.14.330 2024年1月2日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (米蘭)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (香港) (雪梨)、亞太區域 (雅加達)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)、加拿大 (中部)、 AWS GovCloud (美國西部)、 AWS GovCloud (美國東部)、中國 (北京)、中國 (寧夏)
    2.0.20231206.0 4.14.330 2023 年 12 月 22 日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (米蘭)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (香港) (雪梨)、亞太區域 (雅加達)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)、加拿大 (中部)、 AWS GovCloud (美國西部)、 AWS GovCloud (美國東部)、中國 (北京)、中國 (寧夏)
    2.0.20231116.0 4.14.328 2023 年 12 月 11 日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (米蘭)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (香港) (雪梨)、亞太區域 (雅加達)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)、加拿大 (中部)、 AWS GovCloud (美國西部)、 AWS GovCloud (美國東部)、中國 (北京)、中國 (寧夏)
    2.0.20231101.0 4.14.327 2023 年 11 月 16 日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (米蘭)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (香港) (雪梨)、亞太區域 (雅加達)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)、加拿大 (中部)、 AWS GovCloud (美國西部)、 AWS GovCloud (美國東部)、中國 (北京)、中國 (寧夏)
    2.0.20231020.1 4.14.326 2023 年 11 月 7 日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (米蘭)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (香港) (雪梨)、亞太區域 (雅加達)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)、加拿大 (中部)、 AWS GovCloud (美國西部)、 AWS GovCloud (美國東部)、中國 (北京)、中國 (寧夏)
    2.0.20231012.1 4.14.326 2023 年 10 月 26 日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (米蘭)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (香港) (雪梨)、亞太區域 (雅加達)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)、加拿大 (中部)、 AWS GovCloud (美國西部)、 AWS GovCloud (美國東部)、中國 (北京)、中國 (寧夏)
    2.0.20230926.0 4.14.322 2023 年 10 月 19 日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (米蘭)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (香港) (雪梨)、亞太區域 (雅加達)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)、加拿大 (中部)、 AWS GovCloud (美國西部)、 AWS GovCloud (美國東部)、中國 (北京)、中國 (寧夏)
    2.0.20230906.0 4.14.322 2023 年 10 月 4 日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (米蘭)、歐洲 (法蘭克福)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (大阪)、亞太區域 (新加坡)、亞太區域 (雪梨)、亞太區域 (雅加達)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)、加拿大 (中部)
    2.0.20230822.0 4.14.322 2023 年 8 月 30 日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (米蘭)、歐洲 (法蘭克福)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (大阪)、亞太區域 (新加坡)、亞太區域 (雪梨)、亞太區域 (雅加達)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)、加拿大 (中部)
    2.0.20230808.0 4.14.320 2023 年 8 月 24 日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (米蘭)、歐洲 (法蘭克福)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (大阪)、亞太區域 (新加坡)、亞太區域 (雪梨)、亞太區域 (雅加達)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)、加拿大 (中部)
    2.0.20230727.0 4.14.320 2023 年 8 月 14 日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (米蘭)、歐洲 (法蘭克福)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (大阪)、亞太區域 (新加坡)、亞太區域 (雪梨)、亞太區域 (雅加達)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)、加拿大 (中部)
    2.0.20230719.0 4.14.320 2023 年 8 月 2 日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (米蘭)、歐洲 (法蘭克福)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (海德拉巴)、亞太區域 (東京))、亞太區域 (大阪)、亞太區域 (新加坡)、亞太區域 (雪梨)、亞太區域 (雅加達)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)、中東 (UAE)、加拿大 (中部)
    2.0.20230628.0 4.14.318 2023 年 7 月 12 日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、加拿大 (中部)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、歐洲 (法蘭克福)、歐洲 (米蘭)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (雅加達)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (大阪)、亞太區域 (新加坡)、亞太區域 (雪梨)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)
    2.0.20230612.0 4.14.314 2023 年 6 月 23 日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、加拿大 (中部)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、歐洲 (法蘭克福)、歐洲 (米蘭)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (雅加達)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (大阪)、亞太區域 (新加坡)、亞太區域 (雪梨)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)
    2.0.20230504.1 4.14.313 2023 年 5 月 16 日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、加拿大 (中部)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、歐洲 (法蘭克福)、歐洲 (米蘭)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (雅加達)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (大阪)、亞太區域 (新加坡)、亞太區域 (雪梨)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)
    2.0.20230418.0 4.14.311 2023 年 5 月 3 日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、加拿大 (中部)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、歐洲 (法蘭克福)、歐洲 (米蘭)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (雅加達)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (大阪)、亞太區域 (新加坡)、亞太區域 (雪梨)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)
    2.0.20230404.1 4.14.311 2023 年 4 月 18 日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、加拿大 (中部)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、歐洲 (法蘭克福)、歐洲 (米蘭)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (雅加達)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (大阪)、亞太區域 (新加坡)、亞太區域 (雪梨)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)
    2.0.20230404.0 4.14.311 2023 年 4 月 10 日 美國東部 (維吉尼亞北部)、歐洲 (巴黎)
    2.0.20230320.0 4.14.309 2023 年 3 月 30 日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、加拿大 (中部)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、歐洲 (法蘭克福)、歐洲 (米蘭)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (雅加達)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (大阪)、亞太區域 (新加坡)、亞太區域 (雪梨)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)
    2.0.202307.0 4.14.305 2023 年 3 月 15 日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、加拿大 (中部)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、歐洲 (法蘭克福)、歐洲 (米蘭)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (雅加達)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (大阪)、亞太區域 (新加坡)、亞太區域 (雪梨)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)
    2.0.20230207.0 4.14.304 2023 年 2 月 22 日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、加拿大 (中部)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、歐洲 (法蘭克福)、歐洲 (米蘭)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (雅加達)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (大阪)、亞太區域 (新加坡)、亞太區域 (雪梨)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)
    2.0.20230119.1 4.14.301 2023 年 2 月 3 日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、加拿大 (中部)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、歐洲 (法蘭克福)、歐洲 (米蘭)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (雅加達)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (大阪)、亞太區域 (新加坡)、亞太區域 (雪梨)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)
    2.0.20221210.1 4.14.301 2023 年 12 月 22 日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、加拿大 (中部)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、歐洲 (法蘭克福)、歐洲 (米蘭)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (雅加達)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (大阪)、亞太區域 (新加坡)、亞太區域 (雪梨)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)
    2.0.20221103.3 4.14.296 2022 年 12 月 5 日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、加拿大 (中部)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、歐洲 (法蘭克福)、歐洲 (米蘭)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (雅加達)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (大阪)、亞太區域 (新加坡)、亞太區域 (雪梨)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)
    2.0.20221004.0 4.14.294 2022 年 11 月 2 日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、加拿大 (中部)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、歐洲 (法蘭克福)、歐洲 (米蘭)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (雅加達)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (大阪)、亞太區域 (新加坡)、亞太區域 (雪梨)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)
    2.0.20220912.1 4.14.291 2022 年 10 月 7 日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、加拿大 (中部)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、歐洲 (法蘭克福)、歐洲 (米蘭)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (雅加達)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (大阪)、亞太區域 (新加坡)、亞太區域 (雪梨)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)
    2.0.20220805.0 4.14.287 2022 年 8 月 30 日 us‑west‑1
    2.0.20220719.0 4.14.287 2022 年 8 月 10 日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、加拿大 (中部)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、歐洲 (法蘭克福)、歐洲 (米蘭)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (雅加達)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (大阪)、亞太區域 (新加坡)、亞太區域 (雪梨)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)
    2.0.20220426.0 4.14.281 2022 年 6 月 10 日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、加拿大 (中部)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、歐洲 (法蘭克福)、歐洲 (米蘭)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (雅加達)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (大阪)、亞太區域 (新加坡)、亞太區域 (雪梨)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)
    2.0.20220406.1 4.14.275 2022 年 5 月 2 日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、加拿大 (中部)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、歐洲 (法蘭克福)、歐洲 (米蘭)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (雅加達)、亞太區域 (東京)、亞太區域 (首爾)、亞太區域 (大阪)、亞太區域 (新加坡)、亞太區域 (雪梨)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)
  • 在 Amazon EMR 6.6 及更新版本中,使用 Log4j 1.x 和 Log4j 2.x 的應用程式會分別升級為使用 Log4j 1.2.17 (或更高版本) 和 Log4j 2.17.1 (或更高版本),而且不需要使用提供的啟動程序動作來緩解問題。 CVE

  • [受管擴展] Spark 隨機播放資料受管擴展優化-對於 Amazon 5.34.0 及更新EMR版本,以及 6.4.0 及更新EMR版本,受管擴展現在可以感知 Spark 隨機播放資料 (Spark 在分區之間重新分配以執行特定操作的資料)。有關隨機操作的詳細資訊,請參閱 Amazon EMR管理指南和 Spark 程式設計指南EMR中的在 Amazon 中使用EMR受管擴展。

  • 從 Amazon EMR 5.32.0 和 6.5.0 開始,阿帕奇星火的動態執行程序大小默認啟用。若要開啟或關閉此功能,您可以使用 spark.yarn.heterogeneousExecutors.enabled 組態參數。

變更、強化功能和已解決的問題
  • 對於使用EMR預設AMI選項且僅安裝常用應用程式 (例如 Apache Hadoop、Apache Spark 和 Apache Hive) 的叢集,Amazon 平均將叢集啟動時間EMR縮短多達 80 秒。

已知問題
  • 當 Amazon EMR 版本 6.5.0,6.6.0 或 6.7.0 通過 Apache 星火外殼讀取阿帕奇鳳凰表,NoSuchMethodError發生是因為 Amazon EMR 使用不正確的。Hbase.compat.versionAmazon EMR 版本 6.8.0 修復了此問題。

  • 當您在 Amazon 6.6.0、6.7.0 和 6.8.0 EMR 版上搭配 Spark 使用 DynamoDB 連接器時,即使輸入分割參照非空白資料,從表格中讀取的所有讀取都會傳回空白結果。這是因為 Spark 3.2.0 預設將 spark.hadoopRDD.ignoreEmptySplits 設為 true。解決辦法之一是,將 spark.hadoopRDD.ignoreEmptySplits 明確設為 false。Amazon EMR 版本 6.9.0 修復了此問題。

  • 在 Trino 長時間執行的叢集上,Amazon EMR 6.6.0 會啟用 Trino jvm.config 中的記憶體回收記錄參數,以便從記憶體回收日誌中取得更好的見解。此變更會向 launcher.log (/var/log/trino/launcher.log) 檔案附加多個垃圾回收日誌。如果您在 Amazon EMR 6.6.0 中執行 Trino 叢集,可能會因為附加的日誌而在叢集執行數天後遇到磁碟空間不足的節點。

    此問題的因應措施是以啟動程序動作的形式執行下列指令碼,以在建立或複製 Amazon 6.6.0 叢集時停用 jvm.config 中的記憶體回收記錄參數。EMR

    #!/bin/bash set -ex PRESTO_PUPPET_DIR='/var/aws/emr/bigtop-deploy/puppet/modules/trino' sudo bash -c "sed -i '/-Xlog/d' ${PRESTO_PUPPET_DIR}/templates/jvm.config"
  • 當您使用具備 Hive 分割區位置格式的 Spark 來讀取 Amazon S3 中的資料,並在 Amazon EMR 版本 5.30.0 到 5.36.0 和 6.2.0 至 6.9.0 執行 Spark 時,您可能會遇到阻止叢集正確讀取資料的問題。如果您的分割區具有以下所有特性,便會發生此種情形:

    • 兩個或更多分割區從同一資料表掃描而來。

    • 至少有一個分割區目錄路徑是其他一或多個分割區目錄路徑的字首,例如,s3://bucket/table/p=as3://bucket/table/p=a b 的字首。

    • 在另一個分割區目錄中,前置詞之後的第一個字元的 UTF -8 值小於/字元 (U+002F)。例如,s3://bucket/table/p=a b 中 a 和 b 之間有空白字元 (U+0020) 即屬於此類別。請注意還有 14 個其他非控制字元:!"#$%&‘()*+,-。如需詳細資訊,請參閱 UTF-8 編碼表和 Unicode 字元

    若要避免發生此問題,請在 spark-defaults 分類中將 spark.sql.sources.fastS3PartitionDiscovery.enabled 組態設定為 false

  • 使用 Amazon EMR 版本 5.36.0 和 6.6.0 到 6.9.0 版,而SecretAgentRecordServer服務元件可能會因為 Log4j2 屬性中的檔案名稱模式組態不正確而遺失記錄檔資料。該錯誤組態會導致元件一天只產生一個日誌檔案。當使用輪換策略時,它會覆寫現有的檔案,而不會如預期產生新的日誌檔案。如需避免此狀況發生,請使用引導操作來每小時產生日誌檔案,並在檔案名稱中附加自動遞增的整數以處理輪換。

    對於 Amazon EMR 6.6.0 到 6.9.0 版本,請在啟動叢集時使用下列啟動程序動作。

    ‑‑bootstrap‑actions "Path=s3://emr-data-access-control-us-east-1/customer-bootstrap-actions/log-rotation-emr-6x/replace-puppet.sh,Args=[]"

    對於 Amazon EMR 5.36.0,請在啟動叢集時使用下列啟動程序動作。

    ‑‑bootstrap‑actions "Path=s3://emr-data-access-control-us-east-1/customer-bootstrap-actions/log-rotation-emr-5x/replace-puppet.sh,Args=[]"

6.6.0 元件版本

下面列出了 Amazon 與此版本一起EMR安裝的元件。其中有一些屬於大數據應用程式套件。其他則是 Amazon 獨有的,EMR並安裝用於系統程序和功能。這些通常會以 emraws 開頭。最新 Amazon EMR 版本中的大數據應用程式套件通常是社群中的最新版本。我們會EMR盡快在 Amazon 提供社群版本。

Amazon 中的某些元件EMR與社群版本不同。這些元件具有版本標籤,格式為 CommunityVersion-amzn-EmrVersionEmrVersion 從 0 開始。例如,如果以 2.2 版命名myapp-component的開放原始碼社群元件已經修改三次以包含在不同的 Amazon EMR 版本中,則其發行版本會列為2.2-amzn-2

元件 版本 描述
aws-sagemaker-spark-sdk1.4.1Amazon SageMaker 星火 SDK
emr-ddb4.16.0適用於 Hadoop 生態系統應用程式的 Amazon DynamoDB 連接器。
emr-goodies3.2.0適用 Hadoop 生態系統的超便利程式庫。
emr-kinesis3.5.0適用於 Hadoop 生態系統應用程式的 Amazon Kinesis 連接器。
emr-notebook-env1.5.0適用於 emr 筆記本的 Conda env,前者包含 Jupyter Enterprise Gateway
emr-s3-dist-cp2.20.0針對 Amazon S3 最佳化的分散式複製應用程式。
emr-s3-select2.1.0EMRS3 選擇連接器
emrfs2.50.0適用於 Hadoop 生態系統應用程式的 Amazon S3 連接器。
flink-client1.14.2Apache Flink 命令列用戶端指令碼和應用程式。
flink-jobmanager-config1.14.2管理阿帕奇 Flink EMR JobManager 節點上的資源。
ganglia-monitor3.7.2Hadoop 生態系統應用程式內嵌 Ganglia 代理程式以及 Ganglia 監控代理程式。
ganglia-metadata-collector3.7.2Ganglia 監控代理程式的彙總指標 Ganglia 中繼資料收集器。
ganglia-web3.7.1由 Ganglia 中繼資料收集器收集,以檢視指標的 Web 應用程式。
hadoop-client3.2.1-amzn-6Hadoop 命令列用戶端,例如「hdfs」、「Hadoop」或「yarn」。
hadoop-hdfs-datanode3.2.1-amzn-6HDFS用於存儲塊的節點級服務。
hadoop-hdfs-library3.2.1-amzn-6HDFS命令行客戶端和庫
hadoop-hdfs-namenode3.2.1-amzn-6HDFS用於跟踪文件名和塊位置的服務。
hadoop-hdfs-journalnode3.2.1-amzn-6HDFS用於在 HA 叢集上管理 Hadoop 檔案系統日誌的服務。
hadoop-httpfs-server3.2.1-amzn-6HTTPHDFS作業的端點。
hadoop-kms-server3.2.1-amzn-6基於 Hadoop 的加密密鑰管理服務器。 KeyProvider API
hadoop-mapred3.2.1-amzn-6MapReduce 用於執行應用程式的執行引擎 MapReduce 程式庫。
hadoop-yarn-nodemanager3.2.1-amzn-6YARN用於管理個別節點上容器的服務。
hadoop-yarn-resourcemanager3.2.1-amzn-6YARN用於分配和管理叢集資源和分散式應用程式的服務。
hadoop-yarn-timeline-server3.2.1-amzn-6用於擷取應用程式目前和歷史資訊的YARN服務。
hbase-hmaster2.4.4-amzn-2負責協調區域和執行管理命令的HBase叢集服務。
hbase-region-server2.4.4-amzn-2服務於一個或多個HBase地區。
hbase-client2.4.4-amzn-2HBase命令行客戶端。
hbase-rest-server2.4.4-amzn-2服務RESTfulHTTP提供HBase.
hbase-thrift-server2.4.4-amzn-2提供節儉端點的HBase服務。
hbase-operator-tools2.4.4-amzn-2阿帕奇HBase叢集的修復工具。
hcatalog-client3.1.2-amzn-7操作 hcatalog-server 的「hcat」命令列用戶端。
hcatalog-server3.1.2-amzn-7服務提供HCatalog,分佈式應用程序的表和存儲管理層。
hcatalog-webhcat-server3.1.2-amzn-7HTTP端點提供REST介面HCatalog。
hive-client3.1.2-amzn-7Hive 命令列用戶端。
hive-hbase3.1.2-amzn-7Hive-hbase 用戶端。
hive-metastore-server3.1.2-amzn-7服務訪問蜂巢元存儲,一個語義存儲庫中存儲元數據SQL上的 Hadoop 操作。
hive-server23.1.2-amzn-7依 Web 請求接受 Hive 查詢的服務。
hudi0.10.1-amzn-0增量處理架構,以低延遲和高效率強化資料管道。
hudi-presto0.10.1-amzn-0用於使用 Hudi 執行 Presto 的套件程式庫。
hudi-trino0.10.1-amzn-0用於使用 Hudi 執行 Trino 的套件程式庫。
hudi-spark0.10.1-amzn-0用於使用 Hudi 執行 Spark 的套件程式庫。
hue-server4.10.0使用 Hadoop 生態系統應用程式分析資料的 Web 應用程式
iceberg0.13.1Apache Iceberg 是一種適用於大型分析資料集的開放式資料表格式
jupyterhub1.4.1適用於 Jupyter 筆記本的多使用者伺服器
livy-server0.7.1-incubatingREST接口與阿帕奇星火交互
nginx1.12.1nginx [引擎 x] 是一個反向代理HTTP服務器
mxnet1.8.0靈活有效率的程式庫,具可擴展性,適用於深度學習。
mariadb-server5.68+MariaDB 資料庫伺服器。
nvidia-cuda11.0.194Nvidia 驅動程式和 Cuda 工具組
oozie-client5.2.1Oozie 命令列用戶端。
oozie-server5.2.1接受 Oozie 工作流程要求的服務。
opencv4.5.0開放原始碼電腦 Vision 程式庫。
phoenix-library5.1.2適用於伺服器和用戶端的 phoenix 程式庫
phoenix-connectors5.1.2適用於 Spark-3 的 Apache Phoenix 連接器
phoenix-query-server5.1.2輕量級服務器,提供對 Avatica 的JDBC訪問以及協議緩衝區和JSON格式訪問 API
presto-coordinator0.267-amzn-0在 presto-workers 之間接受查詢和執行管理查詢的服務。
presto-worker0.267-amzn-0執行查詢各部分的服務。
presto-client0.267-amzn-0安裝於 HA 叢集的待命主節點的 Presto 命令列用戶端,該主節點上的 Presto 伺服器未啟動。
trino-coordinator367-amzn-0在 trino-workers 之間接受查詢和執行管理查詢的服務。
trino-worker367-amzn-0執行查詢各部分的服務。
trino-client367-amzn-0安裝於 HA 叢集的待命主節點的 Trino 命令列用戶端,該主節點上的 Trino 伺服器未啟動。
pig-client0.17.0Pig 命令列用戶端。
r4.0.2統計運算 R 專案
ranger-kms-server2.0.0Apache Ranger Key Management System
spark-client3.2.0-amzn-0Spark 命令列用戶端。
spark-history-server3.2.0-amzn-0用於檢視完整 Spark 應用程式生命週期記錄事件的 Web 使用者介面。
spark-on-yarn3.2.0-amzn-0的記憶體內執行引擎。YARN
spark-yarn-slave3.2.0-amzn-0阿帕奇星火庫所需的YARN奴隸。
spark-rapids22.02.0-amzn-0Nvidia 的星火RAPIDS插件,加速阿帕奇星火與GPUs。
sqoop-client1.4.7Apache Sqoop 命令列用戶端。
tensorflow2.4.1TensorFlow 用於高性能數值計算的開源軟件庫。
tez-on-yarn0.9.2Tez YARN 應用程式和程式庫。
webserver2.4.41+阿帕奇HTTP服務器。
zeppelin-server0.10.0能進行互動式資料分析,以 Web 為基礎的筆記型電腦。
zookeeper-server3.5.7用於維護組態資訊、命名、提供分散式同步,並提供群組服務的集中化服務。
zookeeper-client3.5.7ZooKeeper 命令行客戶端。

6.6.0 組態類別

組態分類可讓您自訂應用程式。這些通常對應於應用程序的配置XML文件,例如hive-site.xml。如需詳細資訊,請參閱 設定應用程式

當您為執行中叢集的執行個體群組指定組態時,就會發生重新設定動作。Amazon EMR 只會針對您修改的分類啟動重新設定動作。如需詳細資訊,請參閱 重新設定執行中叢集中的執行個體群組

emr-6.6.0 分類
分類 描述 重新設定動作

capacity-scheduler

變更 Hadoop 中 capacity-scheduler.xml 檔案的值。

Restarts the ResourceManager service.

container-executor

更改哈達通YARN的 container-executor.cfg 文件中的值。

Not available.

container-log4j

更改 Hadoop YARN 的容器,日誌 4j. 屬性文件中的值。

Not available.

core-site

變更 Hadoop 中 core-site.xml 檔案的值。

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Ranger KMS, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

docker-conf

變更 Docker 相關設定。

Not available.

emrfs-site

變更EMRFS設定。

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts HBaseRegionserver, HBaseMaster, HBaseThrift, HBaseRest, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

flink-conf

變更 flink-conf.yaml 設定。

Restarts Flink history server.

flink-log4j

變更 Flink log4j.properties 設定。

Restarts Flink history server.

flink-log4j-session

變更 Kubernetes/Yarn 工作階段的 Flink log4j-session.properties 設定。

Restarts Flink history server.

flink-log4j-cli

變更 Flink log4j-cli.properties 設定。

Restarts Flink history server.

hadoop-env

在 Hadoop 環境中變更所有 Hadoop 元件的值。

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts PhoenixQueryserver, HiveServer2, Hive MetaStore, and MapReduce-HistoryServer.

hadoop-log4j

變更 Hadoop 中 log4j.properties 檔案的值。

Restarts the Hadoop HDFS services SecondaryNamenode, Datanode, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

hadoop-ssl-server

變更 hadoop ssl 伺服器組態

Not available.

hadoop-ssl-client

變更 hadoop ssl 用戶端組態

Not available.

hbase

Amazon EMR 策劃的阿帕奇HBase設置。

Custom EMR specific property. Sets emrfs-site and hbase-site configs. See those for their associated restarts.

hbase-env

變更環境中HBase的值。

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-log4j

更改值HBase的 hbase-log4j. 屬性文件。

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-metrics

更改值中HBase的反向度量 2 hbase.properties 文件。

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-policy

變更HBase的 hbase-policy.xml 檔案中的值。

Not available.

hbase-site

變更HBase的 hbase-site.xml 檔案中的值。

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer. Additionally restarts Phoenix QueryServer.

hdfs-encryption-zones

設定HDFS加密區域。

This classification should not be reconfigured.

hdfs-env

變更HDFS環境中的值。

Restarts Hadoop HDFS services Namenode, Datanode, and ZKFC.

hdfs-site

變更HDFS的 hdfs-site.xml 中的值。

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Additionally restarts Hadoop Httpfs.

hcatalog-env

變更環境中HCatalog的值。

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-server-jndi

變更HCatalog的 jndi.properties 中的值。

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-server-proto-hive-site

變更HCatalog的 proto-hive-site .xml 中的值。

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-webhcat-env

更改 HCatalog W 環境中ebHCat的值。

Restarts Hive WebHCat server.

hcatalog-webhcat-log4j2

更改 HCatalog W ebHCat 的 log4j2. 屬性中的值。

Restarts Hive WebHCat server.

hcatalog-webhcat-site

更改 HCatalog W 的 webhcat-site.xml 文件中ebHCat的值。

Restarts Hive WebHCat server.

hive

Amazon EMR 策劃的阿帕奇蜂巢設置。

Sets configurations to launch Hive LLAP service.

hive-beeline-log4j2

變更 Hive 的 beeline-log4j2.properties 檔案中的值。

Not available.

hive-parquet-logging

變更 Hive 的 parquet-logging.properties 檔案中的值。

Not available.

hive-env

變更 Hive 環境中的值。

Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore.

hive-exec-log4j2

更改蜂巢的 hive-exec-log 4j2. 屬性文件中的值。

Not available.

hive-llap-daemon-log4j2

更改蜂巢的 llap-daemon-log 4j2. 屬性文件中的值。

Not available.

hive-log4j2

變更 Hive 的 hive-log4j2.properties 檔案中的值。

Not available.

hive-site

變更 Hive 的 hive-site.xml 檔案中的值

Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore. Also restarts Oozie and Zeppelin.

hiveserver2-site

變更 Hive Server2 的 hiveserver2-site.xml 檔案中的值

Not available.

hue-ini

變更 Hue 的 ini 檔案中的值

Restarts Hue. Also activates Hue config override CLI commands to pick up new configurations.

httpfs-env

變更HTTPFS環境中的值。

Restarts Hadoop Httpfs service.

httpfs-site

變更 Hadoop 中 httpfs-site.xml 檔案的值。

Restarts Hadoop Httpfs service.

hadoop-kms-acls

變更 Hadoop 中 kms-acls.xml 檔案的值。

Not available.

hadoop-kms-env

變更 Hadoop KMS 環境中的值。

Restarts Hadoop-KMS service.

hadoop-kms-log4j

變更 Hadoop 的 kms-log4j.properties 檔案中的值。

Not available.

hadoop-kms-site

變更 Hadoop 中 kms-site.xml 檔案的值。

Restarts Hadoop-KMS and Ranger-KMS service.

hudi-env

變更 Hudi 環境中的值。

Not available.

hudi-defaults

變更 Hudi 的 hudi-defaults.conf 檔案中的值。

Not available.

iceberg-defaults

變更 Iceberg 的 iceberg-defaults.conf 檔案中的值。

Not available.

jupyter-notebook-conf

變更 Jupyter 筆記本中 jupyter_notebook_config.py 檔案的值。

Not available.

jupyter-hub-conf

變更 JupyterHubs的 jupyterhub_config.py 檔案中的值。

Not available.

jupyter-s3-conf

設定 Jupyter 筆記本 S3 持久性。

Not available.

jupyter-sparkmagic-conf

變更 Sparkmagic 中 config.json 檔案的值。

Not available.

livy-conf

變更 Livy 的 livy.conf 檔案中的值。

Restarts Livy Server.

livy-env

變更 Livy 環境中的值。

Restarts Livy Server.

livy-log4j

變更 Livy log4j.properties 設定。

Restarts Livy Server.

mapred-env

變更 MapReduce 應用程式環境中的值。

Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.

mapred-site

變更 MapReduce 應用程式的 mapred-site.xml 檔案中的值。

Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.

oozie-env

變更 Oozie 環境中的值。

Restarts Oozie.

oozie-log4j

變更 Oozie 的 oozie-log4j.properties 檔案中的值。

Restarts Oozie.

oozie-site

變更 Oozie 的 oozie-site.xml 檔案中的值。

Restarts Oozie.

phoenix-hbase-metrics

變更 Phoenix 的 hadoop-metrics2-hbase.properties 檔案中的值。

Not available.

phoenix-hbase-site

變更 Phoenix 的 hbase-site.xml 檔案中的值。

Not available.

phoenix-log4j

變更 Phoenix 中 log4j.properties 檔案的值。

Restarts Phoenix-QueryServer.

phoenix-metrics

變更 Phoenix 的 hadoop-metrics2-phoenix.properties 檔案中的值。

Not available.

pig-env

在 Pig 環境中變更值。

Not available.

pig-properties

變更 Pig 的 pig.properties 檔案中的值。

Restarts Oozie.

pig-log4j

變更 Pig 的 log4j.properties 檔案中的值。

Not available.

presto-log

變更 Presto 的 log.properties 檔案中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-config

變更 Presto 的 config.properties 檔案中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-password-authenticator

變更 Presto 的 password-authenticator.properties 檔案中的值。

Not available.

presto-env

變更 Presto 的 presto-env.sh 檔案中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-node

變更 Presto 的 node.properties 檔案中的值。

Not available.

presto-connector-blackhole

變更 Presto 的 blackhole.properties 檔案中的值。

Not available.

presto-connector-cassandra

變更 Presto 的 cassandra.properties 檔案中的值。

Not available.

presto-connector-hive

變更 Presto 的 hive.properties 檔案中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-connector-jmx

變更 Presto 的 jmx.properties 檔案中的值。

Not available.

presto-connector-kafka

變更 Presto 的 kafka.properties 檔案中的值。

Not available.

presto-connector-localfile

變更 Presto 的 localfile.properties 檔案中的值。

Not available.

presto-connector-memory

變更 Presto 的 memory.properties 檔案中的值。

Not available.

presto-connector-mongodb

變更 Presto 的 mongodb.properties 檔案中的值。

Not available.

presto-connector-mysql

變更 Presto 的 mysql.properties 檔案中的值。

Not available.

presto-connector-postgresql

變更 Presto 的 postgresql.properties 檔案中的值。

Not available.

presto-connector-raptor

變更 Presto 的 raptor.properties 檔案中的值。

Not available.

presto-connector-redis

變更 Presto 的 redis.properties 檔案中的值。

Not available.

presto-connector-redshift

變更 Presto 的 redshift.properties 檔案中的值。

Not available.

presto-connector-tpch

變更 Presto 的 tpch.properties 檔案中的值。

Not available.

presto-connector-tpcds

變更 Presto 的 tpcds.properties 檔案中的值。

Not available.

trino-log

變更 Trino 的 log.properties 檔案中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-config

變更 Trino 的 config.properties 檔案中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-password-authenticator

變更 Trino 的 password-authenticator.properties 檔案中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-env

變更 Trino 的 trino-env.sh 檔案中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-node

變更 Trino 的 node.properties 檔案中的值。

Not available.

trino-connector-blackhole

變更 Trino 的 blackhole.properties 檔案中的值。

Not available.

trino-connector-cassandra

變更 Trino 的 cassandra.properties 檔案中的值。

Not available.

trino-connector-hive

變更 Trino 的 hive.properties 檔案中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-iceberg

變更 Trino 的 iceberg.properties 檔案中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-jmx

變更 Trino 的 jmx.properties 檔案中的值。

Not available.

trino-connector-kafka

變更 Trino 的 kafka.properties 檔案中的值。

Not available.

trino-connector-localfile

變更 Trino 的 localfile.properties 檔案中的值。

Not available.

trino-connector-memory

變更 Trino 的 memory.properties 檔案中的值。

Not available.

trino-connector-mongodb

變更 Trino 的 mongodb.properties 檔案中的值。

Not available.

trino-connector-mysql

變更 Trino 的 mysql.properties 檔案中的值。

Not available.

trino-connector-postgresql

變更 Trino 的 postgresql.properties 檔案中的值。

Not available.

trino-connector-raptor

變更 Trino 的 raptor.properties 檔案中的值。

Not available.

trino-connector-redis

變更 Trino 的 redis.properties 檔案中的值。

Not available.

trino-connector-redshift

變更 Trino 的 redshift.properties 檔案中的值。

Not available.

trino-connector-tpch

變更 Trino 的 tpch.properties 檔案中的值。

Not available.

trino-connector-tpcds

變更 Trino 的 tpcds.properties 檔案中的值。

Not available.

ranger-kms-dbks-site

改變遊俠的 dbks-site.xml 文件中的值KMS。

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-site

更改遊俠KMS的 ranger-kms-site .xml 文件中的值。

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-env

變更遊俠KMS環境中的值。

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-log4j

更改遊俠 KMS-日誌 4j. 屬性文件中的值。KMS

Not available.

ranger-kms-db-ca

為我與遊俠的SQLSSL連接更改 S3 上 CA 文件的值KMS。

Not available.

spark

Amazon EMR 策劃的阿帕奇星火設置。

This property modifies spark-defaults. See actions there.

spark-defaults

變更 Spark 的 spark-defaults.conf 檔案中的值。

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-env

變更 Spark 環境中的值。

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-hive-site

變更 Spark 的 hive-site.xml 檔案中的值

Not available.

spark-log4j

變更 Spark 中 log4j.properties 檔案的值。

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-metrics

變更 Spark 中 metrics.properties 檔案的值。

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

sqoop-env

變更 Sqoop 環境中的值。

Not available.

sqoop-oraoop-site

在方向 OraOop的 oraoop-site.xml 文件中更改值。

Not available.

sqoop-site

變更 Sqoop 的 sqoop-site.xml 檔案中的值。

Not available.

tez-site

變更 Tez 的 tez-site.xml 檔案中的值。

Restart Oozie and HiveServer2.

yarn-env

變更YARN環境中的值。

Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts MapReduce-HistoryServer.

yarn-site

變更YARN的 yarn-site.xml 檔案中的值。

Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Livy Server and MapReduce-HistoryServer.

zeppelin-env

變更 Zeppelin 環境中的值。

Restarts Zeppelin.

zeppelin-site

變更 zeppelin-site.xml 中的組態設定。

Restarts Zeppelin.

zookeeper-config

變更 ZooKeeper的 zoo.cfg 檔案中的值。

Restarts Zookeeper server.

zookeeper-log4j

變更 log4j. 屬性 ZooKeeper檔案中的值。

Restarts Zookeeper server.