Amazon EMR 版本 7.0.0 - Amazon EMR
7.0.0 應用程式版本7.0.0 版本備註7.0.0 預設 Java 版本7.0.0 元件版本7.0.0 組態類別7.0.0 變更日誌

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

Amazon EMR 版本 7.0.0

7.0.0 應用程式版本

此版本支援下列應用程式：AmazonCloudWatchAgent、Delta、Flink、HBase、HCatalog、Hadoop、Hive、Hudi、Hue、Iceberg、JupyterEnterpriseGateway、JupyterHub、Livy、MXNet、Oozie、Phoenix、Pig、Presto、Spark、Sqoop、TensorFlow、Tez、Trino、Zeppelin 和 ZooKeeper。

下表列出此 Amazon 發行版本中可用的應用程式版本，以EMR及前三個 Amazon 版本中的應用程式EMR版本 (如果適用)。

如需 Amazon 每個版本之應用程式版本的完整歷史記錄EMR，請參閱下列主題：

應用程式版本資訊
埃姆尔 -7.2.0 埃姆尔 -7.1.0 emr-7.0.0
適用於 Java 的AWS SDK 2.25.48, 1.12.7052.23.18, 1.12.6562.20.160-amzn-0、1.12.569
Python 3.93.93.9
Scala 2.12.172.12.172.12.17
AmazonCloudWatchAgent1.300032.21.300032.21.300031.1
Delta3.1.03.0.03.0.0
Flink1.18.11.18.11.18.0
HBase2.4.172.4.172.4.17
HCatalog3.1.33.1.33.1.3
Hadoop3.3.63.3.63.3.6
Hive3.1.33.1.33.1.3
Hudi阿姆斯特丹0.14.1-amzn-00.14.0-amzn-1
Hue4.11.04.11.04.11.0
Iceberg1.5.0-安培 -01.4.3-安鋅 -01.4.2-amzn-0
JupyterEnterpriseGateway2.6.02.6.02.6.0
JupyterHub1.5.01.5.01.5.0
Livy0.8.00.8.00.7.1
MXNet1.9.11.9.11.9.1
Mahout - - -
Oozie5.2.15.2.15.2.1
Phoenix5.1.35.1.35.1.3
Pig0.17.00.17.00.17.0
Presto0.2850.2840.283
Spark3.5.13.5.03.5.0
Sqoop1.4.71.4.71.4.7
TensorFlow2.11.02.11.02.11.0
Tez0.10.20.10.20.10.2
Trino (PrestoSQL)436435426
Zeppelin0.10.10.10.10.10.1
ZooKeeper3.9.13.9.13.5.10

7.0.0 版本備註

下列版本說明包含 Amazon 7.0.0 EMR 版本的相關資訊。變更是相對於 6.15.0 版而言。

新功能

  • 應用程式升級：Amazon EMR 7.0.0 application upgrades include Python 3.9, Spark 3.5, Flink 1.18, and Delta 3.0。此版本還新增對 Amazon CloudWatch 代理 應用程式的支援，並移除對 Ganglia 的支援。

  • Amazon Corretto 17 — Amazon EMR 發布 7.0 及更高船與 Amazon Corretto 17 (建立在開放JDK) 默認情況下支持 Corretto 17 (JDK17), 除了阿帕奇利維的應用程序. 如需有關此發行版本中應用程式支援JDK版本的詳細資訊，請參閱7.0.0 預設 Java 版本。

  • Amazon 2023 — 使用 7.0 版本，Amazon EMR 群集現在默認情況下在 AL2 023 上運行。如需有關此功能如何影響預設AMI版本的資訊，請參閱 Amazon EMR 管理指南中的軟體更新考量。另外請注意，AL2023 刪除了 Python 2.7，所以任何需要 Python 的組件現在都應該用 Python 3 編寫。

  • S3 在 Outposts 上使用 s3a — Amazon EMR 現在支持帶有s3a文件系統的 Outposts 存儲桶上的 Amazon S3。如需有關 S3 on Outposts 的詳細資訊，請參閱《Amazon Simple Storage Service 使用者指南》中的什麼是 S3 on Outposts？。

已知問題

  • 請注意，如果您使用的是 Python 3.10 或更高版本，則 PySpark 一次不能運行多行。您必須一次執行一個每一行。

變更、強化功能和已解決的問題

  • 為了維護叢集中所有執行個體的狀態，Amazon EMR 與 Apache YARN、Apache 和 Kerberos 進行整合。HDFS我們透過 7.0 增強了這些整合功能，可靠地移除因擴展或其他操作而終止的執行個體狀態。這對於已啟用管理擴展功能的長期留存的叢集尤為重要，因為其會頻繁擴展且在其生命週期內累積數千個終止的執行個體。

  • 此版本改進了 Kerberos 組態，使其僅包含對AES基於加密的支援。在 Amazon 7.0.0 及更高EMR版本上執行的EMR叢集不再支援含非AES基礎加密的 Kerberos KDC。AES以密碼為您的叢集提供最強大的安全性。

  • 作為 AWS SDK 2.x 遷移的一部分，Amazon EMR 7.0 包含了 Spark Kinesis 連接器的更新以提供相容性。在 Apache Spark 的社群版本中不提供此更新。如果您使用 Amazon 7.0 以下EMR版本的 Spark Kinesis 連接器，您必須先移轉應用程式程式碼以在 SDK 2.x 上執行，才能將工作負載遷移到 Amazon EMR 7.0。如需詳細資訊，請參閱 將 Spark Kinesis 連接器遷移至適用於 Amazon EMR 7.0 的 SDK 2.x。

  • 當您使用 Amazon EMR 5.36 或更高版本，6.6 或更高版本或 7.0 或更高版本的最新修補程序版本啟動集群時，Amazon 將最新的 Amazon Linux 2023 或 Amazon Linux 2 版本EMR用於默認 Amazon。EMR AMI如需詳細資訊，請參閱使用 Amazon 的預設 Amazon Linux AMI EMR。

    OsReleaseLabel (Amazon Linux 版本) Amazon Linux 核心版本 可用日期 支援地區
    2023.5.20240708.0 6.1.96-102.177.amzn2023 2024年7月23 日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (米蘭)、歐洲 (法蘭克福)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (海德拉巴)、亞太區域 (東京))、亞太區域 (大阪)、亞太區域 (新加坡)、亞太區域 (雪梨)、亞太區域 (雅加達)、亞太區域 (墨爾本)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)、中東 (UAE)、加拿大 (中部)、以色列 (特拉維夫)、加拿大西部 (卡加利)、 AWS GovCloud (美國西部)、 AWS GovCloud (美國東部)、中國 (北京)、中國 (寧夏)
    2023.3.20240304.0 6.1.79-99.164.amzn2023 2024年3月12日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (米蘭)、歐洲 (法蘭克福)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (海德拉巴)、亞太區域 (東京))、亞太區域 (大阪)、亞太區域 (新加坡)、亞太區域 (雪梨)、亞太區域 (雅加達)、亞太區域 (墨爾本)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)、中東 (UAE)、加拿大 (中部)、以色列 (特拉維夫)、加拿大西部 (卡加利)、 AWS GovCloud (美國西部)、 AWS GovCloud (美國東部)、中國 (北京)、中國 (寧夏)
    2023.3.20240219.0 6.1.77-99.164.amzn2023 2024年3月1日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (米蘭)、歐洲 (法蘭克福)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (海德拉巴)、亞太區域 (東京))、亞太區域 (大阪)、亞太區域 (新加坡)、亞太區域 (雪梨)、亞太區域 (雅加達)、亞太區域 (墨爾本)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)、中東 (UAE)、加拿大 (中部)、以色列 (特拉維夫)、加拿大西部 (卡加利)、 AWS GovCloud (美國西部)、 AWS GovCloud (美國東部)、中國 (北京)、中國 (寧夏)
    2023.3.20240205.0 6.1.75-99.163.安 2024年2月19 日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (米蘭)、歐洲 (法蘭克福)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (海德拉巴)、亞太區域 (東京))、亞太區域 (大阪)、亞太區域 (新加坡)、亞太區域 (雪梨)、亞太區域 (雅加達)、亞太區域 (墨爾本)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)、中東 (UAE)、加拿大 (中部)、以色列 (特拉維夫)、加拿大西部 (卡加利)、 AWS GovCloud (美國西部)、 AWS GovCloud (美國東部)、中國 (北京)、中國 (寧夏)
    2023.3.20240122.0 6.1.72-96.166.amzn2023 2024年2月5 日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (米蘭)、歐洲 (法蘭克福)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (海德拉巴)、亞太區域 (東京))、亞太區域 (大阪)、亞太區域 (新加坡)、亞太區域 (雪梨)、亞太區域 (雅加達)、亞太區域 (墨爾本)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)、中東 (UAE)、加拿大 (中部)、以色列 (特拉維夫)、加拿大西部 (卡加利)、 AWS GovCloud (美國西部)、 AWS GovCloud (美國東部)、中國 (北京)、中國 (寧夏)
    2023.3.20240108.0 6.1.72-96.166.amzn2023 2024年1月24日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (米蘭)、歐洲 (法蘭克福)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (海德拉巴)、亞太區域 (東京))、亞太區域 (大阪)、亞太區域 (新加坡)、亞太區域 (雪梨)、亞太區域 (雅加達)、亞太區域 (墨爾本)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)、中東 (UAE)、加拿大 (中部)、以色列 (特拉維夫)、加拿大西部 (卡加利)、 AWS GovCloud (美國西部)、 AWS GovCloud (美國東部)、中國 (北京)、中國 (寧夏)
    2023.3.20231211.4 6.1.66-91.160.amzn2023 2023 年 12 月 19 日 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、歐洲 (斯德哥爾摩)、歐洲 (米蘭)、歐洲 (法蘭克福)、歐洲 (愛爾蘭)、歐洲 (倫敦)、歐洲 (巴黎)、亞太區域 (香港)、亞太區域 (孟買)、亞太區域 (海德拉巴)、亞太區域 (東京))、亞太區域 (大阪)、亞太區域 (新加坡)、亞太區域 (雪梨)、亞太區域 (雅加達)、亞太區域 (墨爾本)、非洲 (開普敦)、南美洲 (聖保羅)、中東 (巴林)、中東 (UAE)、加拿大 (中部），以色列（特拉維夫）， AWS GovCloud （美國西部）， AWS GovCloud （美國東部），中國（北京），中國（寧夏）

7.0.0 預設 Java 版本

Amazon 7.0 及更高EMR版本船舶與 Amazon Corretto 17 (建立在開放JDK) 默認情況下支持 Corretto 17 (JDK17) 的應用程序, 除了阿帕奇利維.

下表顯示了 Amazon EMR 7.0.0 中應用程序的默認 Java 版本。如果您想要變更叢集JVM上的預設值，請遵循叢集上執行之設定應用程式以使用特定 Java 虛擬機器每個應用程式的指示。您只能對每個叢集使用一個 Java 執行期版本。Amazon EMR 不支援在同一叢集上的不同執行階段版本上執行不同的節點或應用程式。

應用程式 Java/Amazon Corretto 版本 (預設為粗體)
Delta 十一
Flink
HBase
HCatalog 十一
Hadoop 十一
Hive 十一
Hudi 十一
Iceberg 十一
Livy 十一
Oozie 十一
Phoenix 8
PrestoDB 8
Spark 十一
火花 RAPIDS 十一
Sqoop 8
Tez 十一
Trino 17
Zeppelin 8
Pig 8
Zookeeper 8

7.0.0 元件版本

下面列出了 Amazon 與此版本一起EMR安裝的元件。其中有一些屬於大數據應用程式套件。其他則是 Amazon 獨有的，EMR並安裝用於系統程序和功能。這些通常會以 emr 或 aws 開頭。最新 Amazon EMR 版本中的大數據應用程式套件通常是社群中的最新版本。我們會EMR盡快在 Amazon 提供社群版本。

Amazon 中的某些元件EMR與社群版本不同。這些元件具有版本標籤，格式為 CommunityVersion-amzn-EmrVersion。EmrVersion 從 0 開始。例如，如果以 2.2 版命名myapp-component的開放原始碼社群元件已經修改三次以包含在不同的 Amazon EMR 版本中，則其發行版本會列為2.2-amzn-2。

元件 版本 描述
adot-java-agent1.31.0從應用程式常駐程式收集指標的 Java 代理程式。
delta3.0.0Delta Lake 是一種適用於大型分析資料集的開放式資料表格式
delta-standalone-connectors0.6.0Delta 連接器提供不同的執行期，以便整合 Delta Lake 與 Flink、Hive 和 Presto 等引擎。
emr-amazon-cloudwatch-agent1.300031.1-amzn-0從 Amazon EC2 執行個體收集內部系統層級指標和自訂應用程式指標的應用程式。
emr-ddb5.2.0適用於 Hadoop 生態系統應用程式的 Amazon DynamoDB 連接器。
emr-goodies3.9.0適用 Hadoop 生態系統的超便利程式庫。
emr-kinesis3.13.0適用於 Hadoop 生態系統應用程式的 Amazon Kinesis 連接器。
emr-notebook-env1.7.0適用於 emr 筆記本的 Conda env，前者包含 Jupyter Enterprise Gateway
emr-s3-dist-cp2.30.0針對 Amazon S3 最佳化的分散式複製應用程式。
emr-s3-select2.9.0EMRS3 選擇連接器
emr-wal-cli1.2.1適用於 emrwal list/deletion 的 Cli。
emrfs2.61.0適用於 Hadoop 生態系統應用程式的 Amazon S3 連接器。
flink-client1.18.0-amzn-0Apache Flink 命令列用戶端指令碼和應用程式。
flink-jobmanager-config1.18.0-amzn-0管理阿帕奇 Flink EMR JobManager 節點上的資源。
hadoop-client3.3.6-amzn-2Hadoop 命令列用戶端，例如「hdfs」、「Hadoop」或「yarn」。
hadoop-hdfs-datanode3.3.6-amzn-2HDFS用於存儲塊的節點級服務。
hadoop-hdfs-library3.3.6-amzn-2HDFS命令行客戶端和庫
hadoop-hdfs-namenode3.3.6-amzn-2HDFS用於跟踪文件名和塊位置的服務。
hadoop-hdfs-journalnode3.3.6-amzn-2HDFS用於在 HA 叢集上管理 Hadoop 檔案系統日誌的服務。
hadoop-httpfs-server3.3.6-amzn-2HTTPHDFS作業的端點。
hadoop-kms-server3.3.6-amzn-2基於 Hadoop 的加密密鑰管理服務器。 KeyProvider API
hadoop-mapred3.3.6-amzn-2MapReduce 用於執行應用程式的執行引擎 MapReduce 程式庫。
hadoop-yarn-nodemanager3.3.6-amzn-2YARN用於管理個別節點上容器的服務。
hadoop-yarn-resourcemanager3.3.6-amzn-2YARN用於分配和管理叢集資源和分散式應用程式的服務。
hadoop-yarn-timeline-server3.3.6-amzn-2用於擷取應用程式目前和歷史資訊的YARN服務。
hbase-hmaster2.4.17-amzn-4負責協調區域和執行管理命令的HBase叢集服務。
hbase-region-server2.4.17-amzn-4服務於一個或多個HBase地區。
hbase-client2.4.17-amzn-4HBase命令行客戶端。
hbase-rest-server2.4.17-amzn-4提RESTfulHTTP供HBase.
hbase-thrift-server2.4.17-amzn-4提供節儉端點的HBase服務。
hbase-operator-tools2.4.17-amzn-4阿帕奇HBase叢集的修復工具。
hcatalog-client3.1.3-amzn-9操作 hcatalog-server 的「hcat」命令列用戶端。
hcatalog-server3.1.3-amzn-9服務提供HCatalog，分佈式應用程序的表和存儲管理層。
hcatalog-webhcat-server3.1.3-amzn-9HTTP端點提供REST介面HCatalog。
hive-client3.1.3-amzn-9Hive 命令列用戶端。
hive-hbase3.1.3-amzn-9Hive-hbase 用戶端。
hive-metastore-server3.1.3-amzn-9服務訪問蜂巢元存儲，一個語義存儲庫中存儲元數據SQL上的 Hadoop 操作。
hive-server23.1.3-amzn-9依 Web 請求接受 Hive 查詢的服務。
hudi0.14.0-amzn-1增量處理架構，以低延遲和高效率強化資料管道。
hudi-presto0.14.0-amzn-1用於使用 Hudi 執行 Presto 的套件程式庫。
hudi-trino0.14.0-amzn-1用於使用 Hudi 執行 Trino 的套件程式庫。
hudi-spark0.14.0-amzn-1用於使用 Hudi 執行 Spark 的套件程式庫。
hue-server4.11.0使用 Hadoop 生態系統應用程式分析資料的 Web 應用程式
iceberg1.4.2-amzn-0Apache Iceberg 是一種適用於大型分析資料集的開放式資料表格式
jupyterhub1.5.0適用於 Jupyter 筆記本的多使用者伺服器
livy-server0.7.1-incubatingREST用於與阿帕奇星火交互的接口
nginx1.12.1nginx [引擎 x] 是一個反向代理HTTP服務器
mxnet1.9.1靈活有效率的程式庫，具可擴展性，適用於深度學習。
mariadb-server5.68+MariaDB 資料庫伺服器。
nvidia-cuda11.8.0Nvidia 驅動程式和 Cuda 工具組
oozie-client5.2.1Oozie 命令列用戶端。
oozie-server5.2.1接受 Oozie 工作流程要求的服務。
opencv4.7.0開放原始碼電腦 Vision 程式庫。
phoenix-library5.1.3適用於伺服器和用戶端的 phoenix 程式庫
phoenix-connectors5.1.3適用於 Spark-3 的 Apache Phoenix 連接器
phoenix-query-server5.1.3輕量級服務器，提供對 Avatica 的JDBC訪問以及協議緩衝區和JSON格式訪問 API
presto-coordinator0.283-amzn-1在 presto-workers 之間接受查詢和執行管理查詢的服務。
presto-worker0.283-amzn-1執行查詢各部分的服務。
presto-client0.283-amzn-1安裝於 HA 叢集的待命主節點的 Presto 命令列用戶端，該主節點上的 Presto 伺服器未啟動。
trino-coordinator426-amzn-1在 trino-workers 之間接受查詢和執行管理查詢的服務。
trino-worker426-amzn-1執行查詢各部分的服務。
trino-client426-amzn-1安裝於 HA 叢集的待命主節點的 Trino 命令列用戶端，該主節點上的 Trino 伺服器未啟動。
pig-client0.17.0Pig 命令列用戶端。
r4.1.3統計運算 R 專案
ranger-kms-server2.0.0Apache Ranger Key Management System
spark-client3.5.0-amzn-0Spark 命令列用戶端。
spark-history-server3.5.0-amzn-0用於檢視完整 Spark 應用程式生命週期記錄事件的 Web 使用者介面。
spark-on-yarn3.5.0-amzn-0的記憶體內執行引擎。YARN
spark-yarn-slave3.5.0-amzn-0阿帕奇星火庫所需的YARN奴隸。
spark-rapids23.10.0-amzn-0Nvidia 的星火RAPIDS插件，加速阿帕奇星火與GPUs。
sqoop-client1.4.7Apache Sqoop 命令列用戶端。
tensorflow2.11.0TensorFlow 用於高性能數值計算的開源軟件庫。
tez-on-yarn0.10.2-amzn-7Tez YARN 應用程式和程式庫。
tez-on-worker0.10.2-amzn-7工作節點的 tez YARN 應用程式和程式庫。
webserver2.4.58阿帕奇HTTP服務器。
zeppelin-server0.10.1能進行互動式資料分析，以 Web 為基礎的筆記型電腦。
zookeeper-server3.5.10用於維護組態資訊、命名、提供分散式同步，並提供群組服務的集中化服務。
zookeeper-client3.5.10ZooKeeper 命令行客戶端。

7.0.0 組態類別

組態分類可讓您自訂應用程式。這些通常對應於應用程序的配置XML文件，例如hive-site.xml。如需詳細資訊，請參閱 設定應用程式。

emr-7.0.0 類別
分類 描述

capacity-scheduler

變更 Hadoop 中 capacity-scheduler.xml 檔案的值。

container-executor

更改哈達通YARN的 container-executor.cfg 文件中的值。

container-log4j

更改 Hadoop YARN 的容器，日誌 4j. 屬性文件中的值。

core-site

變更 Hadoop 中 core-site.xml 檔案的值。

docker-conf

變更 Docker 相關設定。

emrfs-site

變更EMRFS設定。

flink-conf

變更 flink-conf.yaml 設定。

flink-log4j

變更 Flink log4j.properties 設定。

flink-log4j-session

變更 Kubernetes/Yarn 工作階段的 Flink log4j-session.properties 設定。

flink-log4j-cli

變更 Flink log4j-cli.properties 設定。

hadoop-env

在 Hadoop 環境中變更所有 Hadoop 元件的值。

hadoop-log4j

變更 Hadoop 中 log4j.properties 檔案的值。

hadoop-ssl-server

變更 hadoop ssl 伺服器組態

hadoop-ssl-client

變更 hadoop ssl 用戶端組態

hbase

Amazon EMR 策劃的阿帕奇HBase設置。

hbase-env

變更環境中HBase的值。

hbase-log4j

更改值HBase的 hbase-log4j. 屬性文件。

hbase-metrics

更改值的遞增度量 HBase 2 hbase.properties 文件。

hbase-policy

變更HBase的 hbase-policy.xml 檔案中的值。

hbase-site

變更HBase的 hbase-site.xml 檔案中的值。

hdfs-encryption-zones

設定HDFS加密區域。

hdfs-env

變更HDFS環境中的值。

hdfs-site

變更HDFS的 hdfs-site.xml 中的值。

hcatalog-env

變更環境中HCatalog的值。

hcatalog-server-jndi

變更「jndi.properties」中HCatalog的值。

hcatalog-server-proto-hive-site

變更HCatalog的 proto-hive-site .xml 中的值。

hcatalog-webhcat-env

更改 HCatalog W 環境中ebHCat的值。

hcatalog-webhcat-log4j2

更改 HCatalog W ebHCat 的 log4j2. 屬性中的值。

hcatalog-webhcat-site

更改 HCatalog W 的 webhcat-site.xml 文件中ebHCat的值。

hive

Amazon EMR 策劃的阿帕奇蜂巢設置。

hive-beeline-log4j2

變更 Hive 的 beeline-log4j2.properties 檔案中的值。

hive-parquet-logging

變更 Hive 的 parquet-logging.properties 檔案中的值。

hive-env

變更 Hive 環境中的值。

hive-exec-log4j2

更改蜂巢的 hive-exec-log 4j2. 屬性文件中的值。

hive-llap-daemon-log4j2

更改蜂巢的 llap-daemon-log 4j2. 屬性文件中的值。

hive-log4j2

變更 Hive 的 hive-log4j2.properties 檔案中的值。

hive-site

變更 Hive 的 hive-site.xml 檔案中的值

hiveserver2-site

變更 Hive Server2 的 hiveserver2-site.xml 檔案中的值

hue-ini

變更 Hue 的 ini 檔案中的值

httpfs-env

變更HTTPFS環境中的值。

httpfs-site

變更 Hadoop 中 httpfs-site.xml 檔案的值。

hadoop-kms-acls

變更 Hadoop 中 kms-acls.xml 檔案的值。

hadoop-kms-env

變更 Hadoop KMS 環境中的值。

hadoop-kms-java-home

更改哈達克的KMS爪哇主頁

hadoop-kms-log4j

變更 Hadoop 的 kms-log4j.properties 檔案中的值。

hadoop-kms-site

變更 Hadoop 中 kms-site.xml 檔案的值。

hudi-env

變更 Hudi 環境中的值。

hudi-defaults

變更 Hudi 的 hudi-defaults.conf 檔案中的值。

iceberg-defaults

變更 Iceberg 的 iceberg-defaults.conf 檔案中的值。

delta-defaults

變更 Delta 的 delta-defaults.conf 檔案中的值。

jupyter-notebook-conf

變更 Jupyter 筆記本中 jupyter_notebook_config.py 檔案的值。

jupyter-hub-conf

變更 JupyterHubs的 jupyterhub_config.py 檔案中的值。

jupyter-s3-conf

設定 Jupyter 筆記本 S3 持久性。

jupyter-sparkmagic-conf

變更 Sparkmagic 中 config.json 檔案的值。

livy-conf

變更 Livy 的 livy.conf 檔案中的值。

livy-env

變更 Livy 環境中的值。

livy-log4j2

變更 Livy log4j2.properties 設定。

mapred-env

變更 MapReduce 應用程式環境中的值。

mapred-site

變更 MapReduce 應用程式的 mapred-site.xml 檔案中的值。

oozie-env

變更 Oozie 環境中的值。

oozie-log4j

變更 Oozie 的 oozie-log4j.properties 檔案中的值。

oozie-site

變更 Oozie 的 oozie-site.xml 檔案中的值。

phoenix-hbase-metrics

變更 Phoenix 的 hadoop-metrics2-hbase.properties 檔案中的值。

phoenix-hbase-site

變更 Phoenix 的 hbase-site.xml 檔案中的值。

phoenix-log4j

變更 Phoenix 中 log4j.properties 檔案的值。

phoenix-metrics

變更 Phoenix 的 hadoop-metrics2-phoenix.properties 檔案中的值。

pig-env

在 Pig 環境中變更值。

pig-properties

變更 Pig 的 pig.properties 檔案中的值。

pig-log4j

變更 Pig 的 log4j.properties 檔案中的值。

presto-log

變更 Presto 的 log.properties 檔案中的值。

presto-config

變更 Presto 的 config.properties 檔案中的值。

presto-password-authenticator

變更 Presto 的 password-authenticator.properties 檔案中的值。

presto-env

變更 Presto 的 presto-env.sh 檔案中的值。

presto-node

變更 Presto 的 node.properties 檔案中的值。

presto-connector-blackhole

變更 Presto 的 blackhole.properties 檔案中的值。

presto-connector-cassandra

變更 Presto 的 cassandra.properties 檔案中的值。

presto-connector-hive

變更 Presto 的 hive.properties 檔案中的值。

presto-connector-jmx

變更 Presto 的 jmx.properties 檔案中的值。

presto-connector-kafka

變更 Presto 的 kafka.properties 檔案中的值。

presto-connector-lakeformation

變更 Presto 的 lakeformation.properties 檔案中的值。

presto-connector-localfile

變更 Presto 的 localfile.properties 檔案中的值。

presto-connector-memory

變更 Presto 的 memory.properties 檔案中的值。

presto-connector-mongodb

變更 Presto 的 mongodb.properties 檔案中的值。

presto-connector-mysql

變更 Presto 的 mysql.properties 檔案中的值。

presto-connector-postgresql

變更 Presto 的 postgresql.properties 檔案中的值。

presto-connector-raptor

變更 Presto 的 raptor.properties 檔案中的值。

presto-connector-redis

變更 Presto 的 redis.properties 檔案中的值。

presto-connector-redshift

變更 Presto 的 redshift.properties 檔案中的值。

presto-connector-tpch

變更 Presto 的 tpch.properties 檔案中的值。

presto-connector-tpcds

變更 Presto 的 tpcds.properties 檔案中的值。

trino-log

變更 Trino 的 log.properties 檔案中的值。

trino-config

變更 Trino 的 config.properties 檔案中的值。

trino-password-authenticator

變更 Trino 的 password-authenticator.properties 檔案中的值。

trino-env

變更 Trino 的 trino-env.sh 檔案中的值。

trino-node

變更 Trino 的 node.properties 檔案中的值。

trino-connector-blackhole

變更 Trino 的 blackhole.properties 檔案中的值。

trino-connector-cassandra

變更 Trino 的 cassandra.properties 檔案中的值。

trino-connector-delta

變更 Trino 的 delta.properties 檔案中的值。

trino-connector-hive

變更 Trino 的 hive.properties 檔案中的值。

trino-exchange-manager

變更 Trino 的 exchange-manager.properties 檔案中的值。

trino-connector-iceberg

變更 Trino 的 iceberg.properties 檔案中的值。

trino-connector-hudi

變更 Trino 的 hudi.properties 檔案中的值。

trino-connector-jmx

變更 Trino 的 jmx.properties 檔案中的值。

trino-connector-kafka

變更 Trino 的 kafka.properties 檔案中的值。

trino-connector-localfile

變更 Trino 的 localfile.properties 檔案中的值。

trino-connector-memory

變更 Trino 的 memory.properties 檔案中的值。

trino-connector-mongodb

變更 Trino 的 mongodb.properties 檔案中的值。

trino-connector-mysql

變更 Trino 的 mysql.properties 檔案中的值。

trino-connector-postgresql

變更 Trino 的 postgresql.properties 檔案中的值。

trino-connector-raptor

變更 Trino 的 raptor.properties 檔案中的值。

trino-connector-redis

變更 Trino 的 redis.properties 檔案中的值。

trino-connector-redshift

變更 Trino 的 redshift.properties 檔案中的值。

trino-connector-tpch

變更 Trino 的 tpch.properties 檔案中的值。

trino-connector-tpcds

變更 Trino 的 tpcds.properties 檔案中的值。

ranger-kms-dbks-site

改變遊俠的 dbks-site.xml 文件中的值KMS。

ranger-kms-site

更改遊俠KMS的 ranger-kms-site .xml 文件中的值。

ranger-kms-env

變更遊俠KMS環境中的值。

ranger-kms-logback

改變遊俠的 kms-logback.xml 文件中的值KMS。

ranger-kms-db-ca

為我與遊俠的SQLSSL連接更改 S3 上 CA 文件的值KMS。

spark

Amazon EMR 策劃的阿帕奇星火設置。

spark-defaults

變更 Spark 的 spark-defaults.conf 檔案中的值。

spark-env

變更 Spark 環境中的值。

spark-hive-site

變更 Spark 的 hive-site.xml 檔案中的值

spark-log4j2

變更 Spark 中 log4j2.properties 檔案中的值。

spark-metrics

變更 Spark 中 metrics.properties 檔案的值。

sqoop-env

變更 Sqoop 環境中的值。

sqoop-oraoop-site

在方向 OraOop的 oraoop-site.xml 文件中更改值。

sqoop-site

變更 Sqoop 的 sqoop-site.xml 檔案中的值。

tez-site

變更 Tez 的 tez-site.xml 檔案中的值。

yarn-env

變更YARN環境中的值。

yarn-site

變更YARN的 yarn-site.xml 檔案中的值。

zeppelin-env

變更 Zeppelin 環境中的值。

zeppelin-site

變更 zeppelin-site.xml 中的組態設定。

zookeeper-config

變更 ZooKeeper的 zoo.cfg 檔案中的值。

zookeeper-log4j

變更 log4j. 屬性 ZooKeeper檔案中的值。

7.0.0 變更日誌

7.0.0 版本和版本備註的變更日誌
日期 事件 描述

2023-12-29

 部署完成 Amazon EMR 7.0.0 完全部署到所有支援的區域
2023-12-28 文件出版 Amazon EMR 7.0.0 版本說明首次發布
2023-12-19 初始版本 Amazon EMR 7.0.0 首先部署到初始商業區域