FormatCase 類別

FormatCase 轉換會將資料欄中的每個字串變更為指定的案例類型。

範例

from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession
from awsgluedi.transforms import *

sc = SparkContext()
spark = SparkSession(sc)

datasource1 = spark.read.json("s3://${BUCKET}/json/zips/raw/data")

try:
    df_output = data_cleaning.FormatCase.apply(
        data_frame=datasource1,
        spark_context=sc,
        source_column="city",
        case_type="LOWER"
    )    
except:
    print("Unexpected Error happened ")
    raise
    

輸出

FormatCase 轉換會根據 `case_type="LOWER"` 參數，將 `city` 欄中的值轉換為小寫。產生的 `df_output` DataFrame 將包含來自原始 `datasource1` DataFrame 的所有資料欄，但 `city` 資料欄值為小寫。

方法

• __call__

• apply

• name

• describeArgs

• describeReturn

• describeTransform

• describeErrors

• describe

__call__(spark_context， data_frame， source_column， case_type)

FormatCase 轉換會將資料欄中的每個字串變更為指定的案例類型。

• source_column – 現有資料欄的名稱。

• case_type – 支援的案例類型為 CAPITAL、LOWERUPPER、、SENTENCE。

apply(cls, *args, **kwargs)

繼承自 GlueTransform apply。

name(cls)

繼承自 GlueTransform name。

describeArgs(cls)

繼承自 GlueTransform describeArgs。

describeReturn(cls)

繼承自 GlueTransform describeReturn。

describeTransform(cls)

繼承自 GlueTransform describeTransform。

describeErrors(cls)

繼承自 GlueTransform describeErrors。

describe(cls)

繼承自 GlueTransform describe。