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FormatPhoneNumber 轉換會傳回將電話號碼字串轉換為格式化值的資料欄。
範例
from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession
from awsgluedi.transforms import *
sc = SparkContext()
spark = SparkSession(sc)
input_df = spark.createDataFrame(
[
("408-341-5669",),
("4083415669",)
],
["phone"],
)
try:
df_output = column_formatting.FormatPhoneNumber.apply(
data_frame=input_df,
spark_context=sc,
source_column="phone",
default_region="US"
)
df_output.show()
except:
print("Unexpected Error happened ")
raise
輸出
輸出將是：
```
+---------------+
| phone|
+---------------+
|(408) 341-5669|
|(408) 341-5669|
+---------------+
``` FormatPhoneNumber 轉換會將 `source_column` 視為 `"phone"`，而 `default_region` 視為 `"US"`。
無論電話號碼的初始格式為何，轉換都會成功將這兩個電話號碼格式化為標準美國格式 `(408) 341-5669`。
方法
__call__(spark_context， data_frame， source_column， phone_number_format=None， default_region=None， default_region_column=None)
FormatPhoneNumber 轉換會傳回將電話號碼字串轉換為格式化值的資料欄。
-
source_column– 現有資料欄的名稱。 -
phone_number_format– 要轉換電話號碼的格式。如果未指定格式，則預設為E.164，這是國際認可的標準電話號碼格式。有效值包括以下項目：-
E164 （省略 E 之後的期間）
-
-
default_region– 有效的區域碼，由兩個或三個大寫字母組成，當號碼本身中不存在國家/地區碼時，指定電話號碼的區域。最多defaultRegionColumn可以提供defaultRegion或 之一。 -
default_region_column– 進階資料類型 的資料欄名稱Country。當號碼本身中沒有國家/地區碼時，指定資料欄的區域碼會用來判斷電話號碼的國家/地區碼。最多defaultRegionColumn可以提供defaultRegion或 之一。
apply(cls, *args, **kwargs)
繼承自 GlueTransform apply。
name(cls)
繼承自 GlueTransform name。
describeArgs(cls)
繼承自 GlueTransform describeArgs。
describeReturn(cls)
繼承自 GlueTransform describeReturn。
describeTransform(cls)
繼承自 GlueTransform describeTransform。
describeErrors(cls)
繼承自 GlueTransform describeErrors。
describe(cls)
繼承自 GlueTransform describe。
