IsEven 類別

IsEven轉換會在新資料欄中傳回 Boolean 值，指出來源資料欄或值是否為偶數。如果來源資料行或值是十進位，則結果為 false。

範例

from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession
from awsgluedi.transforms import *

sc = SparkContext()
spark = SparkSession(sc)

input_df = spark.createDataFrame(
    [(5,), (0,), (-1,), (2,), (None,)],
    ["source_column"],
)

try:
    df_output = math_functions.IsEven.apply(
        data_frame=input_df,
        spark_context=sc,
        source_column="source_column",
        target_column="target_column",
        value=None,
        true_string="Even",
        false_string="Not even",
    )
    df_output.show()
except:
    print("Unexpected Error happened ")
    raise
    

輸出

輸出將是：

```
+------------+------------+
|source_column|target_column|
+------------+------------+
| 5| Not even|
| 0| Even|
| -1| Not even|
| 2| Even|
| null| null|
+------------+------------+
```

IsEven轉換需要「源列」作為「源列」和「目標列」作為「目標列」。它會檢查「源 _ 列」中的值是否為偶數。如果該值是偶數，它將「目標列」值設置為「真實字符串」「偶數」。如果該值是奇數，它將「目標列」值設置為「假字符串」「不偶數」。如果「來源欄」值為「空」，則「目標欄」值會設定為「空值」。

轉換可正確識別偶數（0 和 2），並將「目標列」值設置為「偶數」。對於奇數（5 和 -1），它將「目標列」值設置為「不偶數」。對於「來源列」中的「空值」，「目標列」值設置為「空」。

方法

• __call__

• apply

• name

• describeArgs

• describeReturn

• describeTransform

• describeErrors

• describe

__call__（閃光上下文，數據框架，目標列，源列 = 無，真實字符串 = 默認 _ 真實 _ 字符串，假字符串 = 默認 _ 假字符串，值 = 無）

IsEven轉換會在新資料欄中傳回 Boolean 值，指出來源資料欄或值是否為偶數。如果來源資料行或值是十進位，則結果為 false。

• source_column – 現有資料欄的名稱。

• target_column— 要建立的新欄名稱。

• true_string— 字串，指出值是否為偶數。

• false_string— 字串，指出值是否為偶數。

apply(cls, *args, **kwargs)

繼承自 GlueTransform apply。

name(cls)

繼承自 GlueTransform name。

describeArgs(cls)

繼承自 GlueTransform describeArgs。

describeReturn(cls)

繼承自 GlueTransform describeReturn。

describeTransform(cls)

繼承自 GlueTransform describeTransform。

describeErrors(cls)

繼承自 GlueTransform describeErrors。

describe(cls)

繼承自 GlueTransform describe。