Ray 任務隨附的模組為 Ray 任務提供檔案 Ray 任務的其他 Python 模組在 Ray 任務中包含 Python 程式碼

為 Ray 任務提供檔案和 Python 程式庫

本節提供的資訊有助於您搭配 AWS Glue Ray 任務使用 Python 程式庫。您可以使用預設包含於所有 Ray 任務的某些常見程式庫。您還可以為自己的 Ray 任務提供專屬 Python 程式庫。

Ray 任務隨附的模組

您可以使用下列提供的套件，在 Ray 任務中執行資料整合工作流程。這些套件預設可在 Ray 任務中使用。

為 Ray 任務提供檔案

您可以使用 --working-dir 參數為 Ray 任務提供檔案。為此參數提供指向 Amazon S3 上託管之 .zip 檔案的路徑。在 .zip 檔案中，您的檔案必須包含在單一頂層目錄中。頂層不應具有其他任何檔案。

在指令碼開始執行之前，您的檔案將會分發至每個 Ray 節點。請考慮這可能會如何影響每個 Ray 節點的可用磁碟空間。可用磁碟空間是由任務組態中設定的 WorkerType 決定。如果您想大規模提供任務資料，此機制並非適合的解決方案。如需有關為任務提供資料的詳細資訊，請參閱連線至 Ray 任務中的資料。

您的檔案將可供存取，如同目錄透過 working_dir 參數提供給 Ray 一樣。例如，若要讀取 .zip 檔案頂層目錄中名為 sample.txt 的檔案，則可呼叫：


@ray.remote
def do_work():
    f = open("sample.txt", "r")
    print(f.read())

如需有關 working_dir 的詳細資訊，請參閱 Ray 文件。此功能的運作方式與 Ray 的原生功能類似。

Ray 任務的其他 Python 模組

PyPI 中的其他模組

Ray 任務會使用 Python Package Installer (pip3)，安裝 Ray 指令碼使用的其他模組。您可以使用 --pip-install 參數與逗號分隔的 Python 模組清單來新增新模組或變更現有模組的版本。

例如，若要更新或新增 scikit-learn 模組，請使用以下鍵值對：

"--pip-install", "scikit-learn==0.21.3"

如果您有自訂模組或自訂修補程式，則可使用 --s3-py-modules 參數從 Amazon S3 分發專屬程式庫。您的分發內容可能需要重新封裝並重建才能上傳。遵循在 Ray 任務中包含 Python 程式碼中的指引操作。

來自 Amazon S3 的自訂分發

自訂發行版本應遵守 Ray 封裝相依性的準則。您可在下一節中找到關於如何建立這些發行版本的資訊。如需有關 Ray 如何設定相依性的詳細資訊，請參閱 Ray 文件中的 Environment Dependencies (環境相依性)。

若要在評估其內容後加入自訂分發套件，請將您的分發套件上傳至可供任務 IAM 角色使用的儲存貯體。在您的參數組態中，指定 Python zip 封存的 Amazon S3 路徑。如果您提供多個分發套件，請用逗號加以分隔。例如：

"--s3-py-modules", "s3://s3bucket/pythonPackage.zip"

限制

Ray 任務不支援在任務環境中編譯原生程式碼。如果您的 Python 相依性遞移地依賴於原生的編譯程式碼，則可能會受此限制。Ray 任務可執行提供的二進位檔案，但必須在 ARM64 上針對 Linux 進行編譯。這表示您可使用 aarch64manylinux wheel 的內容。您可將 wheel 重新封裝為 Ray 標準，以編譯形式提供原生相依性。這通常表示會移除 dist-info 資料夾，讓封存的根僅具有一個資料夾。

您無法使用此參數升級 ray 或 ray[data] 的版本。若要使用新版本的 Ray，您需要在我們發行相關支援後變更任務上的執行期欄位。如需有關支援的 Ray 版本的詳細資訊，請參閱 AWS Glue 版本。

在 Ray 任務中包含 Python 程式碼

Python 軟體基金會提供封裝 Python 檔案的標準化行為，以便在不同的執行階段使用。Ray 引入了您應留意的封裝標準限制。AWS Glue 不會指定超出 Ray 規定的封裝標準。下列說明提供關於封裝簡易 Python 套件的標準指引。

將檔案封裝於 .zip 封存。目錄應位於封存的根目錄中。封存的根層級不應具有其他檔案，否則會導致發生非預期的行為。根目錄為套件，其名稱用於在匯入時參照您的 Python 程式碼。

若您透過 --s3-py-modules 使用此表單提供分發套件給 Ray 任務，將可從 Ray 指令碼中的套件匯入 Python 程式碼。

您的套件可提供包含一些 Python 檔案的單一 Python 模組，或者您可以將眾多模組整併封裝。重新封裝諸如 PyPI 的程式庫等相依性時，請在這些套件中檢查是否有隱藏的檔案和中繼資料目錄。

警告

某些作業系統行為會讓您難以正確遵循這些封裝指示。

OSX 可能會將 __MACOSX 等隱藏檔案新增至頂層的 zip 檔案。
Windows 可能會自動將您的檔案新增至 zip 內的資料夾中，而在無意間建立巢狀資料夾。

下列程序假設您正在與 Amazon Linux 2，或是提供 Info-Zip zip 和 zipinfo 公用程式分發套件之類似作業系統中的檔案互動。我們建議您使用這些工具來防止意外行為。

封裝 Python 檔案以供在 Ray 中使用

使用您的套件名稱建立臨時目錄，然後確認您的工作目錄是其父目錄。您可使用下列命令來執行此作業：
```
cd parent_directory
mkdir temp_dir
```
將檔案複製到臨時目錄中，然後確認您的目錄結構。此目錄的內容將作為您的 Python 模組直接存取。您可使用下列命令來執行此作業：
```
ls -AR temp_dir
# my_file_1.py
# my_file_2.py
```
使用 zip 壓縮您的臨時資料夾。您可使用下列命令來執行此作業：
```
zip -r zip_file.zip temp_dir
                
```
確認檔案已正確封裝。zip_file.zip 現應可在您的工作目錄中找到。您可使用下列命令來檢查：
```
zipinfo -1 zip_file.zip
# temp_dir/
# temp_dir/my_file_1.py
# temp_dir/my_file_2.py
```

重新封裝 Python 套件以供在 Ray 中使用。

使用您的套件名稱建立臨時目錄，然後確認您的工作目錄是其父目錄。您可使用下列命令來執行此作業：
```
cd parent_directory
mkdir temp_dir
```

解壓縮套件並將內容複製到臨時目錄中。移除與先前封裝標準相關的檔案，只留下模組內容。使用下列命令確認檔案結構看起來正確無誤：


ls -AR temp_dir
# my_module
# my_module/__init__.py
# my_module/my_file_1.py
# my_module/my_submodule/__init__.py
# my_module/my_submodule/my_file_2.py
# my_module/my_submodule/my_file_3.py

使用 zip 壓縮您的臨時資料夾。您可使用下列命令來執行此作業：
```
zip -r zip_file.zip temp_dir
                
```

確認檔案已正確封裝。zip_file.zip 現應可在您的工作目錄中找到。您可使用下列命令來檢查：


zipinfo -1 zip_file.zip
# temp_dir/my_module/
# temp_dir/my_module/__init__.py
# temp_dir/my_module/my_file_1.py
# temp_dir/my_module/my_submodule/
# temp_dir/my_module/my_submodule/__init__.py
# temp_dir/my_module/my_submodule/my_file_2.py
# temp_dir/my_module/my_submodule/my_file_3.py

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文件慣用形式

在 AWS Glue for Ray 中使用 Ray Core 和 Ray Data

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