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從 Microsoft Teams 實體讀取

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從 Microsoft Teams 實體讀取 - AWS Glue

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

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先決條件

  • 您想要讀取的 Microsoft Teams 物件。您需要物件名稱,例如團隊或頻道訊息。下表顯示支援的實體。

Source 支援的實體

API 1.0 版支援所有實體。

實體 可以篩選 支援限制 支援 排序依據 支援選取 * 支援分割
團隊
團隊成員
群組
群組成員
頻道
頻道訊息
頻道訊息回應
頻道索引標籤
聊天
行事曆事件

範例

MicrosoftTeams_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="MicrosoftTeams", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "company", "API_VERSION": "v1.0" }

Microsoft Teams 實體和欄位詳細資訊

實體清單:

分割查詢

如果您想要在 Spark 中使用並行PARTITION_FIELDNUM_PARTITIONS可以提供其他的 Spark LOWER_BOUND選項 UPPER_BOUND、、。透過這些參數,原始查詢會分割為可由 Spark 任務同時執行的子查詢NUM_PARTITIONS數目。

  • PARTITION_FIELD:用於分割查詢的欄位名稱。

  • LOWER_BOUND:所選分割區欄位的包含下限值。

    對於日期,我們接受 Spark SQL 查詢中使用的 Spark 日期格式。有效值的範例:"2024-02-06"

  • UPPER_BOUND:所選分割區欄位的專屬上限值。

  • NUM_PARTITIONS:分割區數量。

下表擷取實體智慧分割欄位支援詳細資訊:

實體名稱 分割欄位 資料類型
團隊成員 visibleHistoryStartDateTime DateTime
群組 createdDateTime DateTime
頻道 createdDateTime DateTime
聊天 createdDateTime, lastModifiedDateTime DateTime
行事曆事件 createdDateTime、lastModifiedDateTime、originalStart DateTime

範例

microsoftteams_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="MicrosoftTeams", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "group", "API_VERSION": "v1.0", "PARTITION_FIELD": "createdDateTime" "LOWER_BOUND": "2022-07-13T07:55:27.065Z" "UPPER_BOUND": "2022-08-12T07:55:27.065Z" "NUM_PARTITIONS": "2" }
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