使用「記錄比對」轉換來調用現有的資料分類轉換

此轉換會調用現有的記錄比對機器學習資料分類轉換。

轉換會根據標籤，針對訓練過的模型來評估目前的資料。新增資料欄 "match_id"，以根據演算法訓練將每個資料列指派給一組視為等效的項目。如需詳細資訊，請參閱 Record matching with Lake Formation FindMatches。

注意

視覺化任務使用的 AWS Glue 版本必須與 AWS Glue 用來建立「記錄比對」轉換的版本相符。

將「記錄比對」轉換節點新增至您的任務圖表

1. 開啟資源面板，然後選擇記錄比對，將新轉換新增至您的任務圖表。新增節點時選取的節點將成為其父節點。

2. 在節點屬性面板中，您可以輸入任務圖表中節點的名稱。如果尚未選取節點父項，請從節點父項清單選擇用作轉換之輸入來源的節點。

3. 在轉換索引標籤上，輸入從機器學習轉換頁面擷取的 ID：

   

4. (選用) 在轉換索引標籤上，您可以勾選新增可信度分數的選項。以額外運算為代價，該模型將估計每個相符項目的可信度分數，並將其作為附加資料欄。