本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
使用「記錄比對」轉換來調用現有的資料分類轉換
此轉換會調用現有的記錄比對機器學習資料分類轉換。
轉換會根據標籤,針對訓練過的模型來評估目前的資料。新增資料欄 "match_id",以根據演算法訓練將每個資料列指派給一組視為等效的項目。如需詳細資訊,請參閱 Record matching with Lake Formation FindMatches。
注意
視覺化任務使用的 AWS Glue 版本必須與 AWS Glue 用來建立「記錄比對」轉換的版本相符。
![螢幕擷取畫面顯示該轉換的資料預覽版。](images/recording-matching-transform-1.png)
將「記錄比對」轉換節點新增至您的任務圖表
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開啟資源面板,然後選擇記錄比對,將新轉換新增至您的任務圖表。新增節點時選取的節點將成為其父節點。
在節點屬性面板中,您可以輸入任務圖表中節點的名稱。如果尚未選取節點父項,請從節點父項清單選擇用作轉換之輸入來源的節點。
在轉換索引標籤上,輸入從機器學習轉換頁面擷取的 ID:
(選用) 在轉換索引標籤上,您可以勾選新增可信度分數的選項。以額外運算為代價,該模型將估計每個相符項目的可信度分數,並將其作為附加資料欄。