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# 在 Amazon Keyspaces 中管理無伺服器資源 （適用於 Apache Cassandra)
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Amazon Keyspaces (適用於 Apache Cassandra) 是無伺服器服務。Amazon Keyspaces 會將儲存體和讀取/寫入輸送量資源直接配置給資料表，而不是透過叢集中的節點部署、管理和維護工作負載的儲存和運算資源。

Amazon Keyspaces 會根據儲存在資料表中的資料自動佈建儲存體。當您寫入、更新和刪除資料時，它會擴展和縮減儲存體，而且您只需為使用的儲存體付費。資料會跨多個[可用區域](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/regions_az/)複寫，以提供高可用性。Amazon Keyspaces 會持續監控資料表的大小，以判斷您的儲存費用。如需 Amazon Keyspaces 如何計算資料計費大小的詳細資訊，請參閱 [估計 Amazon Keyspaces 中的資料列大小](calculating-row-size.md)。

本章涵蓋 Amazon Keyspaces 中資源管理的重要層面。
+ **估算資料列大小** – 若要估算 Amazon Keyspaces 中資料列的編碼大小，請考慮分割區索引鍵中繼資料、叢集資料欄中繼資料、資料欄識別符、資料類型和資料列中繼資料等因素。此編碼的資料列大小用於計費、配額管理和佈建的輸送量容量規劃。
+ **估計容量耗**用 – 本節涵蓋如何預估範圍查詢、限制查詢、資料表掃描、輕量型交易、靜態資料欄和多區域資料表等常見案例的讀取和寫入容量耗用的範例。您可以使用 Amazon CloudWatch 來監控實際容量使用率。如需使用 CloudWatch 監控的詳細資訊，請參閱 [使用 Amazon CloudWatch 監控 Amazon Keyspaces](monitoring-cloudwatch.md)。
+ **設定讀取/寫入容量模式** – 您可以選擇兩種容量模式，以處理資料表上的讀取和寫入：
  + **隨需模式 （預設）** – 讀取和寫入輸送量的每個請求付費。Amazon Keyspaces 可以立即將容量擴展到任何先前達到的流量層級。
  + **佈建模式** – 事先指定所需的讀取和寫入容量單位數量。此模式有助於維持可預測的輸送量效能。
+ **使用自動擴展管理輸送量容量** – 對於佈建的資料表，您可以啟用自動擴展，以根據實際應用程式流量自動調整輸送量容量。Amazon Keyspaces 使用目標追蹤來增加或減少佈建容量，將使用率保持在指定的目標。
+ **有效使用高載容量** – Amazon Keyspaces 透過保留一部分未使用的輸送量來處理流量尖峰，提供高載容量。這種靈活性允許偶爾超出佈建輸送量的活動暴增。

若要疑難排解容量錯誤，請參閱 [無伺服器容量錯誤](troubleshooting.serverless.md#troubleshooting-serverless)。

**Topics**
+ [估計 Amazon Keyspaces 中的資料列大小](calculating-row-size.md)
+ [預估 Amazon Keyspaces 中讀取和寫入輸送量的容量耗用](capacity-examples.md)
+ [在 Amazon Keyspaces 中設定讀取/寫入容量模式](ReadWriteCapacityMode.md)
+ [使用 Amazon Keyspaces 自動擴展自動管理輸送量容量](autoscaling.md)
+ [在 Amazon Keyspaces 中有效使用高載容量](throughput-bursting.md)