針對新專案，我們建議您優先選擇新的 Managed Service for Apache Flink Studio，而非 Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式。Managed Service for Apache Flink Studio 易於使用且具備進階分析功能，可讓您在幾分鐘內建置複雜的串流處理應用程式。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
步驟 3：設定應用程式輸出
在熱點範例中，可用 Amazon Kinesis Data Analytics 應用程式碼探索串流來源的重要熱點，並為每個熱點指派熱度分數。
您現在可以將應用程式結果從應用程式內串流傳送到外部目的地，即另一個 Kinesis 資料串流 (ExampleOutputStream)。然後，您可以分析熱點分數，並確定熱點熱度的適當閾值。您可以進一步擴充此應用程式以產生提醒。
如要設定應用程式輸出
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在 https://console.aws.amazon.com/kinesis
上開啟 Kinesis Data Analytics 主控台。 -
在 SQL 編輯器中，選擇應用程式儀表板中的目的地或新增目的地。
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在新增目的地頁面，選擇從串流中選取。然後，選擇您在上一節建立的
ExampleOutputStream串流。現在您有一個外部目的地，可讓 Amazon Kinesis Data Analytics 將應用程式寫入的任何紀錄保留在應用程式內
DESTINATION_SQL_STREAM串流中。 -
您可以選擇性地設定 AWS Lambda 來監視
ExampleOutputStream串流，並傳送提醒給您。如需更多詳細資訊，請參閱 使用 Lambda 函數作為輸出。您也可以檢閱 Kinesis Data Analytics 寫入外部目的地 (Kinesis 串流ExampleOutputStream) 的記錄，如 步驟 4：驗證應用程式輸出 中所述。
後續步驟
