為應用程式目的地建立 Lambda 函數

您的 Kinesis Data Analytics 應用程式可以使用 AWS Lambda 函數做為輸出。Kinesis Data Analytics 提供範本，可讓您建立 Lambda 函數作為應用程式的目的地使用。使用這些範本做為應用程式後續處理輸出的起點。

在 Node.js 中建立一個 Lambda 函數目的地

主控台提供在 Node.js 中建立目的地 Lambda 函數的下列範本：

Lambda 作為輸出藍圖	語言與版本	描述
kinesis-analytics-output	Node.js 12.x	將輸出記錄從 Kinesis Data Analytics 應用程式傳送至自訂目的地。

在 Python 中建立一個 Lambda 函數目的地

主控台提供在 Python 中建立目的地 Lambda 函數的下列範本：

Lambda 作為輸出藍圖	語言與版本	描述
kinesis-analytics-output-sns	Python 2.7	將輸出記錄從 Kinesis Data Analytics 應用程式傳送至 Amazon SNS。
kinesis-analytics-output-ddb	Python 2.7	將輸出記錄從 Kinesis Data Analytics 應用程式傳送至 Amazon DynamoDB。

在 Java 中建立一個 Lambda 函數目的地

如要在 Java 中建立目的地 Lambda 函數，請使用 Java 事件類別。

下列程式碼會示範使用 Java 的範例目的地 Lambda 函數：

public class LambdaFunctionHandler
        implements RequestHandler<KinesisAnalyticsOutputDeliveryEvent, KinesisAnalyticsOutputDeliveryResponse> {

    @Override
    public KinesisAnalyticsOutputDeliveryResponse handleRequest(KinesisAnalyticsOutputDeliveryEvent event,
            Context context) {
        context.getLogger().log("InvocatonId is : " + event.invocationId);
        context.getLogger().log("ApplicationArn is : " + event.applicationArn);

        List<KinesisAnalyticsOutputDeliveryResponse.Record> records = new ArrayList<KinesisAnalyticsOutputDeliveryResponse.Record>();
        KinesisAnalyticsOutputDeliveryResponse response = new KinesisAnalyticsOutputDeliveryResponse(records);

        event.records.stream().forEach(record -> {
            context.getLogger().log("recordId is : " + record.recordId);
            context.getLogger().log("record retryHint is :" + record.lambdaDeliveryRecordMetadata.retryHint);
            // Add logic here to transform and send the record to final destination of your choice.
            response.records.add(new Record(record.recordId, KinesisAnalyticsOutputDeliveryResponse.Result.Ok));
        });
        return response;
    }

}

在 .NET 中建立一個 Lambda 函數目的地

如要在 .NET 中建立目的地 Lambda 函數，請使用 .NET 事件類別。

下列程式碼會示範使用 C# 的範例目的地 Lambda 函數：

public class Function
    {
        public KinesisAnalyticsOutputDeliveryResponse FunctionHandler(KinesisAnalyticsOutputDeliveryEvent evnt, ILambdaContext context)
        {
            context.Logger.LogLine($"InvocationId: {evnt.InvocationId}");
            context.Logger.LogLine($"ApplicationArn: {evnt.ApplicationArn}");

            var response = new KinesisAnalyticsOutputDeliveryResponse
            {
                Records = new List<KinesisAnalyticsOutputDeliveryResponse.Record>()
            };

            foreach (var record in evnt.Records)
            {
                context.Logger.LogLine($"\tRecordId: {record.RecordId}");
                context.Logger.LogLine($"\tRetryHint: {record.RecordMetadata.RetryHint}");
                context.Logger.LogLine($"\tData: {record.DecodeData()}");

                // Add logic here to send to the record to final destination of your choice.

                var deliveredRecord = new KinesisAnalyticsOutputDeliveryResponse.Record
                {
                    RecordId = record.RecordId,
                    Result = KinesisAnalyticsOutputDeliveryResponse.OK
                };
                response.Records.Add(deliveredRecord);
            }
            return response;
        }
    }

如需在 .NET 中建立用於預先處理和目的地的 Lambda 函數詳細資訊，請參閱 Amazon.Lambda.KinesisAnalyticsEvents。