對於新專案，我們建議您使用適用於 Apache Flink Studio 的全新受管理服務，取代適用於應用程式的 Kinesis Data Analytics。SQLManaged Service for Apache Flink Studio 易於使用且具備進階分析功能，讓您在幾分鐘內建置複雜的串流處理應用程式。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
指標與維度
AWS/KinesisAnalytics 命名空間包含下列指標。
| 指標 | 描述 |
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讀取（每輸入流）或寫入（每輸出流）的位元組數目。 級別：每輸入流和每輸出流 |
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用來執行串流處理應用程式的 Kinesis 處理單元數目。每小時使用的 KPU 平均數量會決定應用程式的計費方式。 層次：應用程式層次 |
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指出應用程式從串流來源讀取的時間落後目前時間之程度。 層次：應用程式層次 |
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讀取（每輸入流）或寫入（每輸出流）的紀錄數目。 級別：每輸入流和每輸出流 |
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在嘗試交付至您的應用程式設定之目的地時，每個成功交付為 1；每次失敗的交付嘗試為 0。此指標的平均值表示執行成功交付的次數。 層次：每目的地。 |
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執行的每個 AWS Lambda 函數調用所花費的時間。 級別：每輸入流 |
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Lambda 函數傳回，且標有 級別：每輸入流 |
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Lambda 函數傳回，且標有 級別：每輸入流 |
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Lambda 函數傳回，且標有 級別：每輸入流 |
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Lambda 函數傳回，且標有 級別：每輸入流 |
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後者的 Lambda 調用成功次數。 級別：每輸入流 |
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Lambda 函數傳回，且標有 層級：每 Lambda 目的地 |
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Lambda 函數傳回，且標有 層級：每 Lambda 目的地 |
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後者執行的每個 Lambda 函數調用所需的時間。 層級：每 Lambda 目的地 |
提供指標給下列維度。
| 維度 | 描述 |
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每輸入流：輸入 每輸出流：輸出 |
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每輸入流：輸入 ID 每輸出流：輸出 ID |
