如果您使用的是 Amazon Lex V2，請參閱 Amazon Lex V2 指南。
如果您使用的是 Amazon Lex V1，我們建議您將機器人升級到 Amazon Lex V2。我們不再向 V1 添加新功能，強烈建議所有新機器人使用 V2。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
步驟 3：建置及測試機器人
透過建置及測試機器人確保其正常運作。
建置及測試機器人
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要建置
PizzaOrderingBot機器人，選擇 Build (建置)。Amazon Lex 為機器人建立機器人學習模型。當您測試機器人時，主控台會使用執行階段 API 將使用者輸入傳回 Amazon Lex。然後，Amazon Lex 會使用機器學習模型來解譯使用者輸入。
完成建置可能需要一些時間。
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若要測試機器人，請在「測試機器人」視窗中開始與 Amazon Lex 機器人通訊。
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例如，您可能會說出或輸入下列內容：
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使用您在
OrderPizza意圖中設定的範例表達用語來測試機器人。例如，以下是您為PizzaOrder意圖設定的一種範例表達用語：I want a {size} {crust} crust {pizzaKind} pizza要對其進行測試，請輸入如下內容：
I want a large thin crust cheese pizza
當您輸入「我想訂購披薩」時，Amazon Lex 會偵測到意圖 (
OrderPizza)。然後，Amazon Lex 要求提供插槽信息。在您提供所有插槽資訊之後，Amazon Lex 會叫用您針對意圖設定的 Lambda 函數。
Lambda 函數返回一條消息（「好吧，我已經訂購了你的...」）Amazon Lex，Amazon Lex 返回給你..
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檢測回應
聊天視窗下方有一個窗格，可讓您檢查來自 Amazon Lex 的回應。該窗格提供有關機器人狀態的完整資訊，其內容會隨著您與機器人的互動而變化。窗格的內容會顯示操作的目前狀態。
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對話狀態 — 與使用者交談的目前狀態。其可能是
ElicitIntent、ElicitSlot、ConfirmIntent或Fulfilled。 -
摘要 (Summary) — 顯示對話方塊的簡化檢視，其中會顯示要履行意圖的槽值，以便您可以追蹤資訊流程。其將顯示意圖名稱、槽數和已填充的槽數，以及所有各槽及其關聯值的清單。請參閱下圖：
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詳細資訊 — 顯示聊天機器人的原始 JSON 回應，讓您在測試和偵錯聊天機器人時，更深入地了解機器人互動和對話方塊的目前狀態。如果您在聊天視窗中輸入，檢測窗格將顯示來自 PostText 操作的 JSON 回應。如果您在聊天視窗中說話，檢測窗格將顯示來自 PostContent 操作的回應標頭。請參閱下圖：
後續步驟
