情緒分析 - Amazon Lex V1

如果您使用的是 Amazon Lex V2，請參閱 Amazon Lex V2 指南。

 

如果您使用的是 Amazon Lex V1，我們建議您將機器人升級到 Amazon Lex V2。我們不再向 V1 添加新功能，強烈建議所有新機器人使用 V2。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

情緒分析

您可以使用情緒分析來判斷使用者表達用語中表達的情緒。使用情緒資訊，您可以管理對話流程或執行通話後分析。例如，如果使用者情緒為負面，您可以建立流程，將對話轉交給人類客服人員。

Amazon Lex 與 Amazon Comprehend 整合，以偵測使用者情緒。Amazon Comprehend 的回應會指出文字的整體情緒是正面、中性、負面還是混合的。回應包含使用者表達用語最有可能的情緒，以及每個情緒類別的分數。分數代表正確偵測到的情緒的可能性。

您可以使用主控台或使用 Amazon Lex API 為機器人啟用情緒分析。在 Amazon Lex 主控台上，選擇機器人的「設定」索引標籤，然後將「情緒分析」選項設定為「是」。如果您正在使用 API，請在 detectSentiment 欄位設定為 true 的情況下呼叫 PutBot 操作。

當啟用情緒分析時，來自 PostContent 和 PostText 操作的回應會傳回在機器人回應中稱為 sentimentResponse 的欄位以及其他中繼資料。sentimentResponse 欄位有兩個欄位，SentimentLabel 和 SentimentScore，其中包含情緒分析的結果。如果您使用的是 Lambda 函數，則sentimentResponse欄位會包含在傳送至函數的事件資料中。

以下是 sentimentResponse 欄位傳回 PostText 或 PostContent 回應一部分的範例。SentimentScore 欄位是字串，其中包含回應的分數。

{
    "SentimentScore": 
        "{
        Mixed: 0.030585512690246105,
        Positive: 0.94992071056365967,
        Neutral: 0.0141543131828308,
        Negative: 0.00893945890665054
        }",
    "SentimentLabel": "POSITIVE"
}

Amazon Lex 會代表您呼叫 Amazon Comprehend，以判斷機器人處理的每個話語中的情緒。啟用情緒分析，即表示您同意 Amazon Comprehend 的服務條款和協議。如需可用 Amazon Comprehend 的詳細資訊，請參閱《Amazon Comprehend》定價。

如需 Amazon Comprehend 情緒分析如何運作的詳細資訊，請參閱 Amazon Comprehend 開發人員指南中的判斷情緒。