使用輔助插槽解析度來釐清 Amazon Lex V2 中的插槽值 - Amazon Lex

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

使用輔助插槽解析度來釐清 Amazon Lex V2 中的插槽值

注意

您必須符合下列先決條件，才能利用生成 AI 功能

  1. 導覽至 Amazon 基岩主控台，然後註冊以存取您要使用的 Properpic Claude 模型 (如需詳細資訊，請參閱模型存取權)。如需使用 Amazon 基岩定價的相關資訊，請參閱 Amazon 基岩定價。

  2. 為您的機器人地區設定開啟生成 AI 功能。若要這麼做，請依照中的步驟執行使用生成 AI 最佳化 Lex V2 機器人的建立和效能。

您可以通過使用輔助插槽分辨率來提高機器人對話流程中某些內置插槽的準確性。輔助插槽解析使用 Amazon Bedrock 大型語言模型 (LLMs) 來改善對某些內建插槽的辨識，進而改善插槽引發期間客戶回應的解釋。對於無法正常解決的話語，Amazon Lex 將嘗試使用 Amazon 基岩第二次解決這些語音。

輔助插槽解析度可讓您使用 Amazon 基礎模型的強大功能，以提高下列內建插槽的準確性：

  • AMAZON.Alphanumeric沒有正則表達式

  • AMAZON.City

  • AMAZON.Country

  • AMAZON.Date

  • AMAZON.Number

  • AMAZON.PhoneNumber

  • AMAZON.Confirmation

您可以針對使用上述所列內建插槽的任何意圖啟用輔助插槽解析度。輔助插槽解析不適用於上面未列出的自訂插槽或 Amazon 內建插槽。

在 Amazon Lex 機器人中啟用協助插槽解析後，您可以使用交談日誌和指標，收集有關準確性改進的資料。

  • 對話日誌-如果使用 Amazon 基岩來解析插槽Bedrock，則解釋將具有 interpretationSource as。

  • CloudWatch 度量-量度將在量度中 CloudWatch 列出的維度下發佈。若要進一步了解，請參閱使用 Amazon 監控 Amazon Lex CloudWatch。

若要使用描述性機器人產生器，請遵循中的步驟，確保您的IAM角色具有適當的權限Lex V2 中的輔助插槽解析所需的權限。

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