複合槽類型

複合插槽是兩個或多個插槽的組合，可在單一使用者輸入中擷取多個資訊片段。例如，您可以將機器人設定為透過要求輸入「城市和州/省或郵遞區號」來引出位置。相比之下，當對話配置為使用單獨的插槽類型時，會產生嚴格的對話體驗（「什麼是城市？」其次是「什麼是郵遞區號？」）。使用複合插槽，您可以通過單個插槽捕獲所有信息。複合插槽是稱為子插槽的組合，例如城市、州和郵遞區號。

您可以使用可用的 Amazon Lex 插槽類型 (內建插件) 和您自己的插槽 (自訂插槽) 的組合。您可以設計邏輯運算式來擷取所需子槽內的資訊。例如：城市和州或郵遞區號。

複合插槽類型僅適用於 en-US。

建立複合槽類型

若要在複合槽中使用子槽，您必須先配置複合槽類型。若要這麼做，請使用新增插槽類型主控台步驟或 API 作業。選擇複合槽類型的名稱和描述之後，您必須提供子槽的資訊。如需新增插槽類型的詳細資訊，請參閱新增插槽類型

子槽

複合插槽類型需要基礎插槽 (稱為子槽) 的組態。如果您希望在一個請求中從客戶那裡獲取多個信息，請配置子插槽的組合。例如：城市、州和郵遞區號。您最多可以為複合插槽加入 6 個子槽。

奇異槽類型的槽可用於將子槽增加至複材槽類型。但是，您不能使用複合槽類型作為子槽的插槽類型。

下列影像是複合插槽「Car」的圖例，這是子槽的組合：顏色、、製造商FuelType、型號、VIN 和年份。

表示式建置

若要驅動複合槽的履行，您可以選擇性地使用表示式建置器。使用運算式建置器，您可以設計邏輯槽運算式，以所需的順序擷取所需的子槽值。做為布林運算式的一部分，您可以使用 AND 和 OR 等運算子。根據設計的表達式，當滿足所需的子槽時，複合槽被視為已滿足。

使用複合槽類型

對於某些意圖，您可能希望捕獲不同的插槽作為單個插槽的一部分。例如，汽車維修調度機器人可能有以下語調的意圖：

My car is a {car}

意圖預計 {car} 複合插槽包含一個插槽的列表，其中包含汽車的細節。例如，「2021 年白色豐田凱美瑞」。

複合插槽與多值插槽不同。複合槽由多個插槽組成，每個槽都有自己的值。然而，多值槽是一個可以包含值列表的單數槽。有關多值槽的更多信息，請參閱，在插槽中使用多個值

對於複合插槽，Amazon Lex 會針對RecognizeText或RecognizeUtterance作業的回應傳回每個子插槽的值。以下是為話語返回的插槽信息：「我想從機器人為我的「2021 年白色豐田凱美瑞」安排服務。CarService


"slots": {
    "CarType": {
        "value": {
            "originalValue": "White Toyota Camry 2021",
            "interpretedValue": "White Toyota Camry 2021",
            "resolvedValues": [
                "white Toyota Camry 2021"
            ]
        },
        "subSlots": {
            "Color": {
                "value": {
                    "originalValue": "White",
                    "interpretedValue": "White",
                    "resolvedValues": [
                        "white"
                    ]
                },
                "shape": "Scalar"
            },
            "Manufacturer": {
                "value": {
                    "originalValue": "Toyota",
                    "interpretedValue": "Toyota",
                    "resolvedValues": [
                        "Toyota"
                    ]
                },
                "shape": "Scalar"
            },
            "Model": {
                "value": {
                    "originalValue": "Camry",
                    "interpretedValue": "Camry",
                    "resolvedValues": [
                       "Camry"
                    ]
                },
                "shape": "Scalar"
            },
            "Year": {
                "value": {
                    "originalValue": "2021",
                    "interpretedValue": "2021",
                    "resolvedValues": [
                        "2021"
                    ]
                },
                "shape": "Scalar"
            }
        }
    },
    ...
}