在 Lex V2 機器人中設定複雜的屬性

會話和請求屬性是屬性和值的 string-to-string 映射。在許多情況下，您可以使用字串對應在用戶端應用程式與機器人之間傳輸屬性值。不過，在某些情況下，您可能需要傳輸無法輕易轉換為字串對應的二進位資料或複雜架構。例如，下列JSON物件代表美國三個人口最多城市的陣列：

{
   "cities": [
      {
         "city": {
            "name": "New York",
            "state": "New York",
            "pop": "8537673"
         }
      },
      {
         "city": {
            "name": "Los Angeles",
            "state": "California",
            "pop": "3976322"
         }
      },
      {
         "city": {
            "name": "Chicago",
            "state": "Illinois",
            "pop": "2704958"
         }
      }
   ]
}

此數據數組不能很好地轉換為 string-to-string地圖。在這種情況下，您可以將對象轉換為簡單的字符串，以便通過RecognizeText和RecognizeUtterance操作將其發送到您的機器人。

例如，如果您正在使用 JavaScript，則可以使用此JSON.stringify作業將物件轉換為JSON，並使用將JSON文字轉換為 JavaScript 物件的JSON.parse作業：

// To convert an object to a string.
var jsonString = JSON.stringify(object, null, 2);
// To convert a string to an object.
var obj = JSON.parse(JSON string);

若要隨RecognizeUtterance作業傳送屬性，您必須先對屬性進行 base64 編碼，然後再將屬性新增至要求標頭，如下列 JavaScript程式碼所示：

var encodedAttributes = new Buffer(attributeString).toString("base64");

您可以先將資料轉換成以 base64 編碼的字串，然後將該字串當做值在工作階段屬性中傳送，藉此將二進位資料傳送到 RecognizeText 和 RecognizeUtterance 操作：

"sessionAttributes" : {
   "binaryData": "base64 encoded data"
}