自訂插槽類型

對於每個意圖，您可以指定參數，指出意圖需要滿足使用者的請求的資訊。這些參數或槽，有一個類型。插槽類型是 Amazon Lex V2 用來訓練機器學習模型以辨識插槽值的值清單。例如，您可以定義名為 Genres「喜劇」，「冒險」，「紀錄片」等值的插槽類型。您可以定義插槽類型值的同義詞。例如，您可以為值「喜劇」定義同義詞「滑稽」和「幽默」。

您可以配置槽類型以展開槽值。插槽值將用作訓練資料，且如果槽值與這些值的同義字相似，則模型會將槽解析為使用者提供的值。這是預設行為。Amazon Lex V2 會維護插槽的可能解析度清單。清單中的每個項目都提供一個已解決的值，Amazon Lex V2 將其識別為插槽的其他可能性。解析值是符合槽值的最佳方法。該清單最多可包含五個值。

或者，您可以配置插槽類型，將解析度限制為槽值。在這種情況下，只有當模型與插槽值相同或是同義字時，才會將使用者輸入的槽值解析為現有槽值。例如，如果使用者輸入「滑稽」，它會解析為槽值「喜劇」。

當使用者輸入的值是槽類型值的同義詞時，模型會傳回該槽類型值作為清單中的第一個項目。resolvedValues例如，如果使用者輸入「搞笑」，則模型會在originalValue欄位中填入值「滑稽」，而在「已解決的 Values」欄位中的第一個項目填入「喜劇」。您可以在使用 valueSelectionStrategy 操作建立或更新槽類型時設定 CreateSlotType，如此一來槽值就會以解析清單中的第一個值填滿。

自訂插槽類型支援使用拼字樣式的輸入。您可以使用 spell-by-letter 和 spell-by-word 樣式來協助客戶輸入字母。如需詳細資訊，請參閱 使用拼字樣式擷取位置值。

如果您使用的是 Lambda 函數，則函數的輸入事件會包含一個名為的解析度清單resolvedValues。下列範例顯示輸入至 Lambda 函數的插槽區段：

   "slots": {
      "MovieGenre": {
         "value": {
            "originalValue": "funny",
            "interpretedValue": "comedy",
            "resolvedValues": [
               "comedy"
            ]
         }
      }
   }

對於每個槽類型，您最多可以定義 10,000 個值和同義詞。每個機器人總共可有 50,000 個槽類型值和同義詞。例如，您有 5 個槽類型，每個有 5,000 個值和同義詞，或您有 10 個槽類型，每個有 2,500 個值和同義詞。

自訂插槽類型的名稱不應與內建插槽類型相同。例如，自訂插槽類型不應以「日期」、「編號」或「確認」的保留關鍵字命名。這些關鍵字保留給內置插槽類型。如需所有內建插槽類型的清單，請參閱內建插槽類型。