Amazon Lex V2 核心概念

Amazon Lex V2 可讓您建立聊天應用程式 (機器人)，從使用者那裡取得資訊以完成任務。例如，您可以建立機器人來訂購鮮花或預訂酒店房間。以下是與 Amazon Lex V2 工作的典型步驟：

1. 建立機器人並新增一或多種語言。配置機器人，使其了解用戶的目標，與用戶進行對話以引出信息，並滿足用戶的意圖。

2. 測試機器人。您可以使用 Amazon Lex V2 主控台提供的測試視窗用戶端。

3. 發佈版本並建立別名。

4. 部署機器人。您可以在自己的應用程式或訊息平台 (例如 Facebook 即時通或 Slack) 上部署機器人

在開始之前，請先熟悉下列 Amazon Lex V2 核心概念和術語：

• 機器人 — 機器人執行自動化任務，例如訂購比薩餅，預訂酒店，訂購鮮花等。Amazon Lex V2 機器人由自動語音辨識 (ASR) 和自然語言理解 (NLU) 功能提供支援。

  Amazon Lex V2 機器人可以理解以文字或語音提供的使用者輸入，以及交談自然語言。

• 語言 — Amazon Lex V2 機器人可以使用一或多種語言進行交談。每種語言都獨立於其他語言，您可以將 Amazon Lex V2 設定為使用者使用原生字詞和片語與使用者交談。如需詳細資訊，請參閱亞馬遜萊克斯 V2 支援的語言和語言環境。

• 意圖 — 意圖代表使用者想要執行的動作。您建立機器人來支援一或多個相關的意圖。例如，您可能會建立訂購比薩餅和飲料的意圖。對於每個意圖，您提供以下必要的資訊：

  • 意圖名稱 — 意圖的描述性名稱。例如：OrderPizza。

  • 語音範例 — 使用者可能如何傳達意圖。例如，用戶可能會說「我可以點披薩嗎」或「我想點披薩」。

  • 如何達成意圖 — 您希望在使用者提供必要資訊之後達成意圖的方式。我們建議您建立 Lambda 函數來實現意圖。

    您可以選擇性地設定意圖，讓 Amazon Lex V2 將資訊傳回給用戶端應用程式，以進行必要的履行作業。

  除了自訂意圖之外，Amazon Lex V2 還提供內建意圖以快速設定機器人。如需詳細資訊，請參閱內建槽。

  Amazon Lex 一律包含每個機器人的後援意圖。只要 Amazon Lex 無法推斷用戶的意圖，就會使用後備意圖。如需詳細資訊，請參閱AMAZON.FallbackIntent。

• 插槽-意圖可以需要零個或多個槽或參數。您將槽新增為意圖組態的一部分。在執行階段，Amazon Lex V2 會提示使用者輸入特定的插槽值。使用者必須先提供所有必要插槽的值，Amazon Lex V2 才能達成意圖。

  例如，OrderPizza意圖需要插槽，例如大小，外殼類型和比薩餅數量。對於每個插槽，您可以提供插槽類型以及 Amazon Lex V2 傳送給用戶端的一或多個提示，以向使用者取得值。用戶可以使用包含其他單詞的插槽值進行回复，例如「請大披薩」或「讓我們堅持小」。Amazon Lex V2 仍然了解插槽值。

• 插槽類型 — 每個插槽都有一個類型。您可以創建自己的插槽類型，也可以使用內置插槽類型。例如，您可以建立和使用以下 OrderPizza 意圖的槽類型：

  • 大小 – 使用列舉值 Small、Medium 以及 Large。

  • 餅皮 – 使用列舉值 Thick 和 Thin。

  Amazon Lex V2 還提供內置插槽類型。例如，AMAZON.Number 是您可以用於訂購的比薩數量的內建槽類型。如需詳細資訊，請參閱內建槽。

• 版本 — 版本是您作品的編號快照，您可以將其發佈在工作流程的不同部分中使用，例如開發、測試版部署和生產環境。創建版本後，您可以使用製作版本時存在的機器人。建立版本之後，在您繼續處理應用程式時，該版本會保持不變。

• 別名 — 別名是指向特定機器人版本的指標。使用別名，您可以更新用戶端應用程式所使用的版本。例如，您可以將別名指向版本 1 的機器人。當您準備好要更新機器人時，即可發佈版本 2 並將別名變更為指向新的版本。由於您的應用程式是使用別名而非特定版本，所有您的用戶端皆無需進行更新便能獲得新功能。

若要取得清單 AWS 提供 Amazon Lex V2 的區域，請參閱 Amazon Lex V2 端點和亞 Amazon Web Services 一般參考中的配額。