在與您的機器人對話中分析使用者話語的情緒

您可以使用情緒分析來判斷使用者表達用語中表達的情緒。使用情緒資訊，您可以管理對話流程或執行通話後分析。例如，如果使用者情緒為負面，您可以建立流程，將對話轉交給人類客服人員。

Amazon Lex 與 Amazon Comprehend 整合，以偵測使用者情緒。Amazon Comprehend 的回應會指出文字的整體情緒是正面、中性、負面還是混合的。回應包含使用者表達用語最有可能的情緒，以及每個情緒類別的分數。分數代表正確偵測到的情緒的可能性。

您可以使用主控台或使用 Amazon Lex 為機器人啟用情緒分析API。您可以針對機器人的別名啟用情緒分析。在 Amazon Lex 控制台上：

1. 選擇別名。

2. 在詳細資訊中，選擇編輯。

3. 選擇 [啟用情緒分析以開啟或關閉情緒分析]。

4. 選擇 Confirm (確認) 以儲存變更。

如果您正在使用API，請在detectSentiment欄位設定為的情況下呼叫CreateBotAlias作業true。

啟用情緒分析時，RecognizeText和RecognizeUtterance作業的回應會傳回interpretations結構sentimentResponse中名為的欄位，其中包含其他中繼資料。sentimentResponse 欄位有兩個欄位，sentiment 和 sentimentScore，其中包含情緒分析的結果。如果您使用 Lambda 函數，則sentimentResponse欄位會包含在傳送至函數的事件資料中。

以下是 sentimentResponse 欄位傳回 RecognizeText 或 RecognizeUtterance 回應一部分的範例。

sentimentResponse {
    "sentimentScore": {
        "mixed": 0.030585512690246105,
        "positive": 0.94992071056365967,
        "neutral": 0.0141543131828308,
        "negative": 0.00893945890665054
    },
    "sentiment": "POSITIVE"
}

Amazon Lex 會代表您呼叫 Amazon Comprehend，以判斷機器人處理的每個話語中的情緒。啟用情緒分析，即表示您同意 Amazon Comprehend 的服務條款和協議。如需有關 Amazon Comprehend 定價的詳細資訊，請參閱 Amazon Comprehend 定價。

如需 Amazon Comprehend 情緒分析如何運作的詳細資訊，請參閱 Amazon Comprehend 開發人員指南中的判斷情緒。