刪除資料集

您可以使用主控台或 DeleteDataset操作，從專案中刪除資料集。資料集參考的影像不會刪除。如果您從具有訓練和測試資料集的專案中刪除測試資料集，則專案會還原至單一資料集專案，其餘資料集會在訓練期間分割，以建立訓練和測試資料集。如果您刪除訓練資料集，在建立新的訓練資料集之前，您無法在專案中訓練模型。

刪除資料集 （主控台）

執行下列程序中的步驟來刪除資料集。如果您刪除專案中的所有資料集，則會顯示建立資料集頁面。

刪除資料集 （主控台）

1. 開啟位於 的 Amazon Lookout for Vision https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/主控台。

2. 選擇開始使用。

3. 在左側導覽視窗中，選擇專案。

4. 在專案頁面上，選取包含您要刪除之資料集的專案。

5. 在左側導覽窗格中，選擇資料集 。

6. 選擇動作，然後選擇要刪除的資料集。

7. 在刪除對話方塊中，輸入刪除以確認您想要刪除資料集。

8. 選擇刪除訓練資料集或刪除測試資料集以刪除資料集。

刪除資料集 （SDK）

使用 DeleteDataset操作刪除資料集。

刪除資料集 （SDK）

1. 如果您尚未這麼做，請安裝並設定 AWS CLI 和 AWS SDKs。如需詳細資訊，請參閱步驟 4：設定 AWS CLI 和 SDK AWS SDKs。

2. 使用下列範例程式碼刪除模型。

   CLI

   變更下列的值

   • project-name 包含您要刪除之模型的專案名稱。

   • dataset-type 至 train或 test，具體取決於您要刪除的資料集。如果您有單一資料集專案，請指定 train刪除資料集。

   aws lookoutvision delete-dataset --project-name project name\
     --dataset-type dataset type \
     --profile lookoutvision-access
   

   Python

   此程式碼取自 AWS 文件SDK範例 GitHub 儲存庫。請參閱此處的完整範例。

       @staticmethod
       def delete_dataset(lookoutvision_client, project_name, dataset_type):
           """
           Deletes a Lookout for Vision dataset
   
           :param lookoutvision_client: A Boto3 Lookout for Vision client.
           :param project_name: The name of the project that contains the dataset that
                                you want to delete.
           :param dataset_type: The type (train or test) of the dataset that you
                                want to delete.
           """
           try:
               logger.info(
                   "Deleting the %s dataset for project %s.", dataset_type, project_name
               )
               lookoutvision_client.delete_dataset(
                   ProjectName=project_name, DatasetType=dataset_type
               )
               logger.info("Dataset deleted.")
           except ClientError:
               logger.exception("Service error: Couldn't delete dataset.")
               raise
   
   

   Java V2

   此程式碼取自 AWS 文件SDK範例 GitHub 儲存庫。請參閱此處的完整範例。

   /**
    * Deletes the train or test dataset in an Amazon Lookout for Vision project.
    * 
    * @param lfvClient   An Amazon Lookout for Vision client.
    * @param projectName The name of the project in which you want to delete a
    *                    dataset.
    * @param datasetType The type of the dataset that you want to delete (train or
    *                    test).
    * @return Nothing.
    */
   public static void deleteDataset(LookoutVisionClient lfvClient, String projectName, String datasetType)
                   throws LookoutVisionException {
   
           logger.log(Level.INFO, "Deleting {0} dataset for project {1}",
                           new Object[] { datasetType, projectName });
   
           DeleteDatasetRequest deleteDatasetRequest = DeleteDatasetRequest.builder()
                           .projectName(projectName)
                           .datasetType(datasetType)
                           .build();
   
           lfvClient.deleteDataset(deleteDatasetRequest);
   
           logger.log(Level.INFO, "Deleted {0} dataset for project {1}",
                           new Object[] { datasetType, projectName });
   
   }