檢視您的專案

您可以從主控台或使用 AWS SDK 取得適用於視覺的 Amazon Lookout 專案清單以及個別專案的相關資訊。

注意

項目列表最終是一致的。如果您建立或刪除專案，您可能需要稍等片刻，才能將專案清單保持在最新狀態。

查看您的項目（控制台）

執行下列程序中的步驟，在主控台中檢視您的專案。

若要檢視您的專案

1. 打開亞馬遜 Lookout for Vision 控制台 https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/.

2. 選擇 Get started (開始使用)。

3. 在左側導覽窗格中，選擇 [專案]。將顯示專案視圖。

4. 選擇項目名稱以查看項目的詳細信息。

檢視您的專案 (SDK)

專案會針對單一使用案例管理資料集和模型。例如，偵測機器零件中的異常情況。下列範例會呼叫ListProjects以取得專案清單。

若要檢視您的專案 (SDK)

1. 如果您尚未這樣做，請安裝並設定AWS CLI和 AWS SDK。如需詳細資訊，請參閱步驟 4：設定 AWS CLI 以及 AWS SDKs。

2. 使用下列範例程式碼來檢視您的專案。

   CLI

   使用指list-projects令列出您帳戶中的專案。

   aws lookoutvision list-projects \
     --profile lookoutvision-access
    

   使用指describe-project令取得有關專案的資訊。

   project-name將的值變更為您要描述的專案名稱。

   aws lookoutvision describe-project --project-name project_name \
     --profile lookoutvision-access

   Python

   此代碼取自AWS文檔 SDK 示例 GitHub 存儲庫。請參閱此處的完整範例。

       @staticmethod
       def list_projects(lookoutvision_client):
           """
           Lists information about the projects that are in in your AWS account
           and in the current AWS Region.
   
           :param lookoutvision_client: A Boto3 Lookout for Vision client.
           """
           try:
               response = lookoutvision_client.list_projects()
               for project in response["Projects"]:
                   print("Project: " + project["ProjectName"])
                   print("\tARN: " + project["ProjectArn"])
                   print("\tCreated: " + str(["CreationTimestamp"]))
                   print("Datasets")
                   project_description = lookoutvision_client.describe_project(
                       ProjectName=project["ProjectName"]
                   )
                   if not project_description["ProjectDescription"]["Datasets"]:
                       print("\tNo datasets")
                   else:
                       for dataset in project_description["ProjectDescription"][
                           "Datasets"
                       ]:
                           print(f"\ttype: {dataset['DatasetType']}")
                           print(f"\tStatus: {dataset['StatusMessage']}")
   
                   print("Models")
                   response_models = lookoutvision_client.list_models(
                       ProjectName=project["ProjectName"]
                   )
                   if not response_models["Models"]:
                       print("\tNo models")
                   else:
                       for model in response_models["Models"]:
                           Models.describe_model(
                               lookoutvision_client,
                               project["ProjectName"],
                               model["ModelVersion"],
                           )
   
                   print("------------------------------------------------------------\n")
               print("Done!")
           except ClientError:
               logger.exception("Problem listing projects.")
               raise
   
   
   

   Java V2

   此代碼取自AWS文檔 SDK 示例 GitHub 存儲庫。請參閱此處的完整範例。

   /**
    * Lists the Amazon Lookout for Vision projects in the current AWS account and AWS
    * Region.
    * 
    * @param lfvClient   An Amazon Lookout for Vision client.
    * @param projectName The name of the project that you want to create.
    * @return List<ProjectMetadata> Metadata for each project.
    */
   public static List<ProjectMetadata> listProjects(LookoutVisionClient lfvClient)
                   throws LookoutVisionException {
   
           logger.log(Level.INFO, "Getting projects:");
           ListProjectsRequest listProjectsRequest = ListProjectsRequest.builder()
                           .maxResults(100)
                           .build();
   
           List<ProjectMetadata> projectMetadata = new ArrayList<>();
   
           ListProjectsIterable projects = lfvClient.listProjectsPaginator(listProjectsRequest);
   
           projects.stream().flatMap(r -> r.projects().stream())
                           .forEach(project -> {
                                   projectMetadata.add(project);
                                   logger.log(Level.INFO, project.projectName());
                           });
   
           logger.log(Level.INFO, "Finished getting projects.");
   
           return projectMetadata;
   
   }