我們不再更新 Amazon Machine Learning 服務或接受新使用者。本文件適用於現有使用者,但我們不再對其進行更新。如需詳細資訊,請參閱什麼是 Amazon Machine Learning。
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文件歷史記錄
下表説明此 Amazon Machine Learning (Amazon ML) 版本中的重要文件變更。
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API 版本:2015-04-09
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上次文件更新:2016-08-02
變更 | 描述 | 變更日期 |
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新增指標 |
此版 Amazon ML 新增了 Amazon ML 物件的指標。 如需詳細資訊,請參閱 列出物件。 |
2016 年 8 月 2 日 |
刪除多個物件 |
此版 Amazon ML 新增了可刪除多個 Amazon ML 物件的功能。 如需詳細資訊,請參閱 刪除物件。 |
2016 年 7 月 20 日 |
新增標記 |
此版 Amazon ML 新增了將標籤套用到 Amazon ML 物件的功能。 如需詳細資訊,請參閱 為您的亞馬遜 ML 對象添加標記。 |
2016 年 6 月 23 日 |
複製 Amazon Redshift 資料來源 |
此版 Amazon ML 新增了將 Amazon Redshift 資料來源設定複製到新 Amazon Redshift 資料來源的功能。 如需複製 Amazon Redshift 資料來源設定的詳細資訊,請參複製資料來源 (主控台)。 |
2016 年 4 月 11 日 |
新增隨機播放功能 |
此版 Amazon ML 新增了隨機播放輸入資料的功能。 如需使用 Shuffle type (隨機播放類型) 參數的詳細資訊,請參閱培訓資料的隨機播放類型。 |
2016 年 4 月 5 日 |
Amazon Redshift 改善了使用建立資料來源的程序 |
此版 Amazon ML 新增了在主控台建立 Amazon ML 資料來源以驗證連線是否有效時,測試 Amazon Redshift 設定的功能。如需詳細資訊,請參閱 使用 Amazon Redshift 資料建立資料來源 (主控台)。 |
2016 年 3 月 21 日 |
改善 Amazon Redshift 資料結構轉換 |
此版本的亞馬遜 ML 改進了 Amazon Redshift(亞馬 Amazon Redshift)數據架構轉換為亞馬遜 ML 數據架構的過程。 如需使用 Amazon Redshift 的詳細資訊,請參在 Amazon Redshift 中從資料建立 Amazon ML 資料來源。 |
2016 年 2 月 9 日 |
新增了 CloudTrail 日誌記錄 |
此版 Amazon ML 新增了使用AWS CloudTrail(CloudTrail)。 如需使用 CloudTrail 日誌記錄的詳細資訊,請參使用記錄 Amazon ML API 呼叫AWS CloudTrail。 |
2015 年 12 月 10 日 |
新增其他 DataRearrangement 選項 |
此版 Amazon ML 新增了隨機分割輸入資料並建立互補資料來源的功能。 如需使用 |
2015 年 12 月 3 日 |
嘗試即時預測 |
此版 Amazon ML 新增了在服務主控台嘗試即時預測的功能。 如需嘗試即時預測的詳細資訊,請參要求即時預測中的Amazon Machine Learning 開發者指南。 |
2015 年 11 月 19 日 |
新區域 |
此版 Amazon ML 新增了歐洲 (愛爾蘭) 區域的支援。 如需在歐洲 (愛爾蘭) 區域使用 Amazon ML 的詳細資訊,請參區域與終端節點中的Amazon Machine Learning 開發者指南。 |
2015 年 8 月 20 日 |
初始版本 |
這是第一版的Amazon ML 開發人員指南。 |
2015 年 4 月 9 日 |