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改進模型準確性
取得符合您需求的 ML 模型，通常涉及反覆運算此 ML 程序，以及嘗試一些變化。您可能無法在第一次反覆運算就取得預測性極高的模型，或者您可能想要改善模型以取得更好的預測結果。若要改進效能，您可以重複執行以下步驟：
收集資料：增加訓練範例數
特徵處理：添加更多變數和更佳的特徵處理
模型參數調整：考慮對學習演算法使用的訓練參數採用替代值
